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透視:物流行業迎來重大變革,華為云在搞什么大事?

貨主在平臺發布信息,平臺再分配司機,最終由司機將貨物送達。平臺型貨運模式近幾年逐漸受到用戶的青睞,大到整車運輸,小到搬家外賣,這都是互聯網對物流這一傳統產業的改造。

而在互聯網改造物流的進程中,以整車專線尤為特殊,相比于城市貨運的場景多樣而言,專線的場景單一,路徑數量有限,而且專線市場的“小車隊、亂收費、管理散漫”等特性更加容易被網絡平臺整合。

此前,聚盟創始人張玉晶曾預測:留給大票零擔市場最佳整合時間也只有三年,2020年大票零擔也同快遞快運一樣,幾家公司掌握著話語權。

新一年即將實施的新政策也預示著專線的競爭升級,今年9月,交通運輸部、國家稅務總局聯合發布了《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》的通知,《辦法》將“無車承運”更名為“網絡平臺道路貨物運輸經營”,并于2020年1月1日正式實施。政府政策的支持,將是平臺型物流企業大展拳腳的重要保障。

除了政策支持外,各家科技公司也都在基于各項云服務打造自己的智慧物流管理系統。

隨著前端市場的需求增大,后服務的市場競爭也日漸激烈,提供底層支持的“云平臺”也在加強“自身修養”,以保障使用者的安全和高效。作為早期就很看重物流行業的華為云近些年也是動作頻頻。

云計算能在網絡貨運平臺經營中起到什么作用?云企業又如何對物流進行智能升級?

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云服務加成

華為于2017年成立了CloudBU部門,正式進軍公有云市場。2019年第一季度市場份額達到行業第五,躋身中國公有云服務商頭部陣營。

據了解,物流板塊一直是華為云重點布局的板塊,華為云希望通過細分垂直領域來拓展市場,通過技術能力+物流能力,布局云服務的物流市場。同時,針對物流市場的獨特性,華為云也提供了四大定制化解決方案:

大數據驅動:提供大數據計算服務、企業數據倉庫等多類型基礎服務;

全棧場景AI解決方案:包含底層AI芯片、AI開發平臺、行業應用使能的全棧解決方案;

創新RFID+IoT架構:提供基于無線設備增強的RFID+IoT方案,采用分離組網方案,通信距離達到100米以上;

業務提升:提供生態應用,實現后續差異能力補充。

以山西快成物流為例,作為國家首批“無車承運人”試點企業,目前快成累計注冊貨車40萬余輛,司機35萬余人,貨主將近2.7萬余家。

快成早期主要以無車承運人的形式主營大宗商品的貨運業務,針對傳統大宗商品企業管理派車隨意化、合同管理粗放、信息傳遞落后、報表統計及時性差等問題,快成物流自主研發了“快慧通”——一款通過貨主端和司機端連接企業物流管理的系統。

雖然平臺通過整合有助于效率的提升,但還是免不了運力不穩定、貨物運輸風險等問題。隨著網絡貨運新政的實施,越來越要求平臺企業以承運人身份承擔全程運輸責任,也就要求企業有一個穩定的服務器可供運行。

一個需要擴市場,一個需要提服務,合作無疑是最優解。在今年10月,華為云同快成物流簽署了戰略合作協議,通過華為云邊端技術,幫助快成物流實現降本增效的目標。

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華為云的改造

首先,從連接層的“快慧通”開始,快成物流副總經理高英杰表示,快慧通系統本身是基于云構建的,華為云PaaS平臺和EI平臺的能力能夠協助快成豐富快慧通的業務,通過物聯網技術、移動互聯網技術、自動控制技術,將企業、車輛、運輸訂單連接起來,實現企業內部車輛流轉的自動化和智能化。

其次,針對終端App等系統,華為云也提供了三點賦能:

是運營管理需求,即基于混合多云架構對復雜IT環境進行運營和管理。比如快成的自有產品(快成司機,快成物流等)。

高英杰介紹,快成的App是按照SaaS的架構來設計的,需要走云端。云服務采用分布式存儲,需要安全性高、穩定性好的云服務多點進行備份,確保數據安全性。對此,華為云的服務能提供及時的跟進,服務響應快,解決問題的速率高。

是工作負載需求,即基于云計算構建和部署現代化、創新型應用。高英杰介紹到,客戶在安裝快慧通系統后,讓經營數據上“云”,既安全又高效,同時可以利用華為云上提供的大數據分析、AI等增值服務研究分析生產經營數據,為企業提供經營決策依據。

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