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云+AI+5G,后互聯網時代的云端技術公式

互聯網的未來在哪?

巨頭們不約而同給出了一個答案——產業互聯網。產業互聯網的提法頗值得玩味,先有產業而后有互聯網,現實情況也是如此。互聯網增長空間殆盡,巨頭們抱著挖掘金山銀山的想法深入工廠與農田,當互聯網的快遭遇傳統產業的慢,中間是天然的隔閡。

技術錯位是主因之一,現有互聯網技術與千行百業所需的技術并不完美匹配,產業互聯網的本質是產業數字化的再造,一切向數據要收益。

人工智能、大數據云計算區塊鏈等技術輪番上陣,但卻總差臨門一腳。

5G會是答案么?

5G與云,密不可分

倘若抽象化一個數據元的生命周期,逃不過產生、傳輸、計算(分析)與存儲,數據的產生如洪流,最終流向不同的存儲介質,其間傳輸與計算過程發生了巨大變化。

移動互聯網時代之后是萬物互聯時代,數據的產生更加多元化,都傳至數據中心集中計算再返回結果是不現實的,網絡不堪其重。同樣地,把數據全部截留在本地計算只傳輸結果,本地算力又不充足,不管是互聯網行業還是傳統行業,面臨著同樣的難題。

在計算領域,60年前的馮諾伊曼體系仍舊無法突破;網絡領域,又有香農極限橫亙在前。這種情況下,計算和網絡趨于融合,其中又以5G和云計算的融合為最。

有觀點認為,云+AI+5G才是新技術時代的標配,其言不無道理,要破解產業之困,單點突破的能力有限,5G解決的是后移動互聯網時代的連接問題,云計算解決的是大規模計算問題,人工智能則是充滿想象力的未來,有價值倍增效應。

云計算最初興起之時,通信技術還處在4G時代,ICT技術的融合已有苗頭,業內不少廠商都敏銳感知到了未來趨勢的變化。比如華為,既是領先的通信設備服務商,同時也是排名靠前的IT設備服務商。現在,華為云也成為頭部公有云廠商。可以說,華為自身的發展史就是一部技術換代史。

IT的發展歷史分分合合,離散型計算與集中型計算的模式交替,主機時代、PC時代循序前進,下個時代將是集中式的云時代。

我們也可以清晰地看出,大型云計算服務商主要來自于互聯網、IT和電信運營商,他們的共性演化趨勢是淡化出身并成為新的技術能力提供商,盡管各自有專長,但卻都在向全棧發展,這也說明僅靠云計算的節流能力已經不足以滿足產業互聯網需求,云+AI+5G等全棧技術帶來的融合效果更為傳統產業看重。

5G沒有殺手級應用,只有殺手級體驗

5G時代大家都在尋找下一個殺手級應用,但尋找殺手級應用,不如打造殺手級體驗。5G最先爆發的行業有跡可循,大概率是具備良好基礎,只欠5G東風的場景,例如游戲和視頻領域。

4G時代,云端算力受限于接入速率,無法很好地釋放,而5G時代帶寬將不再是制約瓶頸,云端強大的計算力將得以充分利用,促使移動應用加速從終端側向云端匯聚。客戶端與服務端的邊界將逐漸模糊,終端將回歸屏幕與人機交互入口的定位,新的應用將充分利用云端強大的渲染能力,在云端生成視頻流、以降低對終端的要求,這就促使應用將加速視頻流化。

我們知道,5G帶來的延遲僅為4G的1/10,這種革命性的改變將令游戲等領域的互動體驗更上一層樓,這也同時觸發各種實時交互式應用快速興起,例如,一點即玩的云游戲,VR視頻也將徹底解決眩暈、高成本的問題。

要達到殺手級體驗,尚需要補全云+AI+5G的技術版圖,在這方面在5G領域具備天然優勢的華為云率先展開了實踐:

應用向云端匯聚將會驅動云下數據向云上匯聚,導致云端的數據量增大,就需要云端能提供更強的數據分析能力、AI計算能力;

華為云作為目前唯一具備全棧全場景AI能力的云服務商,提供耗時最短的AI開發與管理平臺ModelArts和性價比最優的自研AI算力組合,能夠幫助客戶以最優成本大規模部署AI應用。

同時,由于客戶端和服務端全都在云端,不能出現任何的業務中斷,對云的可靠性提出了更高的要求;

華為云在嚴格遵守運營、運維、隱私數據安全等合規的同時,為客戶提供符合國內外安全合規的云服務,讓華為云所有用戶都享受到頂級安全。目前,華為云通過了41個全球合規認證,比如2018年,華為云國內首家全節點、全服務、全平臺獲得PCI-DSS認證,此認證是目前全球最嚴格、級別最高、最權威的金融機構安全認證標準。

其次,應用加速流化,加上5G提供的高帶寬和云端強大的渲染能力、終端的屏幕不斷變大,將促使視頻流快速往4k、8K、VR方向發展,要求必須要有成熟的流化技術、低成本的視頻傳輸技術,否則流化帶來的傳輸成本將會阻礙這一發展;

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