近幾年，人工智能（AI）領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大科技進(jìn)步，不僅處理能力和計(jì)算效率顯著提升，還出現(xiàn)了許多關(guān)于對象識別、語言和深度學(xué)習(xí)的新洞察。自 20世紀(jì) 50年代初，IBM 就已經(jīng)涉足人工智能領(lǐng)域，時(shí)至今日，促成了相關(guān)領(lǐng)域多項(xiàng)科技的進(jìn)步。2019年，對于 IBM 研究院（IBM Research）人工智能部門來說，是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
2019年IBM 在人工智能領(lǐng)域取得了哪些成就？
2019年，在 8場頂級人工智能會(huì)議上，IBM 研究人員的 175篇常規(guī)論文的研究成果獲得了認(rèn)可，其數(shù)量突破了新的記錄。
2019年 9月，IBM 主辦了第二屆年度人工智能研究周活動(dòng)，并設(shè)立人工智能硬件研究中心，國內(nèi)服務(wù)器，進(jìn)一步探索新一代人工智能硬件的研發(fā)。
2019年，MIT-IBM Watson 人工智能實(shí)驗(yàn)室的成立迎來第二個(gè)年頭，這一年，成功吸引波士頓科學(xué)、Nexplore、路孚特和三星加入其新成員計(jì)劃，成為正式成員，讓實(shí)驗(yàn)室獲得飛速發(fā)展。
2019年，IBM 研究院還在語言研究方面取得了重大突破。在今年 2月召開的 Think 大會(huì)上，IBM Project Debater 與冠軍辯手 Harish Natarajan 展開較量；今年 12月，IBM Project Debater 又在劍橋聯(lián)合會(huì)這一全世界歷史最悠久的辯論社團(tuán)現(xiàn)身，與 Harish Natarajan 和其他人類辯手合作。
此外，IBM 研究人員繼續(xù)專注于構(gòu)建并推出值得信賴的人工智能解決方案，進(jìn)一步提升了人工智能的能力，借助開源 AI Explainability 360 工具套件向人類解釋了人工智能提出的各種建議。
以上，僅是 2019年 IBM 研究人員取得的重大成就之中的冰山一角。
2020年人工智能將如何發(fā)展？
2020 年， 人工智能的進(jìn)步主要涉及三個(gè)主題：自動(dòng)化、自然語言處理 (NLP) 和信任。
從廣義上來說，我們將看到人工智能系統(tǒng)將以更迅速、更簡單的方式為數(shù)據(jù)專家、企業(yè)和客戶提供服務(wù)。自然語言處理（NLP）將在幫助人工智能系統(tǒng)使用日常語言來交談、辯論和解決問題的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步的實(shí)現(xiàn)，我們將看到，通過利用可解釋性和偏見檢測技術(shù)等眾多工具，人工智能數(shù)據(jù)管理會(huì)變得更透明、更易于追責(zé)。
一、人工智能的理解能力會(huì)有所提高其應(yīng)用范圍將會(huì)擴(kuò)大
人工智能系統(tǒng)擁有的數(shù)據(jù)越多，其能力提高的速度就越快。然而，對于擁有較少數(shù)據(jù)的部分企業(yè)和組織而言，如何滿足人工智能對數(shù)據(jù)的需求則是一個(gè)難題。但是，這并不意味著此類企業(yè)和組織無法使用人工智能。明年，更多人工智能系統(tǒng)會(huì)開始依賴集學(xué)習(xí)能力和邏輯性于一身的“神經(jīng)符號 (neuro-symbolic)”技術(shù)。神經(jīng)符號技術(shù)是突破自然語言處理（NLP）技術(shù)的關(guān)鍵，它能夠結(jié)合常識性推理和各領(lǐng)域的專業(yè)知識來幫助計(jì)算機(jī)更好地理解人類語言和對話。此類突破將幫助企業(yè)部署對話能力更強(qiáng)的自動(dòng)化客戶關(guān)懷工具和技術(shù)支持工具，同時(shí)還大大減少了訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)量。
二、人工智能不會(huì)搶奪工作但會(huì)改變工作方式
未來數(shù)年，人工智能將持續(xù)影響職場。但是，人類根本無需擔(dān)心機(jī)器會(huì)搶奪自己的飯碗。相反，人工智能還能通過自動(dòng)化改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健IT-IBM Watson 人工智能實(shí)驗(yàn)室的最新研究顯示，人工智將越來越多地幫助我們完成日程安排之類的任務(wù)，但是，對于需要一定技能的崗位來說，人工智能的影響較小，比如設(shè)計(jì)專業(yè)和行業(yè)策略。預(yù)計(jì)到 2020年，隨著人工智能進(jìn)入世界各地的工作場所，員工們會(huì)見證其影響。企業(yè)雇主必須開始進(jìn)行崗位調(diào)整，而員工則應(yīng)該專注于拓展自己的技能。
三、人工智能將會(huì)設(shè)計(jì)值得信賴的人工智能
為了提高人們對人工智能的信任度，相關(guān)系統(tǒng)必須可靠、公正、負(fù)責(zé)。我們必須讓公眾確信人工智能技術(shù)是安全的，人工智能提供的結(jié)論或建議不偏不倚且未被操控。2020年，云主機(jī)，影響可信度的種種要素將被融入人工智能的生命周期之中，幫助我們構(gòu)建、測試、運(yùn)行、監(jiān)控并認(rèn)證不僅具有卓越性能，而且值得信賴的人工智能應(yīng)用。正如 AutoAI 的崛起——即利用人工智能來構(gòu)建人工智能，我們還會(huì)看到“利用人工智能來管理人工智能”這種技術(shù)的崛起。我們可以利用這種技術(shù)在各行各業(yè)創(chuàng)建值得信賴的人工智能工作流，尤其是那些受到嚴(yán)厲監(jiān)管的行業(yè)。
四、人工智能對能源的需求要求我們采用更環(huán)保的技術(shù)
