隨著我國人民生活水平的提高，人們對醫療保健的需求也在不斷增長，這也為技術創新、跨界融合以及商業模式創新提供了源源不斷的新動力。基因行業在這種時代的大背景下應運而生，并且已經在產前檢測、腫瘤檢測、藥物研發等精準醫療領域發揮著重大的作用。

基因技術被認為是改變未來的技術之一，也是開啟生命數字化的基石。正是基于這一點，具有前瞻性的公司在探索生命數字化，用個體化的基因數據去精準掌握個體健康狀況，制定干預措施，指導個體保持良好的健康狀態。

華大基因就是這樣的公司。華大集團成立于1999年，是全球領先的生命科學前沿機構。秉承“基因科技造福人類”的使命，懷抱“健康美麗，做生命時代的引領者”的愿景，華大集團以“產學研”一體化的發展模式引領基因組學的創新發展。

基因測序是測序儀將不可視化的生物信息轉換為可視化的文本信息，依托計算、存儲和網絡等IT資源，利用生物信息算法對文本信息進行分析和研究。這時一個強有力的IT基礎設施必不可少。華大基因與華為云展開積極合作，順利實現上云，實現了自動化測序分析能力。

云端基因測序

隨著生命科學技術的發展，基因測序也呈現了新的發展特征。比如標準化，基因測序需要確保其結果的嚴謹和可重復；行業規模化，基因測序技術已廣泛應用于醫療、農業、食品等多個領域，未來將呈現井噴式增長；平臺化，測序公司除了面向科研單位、制藥公司和醫療機構提供服務外，還可為保險、農業、IT等多個行業提供增值服務；親民化，測序技術不斷更迭，成本呈現超摩爾定律的下降，從“天價”下降至千美元，普通消費者均可享受技術紅利。不過這些變化也給基因公司的IT建設帶來了極大的挑戰。

比如如何在高峰快速響應最終客戶？測序業務一般為項目型，有明顯淡季和旺季之分，旺季業務量可能是淡季的10倍以上，本地資源不足以支撐峰值資源需求。

如何輕資產運營？按全年均值/峰值配置IT資源，一次性投入大、固定資產投入高、總成本高、建設周期長且出現資源閑置，容易出現資金鏈斷鏈影響公司整體運營，且3-5年后老舊設備需更新換代。

如何提升解讀效率？大部分業務軟件開源，軟件運行過程中未匹配合適的IT資源，導致相同業務流的資源負載不均衡，最終導致IT資源浪費、有效利用率低下，從而影響總體成本競爭力，如30X的WGS測序耗時從6小時到40小時不等，測序分析耗時長。

如何快速共享、可靠存儲和挖掘數據潛在價值？基因測序部分業務依賴大量樣本數據，數據積累過程中需存儲設備高可靠，且一定時間內無數據訪問需求，因此數據的存儲成本和管理成本日益凸顯，數據存儲的投入產出比較低。

從以上挑戰，我們可以看到采用云的IT資源交付形式對于基因公司而言可謂是“雪中送炭”。基因測序分為數據收集、測序分析（基因轉換、基因拼接、基因比對、基因注釋）、數據交付（數據歸檔/分發）等階段對于IT資源規格的需求也是多樣化，有的階段注重算力分析，有的階段注重可靠存儲。

此外，基因公司的不同發展階段也對IT架構有著不同的需求，起步階段是單點服務器，企業成長期是集群部署，市場業務擴張期則是本地集群與云的混合部署。作為一個新的行業，基因測序的IT人員匱乏，專業的人做專業的事，IT建設應該交給專業的人負責。

在基因測序的流程中，美國服務器租用，需要龐大的算力支持。從某種意義上說，生命科學的研究競賽，很多時候已經變成了一場算力的比拼。基因測序對算力的需求都是波動的，同時對于不同生物的基因組，需要的算力也不同，這就會牽扯到計算集群的擴縮容，但傳統的線下計算集群無法實現快速擴縮容，這也凸顯了云計算的便利性。總之，業務上云已經成為當下基因公司的必然選擇。

具體到華大基因，過去計算資源比較緊張，在使用峰值時，任務經常需要排隊等候；同時科技服務有很多復雜基因組，客戶需要借助不同規格的計算資源，所以云計算提供的靈活性是最好的選擇。經過選型，華大基因最終選了華為云。

華大基因牽手華為云

2018年，華為云全球首家推出了以Kubernetes為基礎的基因容器服務GCS，基于輕量級的容器技術，結合大數據、深度學習算法，為測序廠商提供了靈活可定制的測序流程、秒級可伸縮的高可靠資源和便捷一站式用戶體驗，讓基因測序數據的計算更省、更快、更輕松。