2019年臨近結束，UCloud對外發布了消息，證監會已經通過了其科創板IPO的申請，這意味著UCloud的上市終于可以正式啟動。不止是UCloud在謀求上市，金山云也正謀求在美上市。對于UCloud和金山云而言，上市融資對其未來繼續參與越來越激烈的公有云市場競爭無疑非常關鍵。

今天的公有云市場正處于高速增長態勢，根據IDC最新發布的《中國公有云服務市場(2019上半年)跟蹤報告，2019上半年中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到54.2億美元，其中IaaS市場增速穩健，同比增長72.2%，PaaS市場增速有所回落，同比增長92.6%。但是，公有云市場競爭也非常激烈，免備案主機，技術投入的廣度和深度都今非昔比，從數據中心基礎設施到處理器芯片，從數據庫、容器、AI、5G到IoT，競爭已經幾乎在云計算所有技術棧上展開，競爭的背后都離不開真金白銀的投入。不難預料，未來公有云服務的行業集中度還會繼續提高，門檻會越來越高。

競爭下沉到芯片

IT市場一直以來專業分工非常明確，芯片、存儲、主板都有專業的廠商負責。在云計算普及早期也遵循這樣的原則，然而隨著云計算的普及，云服務商體量越來越大，為了追求更好的性能和更低的成本，它們開始涉足更多領域，從服務器的定制逐漸深入到主板到定制底層的CPU等芯片，到今天自己獨立設計芯片。

在不久前AWS舉辦的re:Invent大會上，AWS推出了下一代微處理器Graviton 2，該處理器將為EC2實例提供支持，是由AWS根據Arm參考架構設計的。Graviton 2采用7納米制造工藝，其核心技術來自于 4年前被亞馬遜收購的Annapurna Labs，這是一家以色列芯片代工廠，4年前被亞馬遜收購。Annapurna去年推出第一代Graviton，此前Annapurna還研制了Inferentia，AWS去年公布了這款針對機器學習進行優化的處理器，今年已經宣布Inferentia被用于 Inf1實例。

與AWS之路相似，今年的云棲大會上阿里巴巴旗下的平頭哥發布了基于RISC-V的處理器IP核玄鐵910，雖然這并不是一款通用CPU，而是主要應用于5G、人工智能以及自動駕駛等領域的一款芯片，但芯片自研顯然已經成為阿里的技術路線之一。另外，有媒體報道阿里達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU。

處于國際貿易爭端風口浪尖上的華為，目前已經研發了自由的鯤鵬和昇騰兩大芯片系列，今年發布了發布鯤鵬云服務，鯤鵬云服務基于華為自研的芯片和硬件設備、支持多款國產服務器操作系統。

AWS和阿里云等云服務商都在做的還有服務器的定制。眾所周知，虛擬化是云計算的核心技術之一，而虛擬化會帶來一定的性能損失，隨著容器流行，不少業務變成了虛機+容器，雙重的虛擬化加大了性能的損失;另一方面，部分計算密集型業務或者一些傳統業務希望直接跑在裸金屬服務器上。為降低服務器計算性能損失，同時也方便統一管理，不少云服務商都設計了自己的服務器架構。比如，AWS的Nitro架構和阿里云的神龍架構，它們將虛擬機的管理程序轉移到專門的硬件上，用專門的硬件來管理資源的調度。目前它們都已經在廣泛使用，采用這種架構后虛擬機性能甚至超過了物理機。

云原生技術備受關注

今天大多數公有云的用戶買的是IaaS服務，最常見就是買云主機，主要原因在于，IaaS允許用戶能以一種非常簡單的方式上云：購買云主機，把應用搬到云主機中(不做或者做不多的修改)。其使用體驗和自己的服務器上使用區別并不大，學習成本低，而收益(節省成本、彈性等)則很明確。因此 IaaS很快就成為最受歡迎的云服務模式。

但云主機并不是上云的唯一途徑，在很多場合PaaS可能更為合適。與購買云主機相比，直接使用PaaS服務(比如數據庫服務RDS)運維更簡單、也更安全。比如，購買云主機還是不能完全擺脫系統的運維問題，而PaaS服務則只需關心云服務本身;而且PaaS服務在彈性伸縮上可以做得更好，成本更節約。另外，PaaS服務對外暴露的只有服務自己，directadmin安裝，大大減少了被攻擊的機會，有更高的安全性。只是這種PaaS服務對應用的架構和開發都有一定要求，要求用戶具有一定技術能力，也具有一定的學習成本，需要一段適應期。

談到PaaS的崛起就不得不提及云原生技術，這也是今年的一大技術熱點。云原生技術將會對軟件行業產生深遠的影響，從軟件需求設計到研發到發布到構建分發到運維等，會重塑整個軟件生命周期。在云原生技術中，容器和K8s是核心支撐性技術。其中，容器為應用的快速開發和彈性奠定了基礎，而K8s為容器的大規模模式和運維提供了保證。