在21世紀20年代正式開啟之際，甲骨文預測未來技術和企業商業模式將發生以下五大變化：

預測1：90％的手動IT操作和數據管理任務將完全實現自動化，企業將迎來一個全新的IT創新時代。

如今技術人員仍然要投入大量時間和精力去處理常規任務，例如備份、擴展、調優、監視和保護關鍵信息系統，然而自治數據庫將很快改變這一切。甲骨文預測，到2025年，90%的手動IT操作和數據管理任務將完全實現自動化。這意味著IT人員將投入更多時間去探索關于人工智能和機器學習的前沿技術 — 從會話式用戶界面到區塊鏈，再到物聯網。例如，自學習系統可以跨多個應用自動收集數據，然后自動以可視化方式（圖形、圖表和動畫等）呈現數百萬個數據點，讓身處業務部門的終端用戶可以更輕松地發現數據中潛藏的趨勢、規律和關聯性，不必再費心費力地制作和研究傳統報表和電子表格。甲骨文相信，在云的推動下，這些前沿技術將日益普及，走向主流。

預測2：幾乎所有企業應用都將內置某種形式的AI技術。

人工智能技術正深刻改變著企業接收、管理和保護業務數據的方式，directadmin安裝，推動著企業計算變革。甲骨文表示，如今許多現代化企業已經認識到，并且正在積極部署AI技術來幫助他們提高工作效率、提高生產力并降低成本。甲骨文預測，到2025年，directadmin安裝，幾乎所有企業應用都將內置某種形式的AI技術。這將深刻影響企業的方方面面，助力企業高管和決策者更快速、深入地洞察運營、員工、市場和客戶。

預測3：絕大多數供應鏈都將應用區塊鏈、機器學習、物聯網、增強現實或虛擬現實技術。

如今自動化智能系統正在多個行業中快速普及，推動系統設計、物流、制造、基礎設施等走向范式變革。而在供應鏈領域，日益增長的客戶期望、不斷縮短的產品生命周期、各種新的法規和波動不定的需求正不斷觸碰傳統管理系統的天花板，促進著新興技術的采用和實施。其中，區塊鏈可以防范偽造，提高可見性/可追溯性，破解傳統供應鏈面臨的重大挑戰 — 對于全球性的供應鏈，物料和產品要在多個供應商、制造商、分銷商、運輸商和服務提供商間流通，然而傳統管理系統嚴重依賴集中治理，相比之下區塊鏈可以消除管制，創建匿名、防篡改且不可更改的去中心化、分布式和數字化事務記錄。虛擬現實（VR）和增強現實（AR）界面可以為員工提供更高水平的沉浸式體驗，例如借助3D渲染，車間工人可以可視化地查看設備配置。語音助手可以查找產品信息，報告生產里程碑，傳達來自IoT傳感器關于當前狀況的洞察。

預測4：在HR、銷售等業務領域，流程的自動化將促進更加個性化的互動。

甲骨文表示，人工智能和自治技術正日益滲透到工作場所中，它們幫助企業理順日常業務流程，讓業務人員專注于更有意義、更有價值的人際互動。例如，自動化工作流可以跟蹤求職者，處理新員工請求，完善整個招聘流程；AI技術可以基于職位要求審查求職者資質，幫助人力資源團隊找到最合適的人選；聊天機器人可以與求職者溝通，回答求職者的問題和安排面試。這些自動化功能將極大減輕人力的日常負擔，讓HR團隊專注于招聘符合企業文化的優秀人才。據預測，到2025年，人工智能和機器人將接管70%的招聘工作。

在銷售領域，人工智能系統可以匯編海量的客戶數據，包括社交媒體發帖、客戶互動歷史記錄、銷售和服務活動，然后快速分析大型數據集，識別最有可能成交的線索；AI的自學習功能支持軟件流程同時與多人互動，確保品牌消息的一致性；軟件機器人可以甄別線索，對商機進行排序，有針對性地為潛在客戶提供實用建議，并根據市場分析和瀏覽歷史記錄來調整價格，推薦商品。甲骨文相信，雖然銷售的核心始終是人與人的互動，但智能技術將持續創造更多價值。據預測，到2025年，80%的銷售將實現自動化，屆時銷售代表可以專注構建良好的客戶關系和客戶互動。

預測5：網絡安全將隨著物聯網和人工智能的廣泛應用變得更加復雜，企業將面臨更加嚴峻的內部數據泄露風險。