AWS昨天分享了一些關于旗下咨詢部門ML Solutions Lab（成立于2017年）人工智能業務增長的數據。ML Solutions Lab負責人、副總裁Michelle Lee在博客中透露，自2年前成立以來，ML Solutions Lab已經為175個客戶完成了項目，覆蓋零售、醫療、能源、公共事業、體育等領域。
Lee詳細介紹說，自成立以來ML Solutions Lab的規模擴大了5倍多，一部分原因是開設了新的辦事處。ML Solutions Lab最早是從北美開展業務的，現在已經擴展至在亞洲、歐洲和澳大利亞也設有分支機構。
Lee還分享了ML Solutions Lab在AWS最近公布的一些備受矚目的企業交易中所扮演的角色。ML Solutions Labs正在服務于美國國家橄欖球聯盟（National Football League），香港免備案主機，該聯盟表示將在未來12月擴大和AWS的合作，構建一個球員受傷模擬系統。醫療技術公司Cerner最近指定AWS為首選的云提供商，并且在ML Solutions Lab的幫助下構建了一個用于預測心力衰竭的AI引擎。
NASA的Heliophysics實驗室也是AI Solutions Lab的客戶之一。Lee在博客中這樣寫道：“NASA的科學家與ML Solutions Lab和AWS Professional Service部門聚集在一起，致力于提高對太陽超級風暴進行預測和分類的能力。”
ML Solutions Lab的強勁增長也反映出咨詢解決方案正在成為AWS贏得企業業務的戰略中扮演越來越重要的角色。AI項目咨詢越來越重要，因為很多傳統公司都缺乏相關專業知識。而且，即使已經使用了AWS的企業組織，也不一定很熟悉SageMaker及其他AI產品。
AWS也一直在擴充自己的咨詢產品以解決這一需求。ML Solutions Lab在去年12月推出了一個面向企業的AI培訓計劃，向咨詢合作伙伴提供機器學習認證。
AWS將通過降低AI準入門檻的專業服務，讓更多企業可以使用基于云的AI工具，反過來也擴大了潛在市場。據IDC預測，到2023年企業每年在人工智能解決方案上花費將達到1000億美元。
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