AWS昨天分享了一些關(guān)于旗下咨詢部門ML Solutions Lab（成立于2017年）人工智能業(yè)務(wù)增長的數(shù)據(jù)。ML Solutions Lab負責(zé)人、副總裁Michelle Lee在博客中透露，自2年前成立以來，ML Solutions Lab已經(jīng)為175個客戶完成了項目，覆蓋零售、醫(yī)療、能源、公共事業(yè)、體育等領(lǐng)域。
Lee詳細介紹說，自成立以來ML Solutions Lab的規(guī)模擴大了5倍多，一部分原因是開設(shè)了新的辦事處。ML Solutions Lab最早是從北美開展業(yè)務(wù)的，現(xiàn)在已經(jīng)擴展至在亞洲、歐洲和澳大利亞也設(shè)有分支機構(gòu)。
Lee還分享了ML Solutions Lab在AWS最近公布的一些備受矚目的企業(yè)交易中所扮演的角色。ML Solutions Labs正在服務(wù)于美國國家橄欖球聯(lián)盟（National Football League），香港免備案主機，該聯(lián)盟表示將在未來12月擴大和AWS的合作，構(gòu)建一個球員受傷模擬系統(tǒng)。醫(yī)療技術(shù)公司Cerner最近指定AWS為首選的云提供商，并且在ML Solutions Lab的幫助下構(gòu)建了一個用于預(yù)測心力衰竭的AI引擎。
NASA的Heliophysics實驗室也是AI Solutions Lab的客戶之一。Lee在博客中這樣寫道：“NASA的科學(xué)家與ML Solutions Lab和AWS Professional Service部門聚集在一起，致力于提高對太陽超級風(fēng)暴進行預(yù)測和分類的能力。”
ML Solutions Lab的強勁增長也反映出咨詢解決方案正在成為AWS贏得企業(yè)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略中扮演越來越重要的角色。AI項目咨詢越來越重要，因為很多傳統(tǒng)公司都缺乏相關(guān)專業(yè)知識。而且，即使已經(jīng)使用了AWS的企業(yè)組織，也不一定很熟悉SageMaker及其他AI產(chǎn)品。
AWS也一直在擴充自己的咨詢產(chǎn)品以解決這一需求。ML Solutions Lab在去年12月推出了一個面向企業(yè)的AI培訓(xùn)計劃，向咨詢合作伙伴提供機器學(xué)習(xí)認證。
AWS將通過降低AI準入門檻的專業(yè)服務(wù)，讓更多企業(yè)可以使用基于云的AI工具，反過來也擴大了潛在市場。據(jù)IDC預(yù)測，到2023年企業(yè)每年在人工智能解決方案上花費將達到1000億美元。
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