在華為東莞松山湖工廠的生產線上，一批有著火眼金睛的“工人”正24小時不知疲倦地對著流水線上的產品做檢驗。借助華為云智能邊緣平臺，工廠能對產線上的圖像進行抓取、回傳并實現模型預測，不僅大大降低了誤檢、漏檢率，還讓工業生產“無人化”成為可能。

而在1700公里外的河南省，在華為云AI和預集成算法的“助攻”下，鑫磊集團實現焦煤質量智能預測，準確率超過95%，每頓焦炭的成本可下降30元。按100萬噸焦炭產能計算，每年為鑫磊集團節省煤炭成本約3000萬。

跨行業、跨領域、與各工業細分行業深度融合。基于“云+AI+聯接”戰略，華為云已實現通過“FusionPlant”一個平臺，為石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動車制造等多個領域賦能，為他們提供工業全場景的解決方案。

打造工業互聯網“數字底座”

進入2020年，工業互聯網平臺“越來越擁擠”了。據統計，全球工業互聯網平臺數量已超150個，從國內的阿里、華為、富士康，到海外的西門子、GE（美國通用電氣），都在探索各自的工業數字化轉型路徑。

從成員分類來看，目前工業互聯網賽道的參與者主要有兩類，第一類為有制造業基因的企業，如富士康、工業富聯、美的等，它們熟悉工業流程和場景；第二類為深耕IT和大數據領域的企業，如華為、阿里、用友等，它們在數字化、信息化領域有深厚的行業積累。

華為云AI領域總裁賈永利

“華為和其他企業的不同之處在于，華為的工業互聯網平臺是平臺的定位，我們是使能層，助力其他行業伙伴在我們的平臺上去做面向人工智能、5G、IoT時代的工業APP。”此前，在國家產業政策、企業發展愿景雙重因素的驅動下，華為推出了工業互聯網平臺FusionPlant。華為云人工智能領域總裁賈永利告訴南方+記者，這一平臺聚焦連接、云、計算和AI，致力于構筑工業互聯網數字底座。

華為在信息技術及創新領域擁有超過30年的積累。截至目前，平臺已吸引了博世、中軟國際等一批大型企業，以及上千家中小企業，其中后者的數量占比達到70%以上。

工業互聯網架構圖

推動企業轉型，華為云更傾向于提供平臺讓企業“任意施展”，而不是單純依靠一套標準的解決方案“走天下”。“我們不希望一上來就對企業的供應鏈系統，生產管理模式等進行大刀闊斧的改革，而是想采用一個漸進改良的模式，逐步去做優化。”比如，“我們會保留企業原有的系統，然后在旁邊做一個優化系統，兩者直接打通數據，從單個場景切入做提升。”

賈永利指出，不少中小企業對華為針對工業生產流程的數字化改造方案表現出了濃厚的興趣。可惜的是，它們中的部分數字化基礎并不扎實，更沒有足夠的資本去支撐全流程的改造。“我們的理念是，讓企業的改動盡量小，不是工業互聯網一來了之后就翻天覆地的把所有東西就推掉。”

三聯虹普

例如，合成纖維行業系統集成商三聯虹普，在保留了原有生產流程的基礎上，借助華為云工業智能體，幫助纖維生產企業進行產品等級分類，精準預測產品質量，產品需求匹配率提升28.5%；將纖維質量檢測，從以前每卷絲人工抽檢測100米，到現在可在線檢測1千公里。

“FusionPlant將持續做工業互聯網領域的‘黑土地’”。賈永利希望，未來華為云能吸引盡可能多的集成商，讓他們“長在我們這個土地上，然后自己‘結’出各種各樣豐富的產品。”他表示，每個行業都有非常深的專業知識，“我們的路徑一定是要找更多的伙伴。”

“又快又慢”的工業互聯網進程

2019年11月6日，在2019年產業互聯與數字經濟大會暨第二屆工業互聯網平臺創新發展大會上，華為工業互聯網平臺FusionPlant正式入選“跨行業跨領域工業互聯網平臺”。這似乎意味著，無論身處何種行業，該平臺都彰顯了強大的生命力，且已成為工業制造領域的建設與推廣標桿。