我們正在經歷怎樣的計算時代？AWSCEO 安迪·杰西（AndyJassy）看來，計算正不斷被重塑。“傳統的人們運行計算的方式都是通過設備、知識應用或者計算資源，現在又有容器、開發、微服務，還有基于事件的無服務器的方式，而這三種計算的模式將會并存很長時間。”

在今年召開的亞馬遜re:Invent全球大會上，亞馬遜云服務（AWS）第一天便發布了43項新服務和功能，涵蓋計算、存儲、數據庫、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面，從行業來看，覆蓋汽車、金融、制造業等。這些新服務和功能包含了AWS對云計算行業發展趨勢的看法以及AWS技術研發能力的展現。

在接受記者采訪時，AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡表示，“AWS希望通過這些新服務和功能賦能更多的客戶，加速上云，加快轉型，通過采用全球領先的云技術和服務，更快、更好地重塑自己。我們也希望盡快把這些創新的服務和功能引入中國，助力中國客戶的上云和重塑之旅。”

快速增長的云計算市場

安迪·杰西透露，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元,同比增長29%,相當于一年增長了100億美元。29%的增長率是否低于預期？安迪·杰西顯然并不這樣認為，Andy強調這29%是基于一個超級大的基數在成長。如果以時間段劃分，AWS全球實現第一個100億美元營收花了接近10年的時間，從100億美元到200億美元，花了23個月，到300億美元花了13個月，300億到400億美元只花了12個月。

在29%的增長速度的背后，實際上是AWS全球業務已經增長到了下一個100億美元大關，同時這個速度仍然還在加快。而這個增長也凸顯出一個事實，那就是，對云服務的需求正在加速增長，未來10-20年，云服務面臨更多增長潛力。

根據咨詢機構Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。借力于云計算的蓬勃發展以及AWS在云計算的SaaS、IaaS、PaaS層生意的強勁的增長，AWS在全球的云計算業務不僅處于優勢地位，而且隨著市場的不斷發展，業務規模也在不斷擴大。

但在AWS看來，云計算市場仍有擁有著非常多的機會。AWS大中華區產品部總經理顧凡認為：“我們今天是公有云或者云里面的領導者，可是全球云計算支出目前僅占IT總支出的4%，還有96%的IT仍然在本地。所以當大家現在已經堅信上云一定是趨勢、怎么用好云的時候，就意味著后面的機會還有非常多。”

被提及50多次的重塑

安迪·杰西在演講中前后50多次提及“重塑”，并重點發布了AWS的27項創新的云服務和功能。安迪透露，在過去的9個月時間里，AWS一直在思考如何“重塑”，保證企業的長期發展。重塑的關鍵何在？安迪認為，重塑的關鍵，部分與技術相關，但更重要的是企業文化，要建立重塑文化。

安迪總結了企業重塑文化的8個方面：(1) 領導導要有創造和重塑意識；(2) 順應趨勢，不可逆行；(3) 招募渴望創造的人才；(4) 實實在在解決客戶問題；(5) 速度至上；(6) 別把問題復雜化；(7) 使用功能最強、最豐富的技術平臺；(8) 自上而下，制定激進的目標。

從產品端來看，“我們做的產品不是因為它們酷，而是因為它們能夠滿足客戶的需要。” 安迪說。

而在“重塑”格局下，AWS的產品將有怎樣的特性？安迪在大會現場詳細介紹了其中四項被稱為“將改變游戲規則”的功能。

第一個是數據庫服務Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora無服務器數據庫的新版本，可以做到實時擴容，在不到1秒的時間內擴展至支持幾十萬個數據處理事務。這樣，開發者就不需要按業務峰值進行容量配置，而是按需擴容，相比之下可節省高達90%的成本。

第二個是數據分析服務AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以從多個不同數據源創建虛擬表（也叫實例化視圖或物化視圖），簡單、高效地將數據孤島連接起來，形成統一的數據視角，當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步。　

第三個是機器學習服務Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高機器學習數據準備的速度。通過Data Wrangler做數據準備，只需把Data Wrangler指向合適的AWS數據存儲或第三方數據存儲，Data Wrangler內置超過300種數據轉換，可以自動識別數據類型，推薦合適的轉換。它可以在控制面板合并、組合多個功能，可以在SageMaker Studio中預覽數據轉換，然后應用到整個數據集。