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2020,云計算這一年

歲末年初,回顧剛剛過去的2020年,“新冠疫情”將成為我們刻骨銘心的記憶。

因為這場疫情,仿佛在一夜之間就重塑了我們的生活。物理世界如同封印一般,僅維持最低限度的運行,而在數字世界,我們借助智能終端和網絡的力量,將幾乎盡可能多的時間都放在了云端。

從2020年初,我們經歷了云辦公、云會議、云課堂、云蹦迪……“云上工作”、“云上生活”成為眾多企業和無數普通人能夠直接應用和切身體驗的生產生活方式。視頻直播、游戲、短視頻以及各類APP等移動應用占據了我們日常的大多數時間。

云計算,成為支撐起這些線上服務和產品的底層數字基礎設施。對于企業而言,“云服務”成為企業實現數字化轉型的標配;對于大眾而言,“云”已經不再只是一個物理世界的天氣概念,更成為日常數字生活須臾不可離開的要素。

這一年,“云計算”自身也實現了蛻變成長。如何定義“云計算的2020”,我們可以從以下這些關鍵詞中找到答案。

疫情之下,云原生的技術場景大爆發

新冠疫情關閉了線下物理世界的大門,卻給線上數字世界開了一個無比廣闊的天窗。

去年年初,疫情爆發最初的幾個月內,我國移動互聯網的單月接入流量達到了平時的2倍以上,線上流量如同洪流一般涌入各類在線應用服務當中。

舉個例子,為應對疫情中在線辦公和在線教育場景下激增的流量,基于容器服務等技術的云原生,釘釘在2小時內緊急擴容一萬臺云服務器,這個數字也創下了阿里云快速擴容的新紀錄。

疫情帶來了在線辦公、遠程教育、在線游戲、視頻流媒體等需求的井噴,極大加速了這些行業應用的云化過程。因為想要應對如此短時期激增的數據流量,采用彈性、靈活的云原生服務,無疑是最可靠的選擇。

2020年,云原生已經走進企業真實業務場景,完成從技術價值到業務價值的轉變。根據Gartner數據預測,到2022年,75%的全球化企業將在生產中使用“云原生的容器化應用”。

因此,云原生幾乎成為近兩年來云計算領域最火的一個名詞。似乎哪一家云計算廠商不提云原生都感覺自己掉隊了。在國外,云原生早已成為新一代云計算的代表性架構體系,在國內,阿里云宣布成立云原生技術委員會并在雙11核心系統首次實現全面云原生化,騰訊云則跟進推出8款云原生產品、升級云原生矩陣,華為云推出云原生產業白皮書和行動計劃。云原生架構,成為應對這場在線數字洪流危機的關鍵法寶。

相較于傳統IT架構,云原生架構的優勢在于,充分利用云計算的分布式、可擴展和靈活的特性,通過數據庫、大數據、中間件、函數計算、容器服務等開放標準的云原生產品服務,有效降低企業上云的門檻,分享云原生化的技術價值紅利。另一方面,云原生技術擁有讓系統更加彈性可靠容錯、松耦合、易管理、可觀測等美好特性,服務器租用,讓企業有動力克服云原生上云的難關。

談及云原生的技術價值,我們可以看到2020年的一些新技術趨勢:

1、云原生安全。在企業面臨越來越復雜的網絡攻擊的情況下,云原生安全能力正在得到釋放。無縫銜接的云原生安全能力,可以作為云服務的一種,以更高安全等級和更低使用成本,支持彈性、動態、復雜的行業場景。

2、基于“數據倉庫即服務”(DaaS)概念推出的云原生數據倉庫產品(CDW),可以支持計算、存儲節點的單獨擴展、實現在查詢計算時,不影響同步擴容或縮容,不發生延遲或中斷。

CDW從根本上解決了傳統數據倉庫的架構問題,最大化體現了云原生的架構特點。就如阿里云的云原生數倉AnalyticDB,采用存儲計算分離+多副本架構,高度兼容MySQL、Oracle,應用遷移成本低。

3、數據庫大數據一體化成為下一代數據處理的演進方向。與傳統模式不同,“數據庫大數據一體化”基于云原生基礎,可提供彈性擴展、海量存儲、一份數據多種計算模型及低成本等能力,一站式解決數據存儲、分析、消費的全鏈路用戶需求,助力業務進行數智化創新更實時在線、更全局、更簡單、更敏捷。以阿里云云原生數據湖DLA為例,目前已開始規模化落地,通過采用行列混存、MPP+BSP融合執行引擎、分層存儲等技術實現高性能在離線一體化。

云計算步入異構時代后,AI的算力擴張

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