過(guò)去一年，在新冠疫情的影響下，經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程被迫放緩，甚至出現(xiàn)倒退現(xiàn)象。但令人出乎意料的是，站群服務(wù)器，整個(gè)世界的數(shù)字化進(jìn)程仿佛按下了快進(jìn)鍵。很多過(guò)去需要幾年時(shí)間完成的IT部署，在短短幾個(gè)月甚至幾周內(nèi)就落地實(shí)現(xiàn)了。各種不可預(yù)見(jiàn)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)迫使企業(yè)提前進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)，不斷提高企業(yè)的靈活性，以跟上新常態(tài)的節(jié)奏。

2021年，我們可以預(yù)料的是企業(yè)會(huì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，這其中表現(xiàn)突出的包括企業(yè)IT進(jìn)一步向云原生化轉(zhuǎn)型，邊緣成為創(chuàng)新前沿，機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻進(jìn)一步降低，以及原生安全的深入滲透等。這些創(chuàng)新技術(shù)都將為中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入一股新活力。

　　趨勢(shì)一：企業(yè)IT將會(huì)加速云原生化的轉(zhuǎn)型

2021年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要盡快從點(diǎn)狀的數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新，逐步走向系統(tǒng)的規(guī)模化的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。而云原生的企業(yè)IT架構(gòu)，是從點(diǎn)狀創(chuàng)新向規(guī)模化轉(zhuǎn)型的基石。大多數(shù)企業(yè)都將在內(nèi)部推動(dòng)采納以Kubernetes 為核心的云原生的應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)框架。云原生技術(shù)也受到了技術(shù)社區(qū)的熱烈追捧，云廠商、集成商、應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)商以及用戶內(nèi)部的IT人員，都在努力掌握Kubernetes 技術(shù)。

但企業(yè)成功地大規(guī)模采納云原生架構(gòu)的還不多。客戶在試圖大范圍部署云原生架構(gòu)時(shí)，有三個(gè)主要的障礙需要在2021年盡快克服：

將碎片化的工具，集成成為企業(yè)用戶可用的系統(tǒng)；

促進(jìn)用戶IT組織向云原生轉(zhuǎn)型，把云原生方法論和最佳實(shí)踐融入客戶現(xiàn)有的流程和技術(shù)體系。

加快獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商（ISV）和內(nèi)部軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)成功轉(zhuǎn)型云原生軟件架構(gòu)的速度。

企業(yè)IT的云原生化轉(zhuǎn)型，至少會(huì)是未來(lái)三到五年的主要工作之一。

　　趨勢(shì)二：邊緣成為創(chuàng)新前沿

2020年，邊緣的驚人作用得到充分展現(xiàn)，生活中的實(shí)例比比皆是，隨著5G建設(shè)的全面鋪開(kāi)和落地。通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)有的邊緣投資，企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠以最快的速度做出反應(yīng)，進(jìn)行創(chuàng)新。2021年，邊緣將繼續(xù)作為風(fēng)口成為投資的首選。

另一方面，網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性直接影響員工和客戶體驗(yàn)，僅這一點(diǎn)就促使SD-WAN在邊緣和遠(yuǎn)程辦公領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。無(wú)論員工選擇在哪里工作，簡(jiǎn)化包括硬件在內(nèi)的SaaS交付解決方案將進(jìn)一步提升安全性和用戶體驗(yàn)，同時(shí)也將成為未來(lái)的新常態(tài)。

企業(yè)未來(lái)將廣泛采用安全訪問(wèn)服務(wù)邊緣（SASE）解決方案。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和安全架構(gòu)會(huì)造成不必要的信息傳輸，并降低性能。未來(lái)，由軟件定義、隨軟件更新進(jìn)行部署和管理的應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)將成為主流。隨著舊有采購(gòu)流程的改變，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以大幅提升其業(yè)務(wù)表現(xiàn)和安全性。

借助實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)、反應(yīng)和優(yōu)化功能，邊緣的智能化程度也將大幅提高。此外，邊緣為基礎(chǔ)架構(gòu)整合帶來(lái)新機(jī)遇，不僅可以減少專用設(shè)備數(shù)量，還可以借助高性價(jià)比解決方案，提高自動(dòng)化水平、安全性和效率，同時(shí)降低成本。

　　趨勢(shì)三：機(jī)器學(xué)習(xí)去中心化

除邊緣外，為解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)隱私的兩難問(wèn)題，近年屢被提及的聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)框架（federated machine learning）將成為另一“重頭戲”。這一框架能夠幫助多個(gè)機(jī)構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，使用數(shù)據(jù)和進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模。目前已有部分企業(yè)開(kāi)始采用聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從而更好地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

計(jì)算力的無(wú)處不在支持企業(yè)機(jī)構(gòu)通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)，使用本地?cái)?shù)據(jù)集訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，F(xiàn)ATE和Kubeflow等開(kāi)源項(xiàng)目也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。未來(lái)，將會(huì)出現(xiàn)更多基于以上開(kāi)源平臺(tái)的應(yīng)用。早期機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案僅惠及了一小部分企業(yè)，只有具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)力的企業(yè)才能嘗到甜頭，這種情況是極度失衡的。目前機(jī)器學(xué)習(xí)的普及速度正在加快，也出現(xiàn)了降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻、面向更多大眾的交鑰匙解決方案。在目前數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺的情況下，即使企業(yè)不具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)力，也無(wú)法負(fù)擔(dān)相應(yīng)投資的情況下，同樣能從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲益。

　　趨勢(shì)四：原生安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的持續(xù)發(fā)展

創(chuàng)新讓“原生安全”從營(yíng)銷話術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。

根據(jù)原生安全的定義，人們現(xiàn)在可以通過(guò)虛擬化技術(shù)，在工作負(fù)載開(kāi)機(jī)的那一刻，甚至在安裝操作系統(tǒng)之前，就能確保工作負(fù)載安全。這是傳統(tǒng)安全模式的一大進(jìn)步。2021年，隨著勒索軟件和邊緣安全得到越來(lái)越多的關(guān)注，安全將再次成為重要的技術(shù)投資方向之一。精密復(fù)雜的勒索軟件攻擊不僅針對(duì)數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)和系統(tǒng)備份，甚至很可能影響到系統(tǒng)恢復(fù)。我們保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的方式亟待改變，需要從根本上重新思考備份和恢復(fù)系統(tǒng)的意義。隨著時(shí)間推移，亞洲服務(wù)器租用，采用靜態(tài)保護(hù)和恢復(fù)方法的傳統(tǒng)解決方案將面臨中斷的隱患。