過去一年，在新冠疫情的影響下，經濟全球化進程被迫放緩，甚至出現倒退現象。但令人出乎意料的是，站群服務器，整個世界的數字化進程仿佛按下了快進鍵。很多過去需要幾年時間完成的IT部署，在短短幾個月甚至幾周內就落地實現了。各種不可預見的現實挑戰迫使企業提前進行規劃和設計，不斷提高企業的靈活性，以跟上新常態的節奏。

2021年，我們可以預料的是企業會加速數字化轉型的速度，這其中表現突出的包括企業IT進一步向云原生化轉型，邊緣成為創新前沿，機器學習的門檻進一步降低，以及原生安全的深入滲透等。這些創新技術都將為中國企業的數字化轉型注入一股新活力。

　　趨勢一：企業IT將會加速云原生化的轉型

2021年，企業數字化轉型需要盡快從點狀的數字化業務創新，逐步走向系統的規?；臉I務數字化轉型階段。而云原生的企業IT架構，是從點狀創新向規?；D型的基石。大多數企業都將在內部推動采納以Kubernetes 為核心的云原生的應用和基礎架構框架。云原生技術也受到了技術社區的熱烈追捧，云廠商、集成商、應用軟件開發商以及用戶內部的IT人員，都在努力掌握Kubernetes 技術。

但企業成功地大規模采納云原生架構的還不多。客戶在試圖大范圍部署云原生架構時，有三個主要的障礙需要在2021年盡快克服：

將碎片化的工具，集成成為企業用戶可用的系統；

促進用戶IT組織向云原生轉型，把云原生方法論和最佳實踐融入客戶現有的流程和技術體系。

加快獨立軟件開發商（ISV）和內部軟件開發團隊成功轉型云原生軟件架構的速度。

企業IT的云原生化轉型，至少會是未來三到五年的主要工作之一。

　　趨勢二：邊緣成為創新前沿

2020年，邊緣的驚人作用得到充分展現，生活中的實例比比皆是，隨著5G建設的全面鋪開和落地。通過運用現有的邊緣投資，企業機構能夠以最快的速度做出反應，進行創新。2021年，邊緣將繼續作為風口成為投資的首選。

另一方面，網絡性能和可靠性直接影響員工和客戶體驗，僅這一點就促使SD-WAN在邊緣和遠程辦公領域得到廣泛應用。無論員工選擇在哪里工作，簡化包括硬件在內的SaaS交付解決方案將進一步提升安全性和用戶體驗，同時也將成為未來的新常態。

企業未來將廣泛采用安全訪問服務邊緣（SASE）解決方案。傳統的網絡和安全架構會造成不必要的信息傳輸，并降低性能。未來，由軟件定義、隨軟件更新進行部署和管理的應用和基礎架構將成為主流。隨著舊有采購流程的改變，企業機構可以大幅提升其業務表現和安全性。

借助實時學習、反應和優化功能，邊緣的智能化程度也將大幅提高。此外，邊緣為基礎架構整合帶來新機遇，不僅可以減少專用設備數量，還可以借助高性價比解決方案，提高自動化水平、安全性和效率，同時降低成本。

　　趨勢三：機器學習去中心化

除邊緣外，為解決數據孤島和數據隱私的兩難問題，近年屢被提及的聯邦機器學習框架（federated machine learning）將成為另一“重頭戲”。這一框架能夠幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，使用數據和進行機器學習建模。目前已有部分企業開始采用聯邦機器學習技術，從而更好地利用數據驅動決策。

計算力的無處不在支持企業機構通過聯邦學習，使用本地數據集訓練機器學習模型，FATE和Kubeflow等開源項目也受到了越來越多的關注。未來，將會出現更多基于以上開源平臺的應用。早期機器學習解決方案僅惠及了一小部分企業，只有具備強大數據科學實力的企業才能嘗到甜頭，這種情況是極度失衡的。目前機器學習的普及速度正在加快，也出現了降低機器學習門檻、面向更多大眾的交鑰匙解決方案。在目前數據科學家短缺的情況下，即使企業不具備強大的數據科學實力，也無法負擔相應投資的情況下，同樣能從機器學習中獲益。

　　趨勢四：原生安全和數據保護的持續發展

創新讓“原生安全”從營銷話術成為現實。

根據原生安全的定義，人們現在可以通過虛擬化技術，在工作負載開機的那一刻，甚至在安裝操作系統之前，就能確保工作負載安全。這是傳統安全模式的一大進步。2021年，隨著勒索軟件和邊緣安全得到越來越多的關注，安全將再次成為重要的技術投資方向之一。精密復雜的勒索軟件攻擊不僅針對數據，還包括數據和系統備份，甚至很可能影響到系統恢復。我們保護系統和數據的方式亟待改變，需要從根本上重新思考備份和恢復系統的意義。隨著時間推移，亞洲服務器租用，采用靜態保護和恢復方法的傳統解決方案將面臨中斷的隱患。