回顧2020年，我們的工作和生活模式發生了重大變化，一場突如其來的疫情加速了企業數字化轉型的腳步，遠程辦公、在線會議、平臺協作、智能交互等技術受到廣泛關注，成為未來發展的重點方向。

面對數字化轉型趨勢下業務需求的復雜性，云主機，企業需要更靈活、更動態、隨需應變的IT基礎設施，使得新IT成為驅動企業業務創新、推動產業升級、加速數字經濟發展的新動能。

如今，隨著服務器與存儲市場不斷的發展，IT基礎設施類型不斷的產生變革。服務器、存儲、數據中心技術的運用都達到了高水平。那么過去一年中，服務器與存儲領域的熱門趨勢都有哪些呢？下面讓我一一為大家分享。

服務器架構的革新。如今，用戶對于服務器功能要求不斷的提升，服務器處理器、新型的冷卻技術、加速芯片、高速接口等一系列高科技技術也都相繼問世。對于新技術的運用能夠幫助很多企業實現不同的業務類型和發展。

資源利用靈活，云技術的發展，提升了服務器資源的合理應用以及資源分配靈活性。服務器計算節點，如GPU、存儲和計算將變得越來越多，增強了資源池的利用率。對于用戶的消費、體驗都提供了豐富的產品。

數據中心基礎設施作為“新基建”的重要板塊，也在未來的發展備受業界和客戶關注，服務器做為數據中心的核心關鍵設備，未來會有何種走向？

人工智能服務器會以更快的速度增長，成為服務器發展的新動力。隨著人工智能產業的發展，需要大量的AI算力，滿足算力的重要平臺就是AI服務器。未來的互聯網和運營商大型數據中心，科研院所的實驗室都會出現越來越多的人工智能服務器。

服務器定制化加速，成為未來業界更常見的態勢。服務器定制需要從幾個層面來看，第一是互聯網或者運營商的大規模定制的云服務器；第二是不同垂直行業的中等規模的定制服務器；第三是定制化是以規模小的服務器廠商為代表，他們會針對行業市場中更小的客戶，甚至更多元的需求群體定制服務器，在技術上和市場上都有自己的細分市場，未來也會發展越來越好。

邊緣服務器的需求會加速，成為未來服務器市場重要的一部分。邊緣計算在推動服務器的發展進程上將會發揮更大的作用。隨著使用案例的增多，它會由云服務提供商轉移到電信服務提供商和設備供應商。云服務提供商會將內部和外部結合起來，開發邊緣功能來進行挺對，將自己的基礎建設擴展到網絡的邊緣。

隨著5G，物聯網的實踐加速，在自動駕駛，工業互聯網等大量的應用場景里需要使用邊緣計算來滿足客戶應用的需求，而且未來任何行業都需要利用邊緣計算來實踐數字化轉型，而且未來垂直行業會產生越來越多的數據，都需要邊緣服務器來進行數據處理和加工，以更好地實現數字化轉型。

隨著人類全面邁入數字時代，數據已經成為社會經濟發展的新生產要素。IDC曾預測，到2025年全球數據量將達到175ZB。海量的數據蘊含巨大的開發和應用價值，將數據轉化成有價值的數據資產并通過技術手段低成本長期保存在政府、企業和個人客戶中具有廣泛需求。那么過去一年中，企業級存儲領域的熱門趨勢都有哪些呢？

軟件定義存儲。軟件定義存儲就是將硬件的可操控成分按需求，分階段的，通過編程接口或者以服務的方式逐步暴露給前端應用，分階段地滿足應用對資源的不同程度、不同方面的靈活調用。軟件定義存儲其實是一個過程，不是一蹴而就的目標，它分成不同階段：抽象、池化和自動化。

目前，軟件定義存儲最顯著的特征是呈現分布式，根據近年來IDC的報告，軟件定義存儲按照訪問方式，分為三類：分布式塊存儲、分布式文件存儲、分布式對象存儲。未來，分布式存儲的相對市場份額將不斷增長，預計將超過集中存儲的市場份額，然而兩者將長期并存。

閃存普惠。當全閃存相比機械盤價格差距不大時，更多用戶愿意為延時縮短而買單，機械硬盤逐漸退化成類似磁帶地位的介質。而且在當前的大背景下，因為機械硬盤的核心技術欠缺的原因，大力發展和推進閃存落地具有重要的意義。

閃存化的過程中，必然催生全閃存陣列的發展，其中的相關技術NVMe Over Fabric借助RDMA等超低延時的傳輸協議，可遠程訪問SSD，解決了下一代數據中心在橫向擴展時所遭遇的性能、功能、容量三者之間難以取舍的權衡問題。

AI存儲是未來。存儲智能化所希望達到的就是能夠根據業務負載、運維管理等的歷史記錄，預測未來可能會發生什么，再據此動態地調整存儲資源池，做到物盡其用；以及提供預警信息和執行動作，做到防患于未然。AI所需存儲，可以分為準備、訓練、推理和歸檔等階段，每個階段的IO特征不一樣，對于存儲的要求也不一樣。