“我聊的每一個人都表示對云感興趣,所以我覺得現在的問題在于什么時候上云,而不在于上不上云這件事。”
—Cadence 云業務開發VP (DAC 2019)
去年9月在DAC(Design Automation Conference)大會之后,速石科技制作了一個全球半導體行業上云格局一覽圖,然后得出了兩個結論:
1. 整個半導體產業鏈核心角色:EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席,都已經開始上云的步伐;
2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導體產業,甚至自己主導設計開發芯片,在產業鏈中扮演雙重角色。
如果說去年速石科技的判斷是全球半導體行業對云的接受度已經在跨越鴻溝的邊緣,那上周ICCAD中國集成電路設計業2020年會結束后,我們認為國內半導體企業也已經跟上了節奏。
跟2019年相比:
今年有了幾家云廠商的身影出現,關于芯片設計EDA上云趨勢和落地實踐給出了各自的答卷;
也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經驗,并且在今年全球疫情的現狀下,正在考慮純云模式來滿足遠程協同需求。
我們去年根據DAC會議Design on Cloud圓桌討論整理了十個上云實踐問題的過來人解答,有興趣可以去回顧一下:
1. 上云的模式是什么?
2. 最開始,為什么選擇上云?
3. 上云的挑戰主要有哪些?
4. 你覺得EDA供應商準備好上云了嗎?
5. 上云的缺點是什么?
6. 對于芯片設計,云廠商已經準備好了嗎?
7. 在云上,一切都需要付錢。怎么控制云上的成本?
8. 你覺得在云上設計安全嗎?
9. 目前為止,上云的成果是什么?
10. 對后來的上云實踐者有什么建議?
今年我們升個級,來個——
EDA云平臺49問
1. EDA云平臺能夠解決什么問題?
適配EDA工具使用需求。
大規模算力自動化智能調度。
海量多云資源提供彈性算力支持。
總之,讓研發人員更專心做設計,幫助IT人員更好地管理資源滿足復雜企業場景需求,最終縮短項目周期,提高公司競爭力。
2. 云上虛擬機的性能可以嗎?
相當,并可以更好。
兩方面原因:
1、云上的硬件更新快;
2、云上虛擬化性能逐步接近裸機。
3. 各個云之間的虛擬機性能有差異嗎?
有。我們可以為用戶提供專業建議。
4. 支持哪些云?
國內外主流云廠商我們都支持。
5. 多云有什么好處?
不會被某一家云廠商鎖定,資源可用性更高。
多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優勢,比如資源類型,比如產品價格,比如地域選擇。
6. GPU資源也有嗎?
云廠商上有的資源我們都可以支持。
7. 云上用的機型是超線程的?還是物理核的?
大多數云廠商支持開啟關閉超線程。
8. 你們和超算有什么區別?云和超算有什么區別?
看這篇《國內超算發展近40年,終于遇到了一個像樣的對手》。
9. 你們和云廠商有什么區別?
我們是從應用出發,為應用定義的云平臺。
而云廠商主要在IaaS層,距離用戶的實際應用還有非常長的距離。
在云的基礎架構和應用之間,需要借助應用優化、多云環境支持等方式來滿足用戶需求。
10. 我直接和云廠商合作是不是就行了?
參考答案9。
我們已經對接了眾多主流云廠商的API,可以用統一的方式方法完成自動化部署,簡化用戶使用云資源的方式,降低學習成本,幫助用戶高效地用好云。
11. 你們跟云管理平臺有什么不同?
我們更貼近應用,在云管平臺之上。
具體可查看《靈魂畫師,在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥》。
12. 支持哪些EDA工具?
支持主流EDA廠商工具,虛擬主機,比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。
13. EDA應用優化指的是什么?
根據特定用戶需求自定義EDA Flow,規范化EDA作業流程,加速EDA多任務的調度。
用戶在云端可選擇的機型有幾百種,配置、價格差異極大,我們能根據用戶的EDA應用需求推薦最適配的資源。
14. EDA應用在云上能正常跑嗎?
能。
15. License在云上能正常用嗎?
能。
具體可看《EDA云實證Vol.1:從30天到17小時,如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?》
《EDA云實證Vol.4:國內最大規模OPC上云,5000核并行,效率提升53倍》
16. 云上的EDA應用怎么部署?是不是每個軟件CAD都要去配置?
我們協助用戶完成云上EDA應用自動化配置,一次配置,以后自動啟用。
17. 腳本每日都有變動,云上要增加工作量?工作腳本如何更新?
可以延續之前的使用方式,也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。
18. 云上EDA無縫銜接怎么做到的?
云上用戶體驗無差異。
19. 你們的自動化部署有什么好處?
關于我們在云端部署自動化模式VS傳統手動模式間的巨大差異可查看:《從30天到17小時,如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?》
20. 支持哪些調度器?
我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。
在《億萬打工人的夢:16萬個CPU隨你用》里,我們基于這四家主流調度器:LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進行了梳理和盤點。
21. 開源的調度器你們怎么提供商業支持?
我們是開源Slurm調度器的代碼貢獻者,特別是跟云相關的功能點。
我們提供Slurm配置/優化/調試/應用對接的最佳實踐。
22. 你們就是個調度器嗎?
調度器是我們平臺的一個重要組件。