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產業數字化加速 云計算如何下沉?

數字化轉型浪潮席卷各行各業,數字經濟成為經濟增長的核心要素。

3月5日,報告提出“十四五”時期要加快數字化發展,打造數字經濟新優勢,協同推進數字產業化和產業數字化轉型,加快數字社會建設步伐,提高數字政府建設水平,營造良好數字生態,建設數字中國。

站在“十四五”開局之年,以云計算為代表的新興技術已經成為新一輪產業變革的核心驅動力,作為數字化轉型的新引擎,持續釋放數字經濟利國惠民的價值。

根據中國信息通信研究部門披露的數據顯示,近幾年,我國云計算行業的市場規模增速均在30%以上,呈高速增長態勢。在發展迅猛的同時,如何挑戰更多復雜需求、加大探索范圍,也對云廠商提出了考驗。

產業數字化驅動 多種IT形態百家爭鳴

歷經十余年發展,除了云計算技術不斷升級,云體系和業務模式也在不斷發生變化與革新,混合IT形態成為產業數字化轉型的現狀,各大巨頭爭相涌入賽道。

2020年,IBM宣布將年營收190億美元的傳統技術服務業務剝離,以更專注于云計算和人工智能相關業務,押注混合云。而亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云計算,以及國內的阿里云、騰訊云等也紛紛補充混合云產品服務器廠商浪潮也開始發力公有云,云服務的形態正在更加多樣。

國金證券云計算行業深度報告指出,現階段更多企業轉向多云部署,近60%的用戶傾向于采用混合數字基礎設施。

而這些變化根本原因是來自于企業上云需求走向多元復雜。

經過復雜場景歷練的京東云早早的就洞察到這一趨勢的,通過長期深入的服務與觀察,京東云發現,有別于過去企業上云只是上公有云,做一些資源性的消耗。現如今很多客戶都希望可以搭建基于復雜場景的混合數字基礎設施架構。

“尤其是行業中的中大型企業對混合部署的需求更加強烈。”京東云舉例:在服務某汽車行業龍頭企業時,其就有多個復雜場景,云主機租用,在生產場景之外還有其他業務開發測試、設備利舊與運維場景。而單純的公有云是無法滿足客戶需要的。

一些企業也在加速入場數字化轉型。針對統一基礎設施與研發數據安全等痛點,京東云構建了一站式敏捷專有云解決方案,構建基于云原生的混合數字基礎設施,有效打通數據孤島,極大地提升了業務部署靈活性。

京東云認為,實踐表明,企業數字化轉型將面臨快速敏捷交付的能力,以及對于業務變化的感知的雙重挑戰。企業將會由原來的固定資產性采購轉變為服務費用性技術采購,這種變化要求企業能夠提前感知業務的形態,這就需要一個新的基礎設施應對需求,directadmin漢化,也需要一種新的交付模式來承載新的平臺。

在此背景下,京東云混合數字基礎設施應運而生。這種平臺在數字產業化和產業數字化推進中具有重要價值,聯結業務、開發者、物和人可以更高效的溝通需求與提前感知變化,發揮敏捷、穩定的特性。

成立10年的TalkingData是一家數字營銷解決方案提供商,為眾多零售企業提供服務。TalkingData已服務于45萬+移動應用,覆蓋7.5億月活躍終端,匯集了30萬+開發者,每天都要處理海量數據,對其數字化基礎架構挑戰巨大。面對TalkingData復雜的業務場景,京東云提供基于公有云和IDC的多活混合云方案,簡化了客戶基礎設施環境、降低運維成本、縮短業務上線時間,提高了業務連續性。

公有云趨于成熟 更多云服務形態有待創新

在2021年開年,云廠商布局加速,新發布的產品不約而同打上云原生的標簽。云計算技術大熱之后,各大廠商都在以近乎復制的方式快速布局,融合AI、大數據等技術,布局政務、金融等領域成為標配。

在外界看來,云計算市場大有走上了互聯網同質化老路的趨勢。

因此,破掉同質化怪圈勢在必行,差異化成為云廠商決勝的關鍵一環。

在京東云產品研發部IaaS產品負責人龔義成看來,在打造差異化優勢方面,京東云從對行業的Know-how出發,在面向外部客戶過程中,加強提升云本身的基礎能力與穩定性,給用戶提供極致的性價比,幫助用戶去做IT成本結構優化。從而構建混合多云架構,貼近用戶未來需求。

遴選云服務的過程中,能否承受大規模高并發場景是云能力至關重要的試金石。根據公開資料,在京東多年6.18、11.11大促活動中,京東云歷經百億級別流量考驗,云技術在其中發揮了突出作用,顯示出巨大韌性。

“在應對大規模高并發方面的技術經驗已經處于行業領先水平。剛剛過去的春節,京東云憑借穩定的表現順利地支持春晚紅包活動,是國內云廠商少數經歷電商、視頻雙場景高并發檢驗的云平臺。”京東云介紹道。

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