Hadoop是一個開源軟件框架，它在近十年前開始流行。ApacheHadoop在當時是一項突破性的創新，企業在處理大量數據時遇到了存儲問題。它通過提供Hadoop分布式文件系統（HDFS）進行存儲和MapReduce進行數據分析和處理，免備案服務器，重新定義了企業處理、分析和存儲數據的方式。據公關通訊社報道，到2012年，財富50強中超過一半的公司采用了Hadoop。

Cloudera在2008年成為第一家致力于Hadoop的公司，MapR和Hortonworks緊隨其后。Hadoop技術成為財富500強公司的最愛，然而他們卻宣布放棄這項技術。在經歷了這樣一段開拓性的旅程并受到如此多的崇拜之后，為什么Hadoop今天會經歷相當大的衰退呢？

導致崩潰的變化

云的出現在Hadoop采用率的下降中扮演著關鍵的角色。2018年，Twitter宣布遷移至谷歌云，以提高生產力并滿足其不斷增長的需求。此外，他們還表示，他們的Hadoop文件系統存儲了超過300PB的數據，他們正在將Hadoop計算系統轉移到Google云上。

自從云服務普及以來，這不是一個孤立的案例，許多公司決定轉向云，以獲得更好的大數據解決方案和高級數據分析。下一個路徑，一家自動化云遷移公司最近宣布了Crawler360的增強功能和移位™，他們的兩種遷移技術，可以輕松快速地從Hadoop遷移到所需的云平臺。

NextPathway的首席戰略官Vinay Mathur在接受采訪時說：“我們承諾會比最終得到的更多。隨著數據量和分析要求的復雜性增加，它根本就不起作用了。”根據下一份平臺報告，他們與財富500強中的高端公司的對話使他們意識到，他們正在對Hadoop失去興趣。

與經常因維護費用而受到指責的本地Hadoop技術相比，云技術承諾了可擴展和高效的大數據處理。它也不能很好地處理迭代數據，對于大量的小數據集，它通常被標記為低效的解決方案。對實時數據分析的不斷增長的需求也導致了人們對Hadoop興趣的下降。

很多時候，運營商將大量非結構化數據轉儲到分布式文件系統中，這會增加交付解決方案的復雜性。云計算減少了混亂，同時它還提供了一個可擴展的經濟高效的平臺。

Hadoop死了嗎？

沒有人應該那么悲觀。像Hadoop這樣的技術可能會發展，但不會完全消失。AlliedMarketResearch公司的報告顯示，到2027年，全球Hadoop市場預計將達到3403.5億美元，而2019年為267.4億美元，2020-2027年復合年增長率為37.5%。這不矛盾嗎？Hadoop可能正在經歷一場中年危機，最終可能導致技術更加成熟。

盡管Hadoop的采用率可能會下降，但它不會消失，因為如果不用于分析，它仍然可以用于豐富的數據存儲。未來幾年，企業可能會利用基于云的基礎設施和內部基礎設施，使用混合方法進行數據存儲和分析。在這里，它將有一個相當大的范圍，因為它是一個公認的技術，具有成本效益和可擴展的數據存儲系統。