上面這張影像并不是筆者穿越到了梵高的《星月夜》，而是在不久前參加華為活動的一個體驗環節，選擇一幅名畫，拍照后通過AI互動實現實時數字影像生成。而從選名畫到拍照到生成數字影像整個過程，僅僅幾秒鐘。

而過去要生成這樣一副高清影像，需要專業服務器的強大算力進行本地渲染，通過作圖軟件實現本地合成，再通過網絡傳輸，最終到了用戶手里要經過一個漫長的過程。

而今天僅僅幾秒鐘，通過華為云的云端渲染，結合5G高速上行，基于AI算法，實現異地的實時數字畫像生成，并實時下載打印。這僅僅是華為云結合5G、AI的一個簡單的媒體服務應用。

那么讓我們再展望一下，當云原生、AI、5G這樣的能力賦能在包括高清視頻、影視制作、VR等媒體服務的時候，其背后的價值可以想象有多么大。

今天媒體服務正發生著天翻地覆的變化，從傳統的紙質媒體，到廣播電視，從PC互聯網時代的圖文、VOD下載，到移動互聯網的短視頻、直播盛行；逐漸興起的互動視頻和云游戲，以及VR/AR、全息影像、Metaverse正在走入現實。目前根據中國網絡視聽節目服務協會發布的《2021中國網絡視聽發展研究報告》顯示，截至2020年12月，網絡視聽用戶規模達9.4億。

當越來越多的內容需要視頻化、實時化表達的時候，人們對于呈現越來越高清、實時互動、虛實交互的媒體服務背后的技術也越來越重視。

打造高質量的媒體服務挑戰重重

但是要實現高質量的媒體服務，從媒體生命周期的角度分解到媒體生產、媒體分發和媒體應用來看，其面臨的挑戰讓人心驚。

以電影來看，歐洲服務器，電影工業化近百年的發展已經形成了成熟的制作流程，但是到今天，一個兩小時的電影上映，其周期都是以年為單位，英國著名的電影產業學者Stephen Follows基于2006-2016年間，研究被選中的782部影片發現，好萊塢影片平均制作周期為871天。前期制作146天，主要拍攝106天，后期制作在電影上映前301天開始。特別是一些特效比較多的電影，其后期制作更是以年為單位來計算。

一方面受制于算力、數據傳輸等瓶頸，影視內容碎片化制作的特征，都極大地限制了媒體內容的發展。

同樣，媒體分發和媒體應用也面臨巨大挑戰，今天全球網絡流量中，超過82%是視頻數據。媒體分發面臨著高昂的帶寬成本、網絡結構復雜，直播、會議、連麥、IM等不同業務跑在各自的網絡，彼此割裂，互通困難等挑戰。中國的媒體應用層面，內容消費極其繁榮，但是也面臨開發者如何在云上更好更快地賦能應用等挑戰。

上云迷之困惑：我是上云了，為啥心里還在打鼓？

業務上云成為企業的必然選擇，但是在實際上云過程中，大量的企業也面臨越來越多的困惑。為什么已經上云了，已經是云服務了，但是成本并沒有降低？為什么我的開發流程還是這么長？為什么質量和穩定性還是不可靠？

“云計算、AI等技術帶來了先進的生產力，要解決前面這些困惑，解決制約媒體產業發展的關鍵問題，加速上云成為必然選擇，其中云原生成為唯一的路徑和方式。” 華為云媒體服務產品部總經理薛浩分享了自己的觀點。

華為云媒體服務產品部總經理薛浩

云原生讓媒體服務實現真正價值

在6月25日舉辦的華為云TechWave云原生媒體服務專題日上，薛浩分享了云原生媒體服務為媒體行業帶來的價值優勢：

媒體生產上云，大幅提升效率，激發生產力

云上生產具有極大的優勢：利用云原生技術，改變媒體生產方式，從原來的人工拍攝+大后期制作，進化為機器拍攝+實時制作模式，利用數字化能力，發展虛擬拍攝，AI輔助生產甚至AI生產內容，實現了機器換人工；利用云的大算力，并行實時工作，用實時取代后期制作，實現拍攝即上云，即編即播，大幅節省制作時間，實現空間換時間；從線下到線上，媒體生產工具在線化，云桌面遠程協作，大幅提升協作效率。