8月17日，政府部門發布了《關鍵信息基礎設施安全保護條例》（以下簡稱《條例》）。國家網信辦副主任盛榮華表示，《條例》是圍繞保障關鍵信息基礎設施安全，維護網絡安全。

數據安全，可以說已經成為互聯網時代下個人及商業組織正常、穩健運行的保險栓。鑒于云計算在數據領域的基礎設施屬性，數據安全本質上對百度智能云等一眾頭部廠商提出了更高的要求。這些云計算平臺也都在數據安全上暗暗發力，將數據安全當作自身平臺“底色”般的存在。

當我們在討論數據安全時，我們到底在討論什么？

一部數據安全史，半部互聯網賽道發展史。

互聯網伊始，香港服務器租用，軟件領域，最先興起的一波浪潮就是殺毒軟件，殺毒軟件解決的核心訴求就是用戶的數據安全問題。

中國互聯網協會成立二十周年之際，回望過去，該協會委員高新民在接受人民網專訪時表示，互聯網發展和數據安全是一體的兩翼，把數據安全做好了，互聯網發展才會更好，因此，在互聯網發展過程中要更注重安全。

安全之所以被稱之為互聯網行業的保險栓，是因為數據安全問題一直都是互聯網穩健發展的障礙。2013年，中國經濟周刊一則名為“棱鏡籠罩中國”的封面文章引發了一場科技行業對于數據安全的探討。美國情報機構無需法律許可，就可任意訪問IT公司存儲的用戶個人數據。

經此一難，數據安全問題愈發成為用戶及企業關注的核心點，甚至產生了技術排斥。

Forrester Research曾做過一項意向調查，51%的中小型企業之所以尚未使用云服務主要考慮就是數據安全問題。市場調查顯示，在企業用戶采購云計算的決策要素中，安全性>部署效率>可用性。

這份調查背后，揭示了產業互聯網深入發展的當下，云計算行業存在的兩個基本的矛盾：企業對于數據安全需求迫切度上升，而另一方面，大多數時候企業并不能接受安全事件帶來的損失和后果。于是信任問題就變成了云計算廠商需要去解決的核心問題。

解決信任問題，消除企業上“云”的后顧之憂，一直也是云計算大廠們的重心，而成熟的技術無疑是保障云計算安全的后盾。

我們以百度智能云為例，依托百度領先的 AI 安全能力，百度智能云打造的云上智能一體化安全體系已實現了從 AI 模型安全到行業生態安全的全面覆蓋。在今年的2021百度智能計算峰會上，百度智能云發布了云智一體安全體系架構，帶來智能時代下的AI平臺安全、云原生平臺、數據安全平臺、物聯網安全平臺的解決方案和實踐思路。

從此次峰會可以了解到：百度已全面搭建起面向AI原生云領先的SSP框架安全技術體系：包括Security強對抗安全、Safety非對抗安全與Privacy數據安全與隱私保護三大方向，并在此基礎上提出了百度智能云安全一體化的解決方案，以安全產品和專業服務、護航三大AI安全業務場景的百度安全大腦、函谷物聯網套件HISK、生態合作與原生云基礎設施安全四大技術模塊為支柱，全鏈路守護智能云的使用安全。

百度智能云在數據安全上的布局，也得到了國內外權威機構的認可。百度入選工信部“卓信大數據計劃”第二批成員單位；百度隱私態勢感知、聯邦計算入選國家工信安全中心《人工智能數據安全與監管機制研究》報告；百度智能云獲得SOC安全認證；百度獲信通院數據安全治理能力等級證書優秀評級，成首批通過認證企業；百度點石安全計算平臺（MesaTEE）通過信通院大數據產品能力評測認證.......

由AI技術保駕護航，權威證書則是實至而名歸。數據安全的重要性，不亞于企業智能化升級，降本提效的重要性，廠商在云計算賽道要想跑得遠，在于跑的有多快，更在于跑的有多穩。百度智能云能夠跑得遠，就在于數據安全構成了百度智能云的核心競爭力，也確保了百度智能云是一朵安全的云。

在十四五規劃中，網絡數據安全被重點強調，作為建設數字中國戰略的基座，重視程度前所未有，緊接著最近又新出臺了《中華人民共和國個人信息保護法》，數據安全，是云計算企業們共同的發展命題。

尋找云計算數據安全的“極大值”

數學中，經常遇到求變量問題，比如典型的求極大值。常見的解題思路是，當最小的數大于這一區間的極大值，那么必定大于這個區間的所有數。那么云計算平臺數據安全的“極大值”的求解思路又是怎樣的呢？