云計算的本質和核心是數據、軟件和服務，而不僅僅是硬件和數據中心。云計算絕不等同于到處建立數據中心。在國外，云計算主要是整合現有服務器，整合閑置資源，建立虛擬數據中心。但在國內很多地方，說到“云”，就意味著規劃大量建設用地，建設超大規模大數據或云計算園區，動輒花費數十億美元，新增數百萬臺服務器，導致極大的盲目性。必須清醒地認識到，云計算不是技術創新，而是應用的創新和嫁接。它可以通過整合現有資源實現大規模應用，而不是占用大量土地，購買所有新的基礎設施。

一、收費方式不同

傳統數據中心一般按月或按年收費，計算標準是機柜數量、帶寬和用電量。這些數據比較廣泛，統計不夠準確，往往造成很多資源的浪費。比如一個客戶租了十個柜子，但實際只用了五個，另外五個以后可以慢慢上線，但是要提前付十個柜子的錢，讓客戶多花了很多錢。

云數據中心不一樣，甚至可以按小時或分鐘收費。客戶使用計算、帶寬和存儲數據，就像家里使用的煤氣費一樣。只要煤氣爐不開，就不花煤氣。煤氣表只有在煤氣灶打開時才開始走。測量精度。云數據中心按照這種模式收費。客戶使用了多少計算和帶寬資源，這個費用可以精確到分鐘，節省了客戶。

二、服務部署速度不同

為了給客戶提供服務，傳統的數據中心都是提前建成，然后出租出去尋找目標客戶。如果大客戶主動上門，現有的數據中心不滿意，那就很難做到，因為新建或擴建的數據中心至少要用年作為交付周期，建設周期會很長，很有可能客戶等不及了，轉而去找其他能讓他們滿意的數據中心，這樣就有可能失去潛在的大客戶。但是，如果提前搭建大規模的數據中心環境，等著大客戶上門，不來就要承擔數據中心運營的各種費用。讓數據中心空著運行不是一件好事，不僅可以不賺錢，還可以在里面賺錢。云數據中心按需搭建，采用定制化交付，根據客戶需求進行模塊化交付。虛擬的物理資源通過云計算等技術看是否能得到滿足。如果他們不滿意，將采用模塊化的方式進行擴展，幾天或幾周就可以完成，從而大大加快了服務的提供。

使用成本不同。在傳統數據中心，客戶需要購買所需的各種設備，并自行管理和維護。客戶需要雇傭大量的技術人員，所以設備購置成本和后期維護成本都很高(不差錢的例外)，這就增加了企業的成本，尤其是中小企業根本無力支付這些成本，一定程度上阻礙了企業的發展。云數據中心則不同。客戶不需要購買任何設備，只需要購買各種資源，不需要擔心設備老化，不需要關心設備如何運行，網絡如何搭建，只需要關注如何部署和使用自己的應用，讓客戶專注于發展自己的業務。但是，云數據中心擁有大量的專業技術人員，可以管理和維護大量的設備，并將這些成本計算到客戶購買的服務中。即便如此，客戶購買資源的費用也比以前低了很多，數據中心因為資源得到了充分的利用，所以可以省錢。這樣兩者都得到了好處，所以云計算從任何角度都給他們帶來了好處，這樣的數據中心離不開火。

三、對外提供的服務不同

早期的數據中心，包括現在運營的很多數據中心，基本上都采用了托管服務。即服務器、網絡、存儲等設備由客戶自行購買、安裝、維護，數據中心只提供機房的帶寬接入、供電、空調系統等服務。客戶根據使用時間向數據中心支付一定的費用，主要包括電費、帶寬、機柜等的使用租金。這樣數據中心就省去了很多維護設備的麻煩，并且可以作為“租船人”賺很多錢。

事實上，因為客戶的需求是多種多樣的，需要購買各種設備來滿足，而數據中心沒有精力或技術積累來完成這些事情，所以它可以做好“包租”，活得很好。但是，云數據中心不需要客戶購買自己的設備。數據中心不僅提供管理服務，還為客戶提供計算和存儲環境，還可能提供IT咨詢服務。云數據中心承載的不是客戶的設備，而是計算和帶寬能力。數據中心通過云計算技術對各種設備的資源進行虛擬化和量化，從而根據可量化的數據為客戶提供服務。

四、運營效率不同

傳統數據中心是典型的土豪，鋪張浪費頻繁。數據中心到處都是閑置資源，沒有得到充分利用。即使核心網設備不破，由于帶寬和端口密度無法滿足數據中心的業務發展要求，好的設備也會被淘汰，三年基本淘汰，非常浪費。

云數據中心則不同。如果是低性能的設備也沒關系。它可以虛擬化各種資源。雖然每個低性能的設備發揮的作用有限，但它可以將許多這樣的設備聚集在一起，發揮巨大的效率。一個將軍再強，士兵也不超過十萬。云計算是一種可以虛擬化這些資源，形成合力的技術。因此，有了它，數據中心可以降低舊設備的淘汰速度，充分利用所有資源，為數據中心購買新設備節省大量資金，運行效率也很高。有不懂的請咨詢夢飛科技了解。