模塊化數據中心利用對微模塊內部環境、電力設備等的實時監控。以及IT設備和基礎設施的協同工作，從而實現動態環+IT設備的精細化運維。智能管理系統可以提供可視化的體驗，幫助客戶在數據中心實現多層次、精細化的能耗管理，并通過各種報表準確定位額外的能耗損失點，從而實現節能降耗。基于大數據分析，輸出節能優化方案，打造綠色數據中心。資產管理實現了資產信息在其生命周期內的閉環管理，保證了數據的及時刷新和維護。同時幫助用戶制定資產維護計劃，實現主動預警，動態調整維護計劃，根據當前實際情況輸出優化計劃，構建最佳資產管理功能。

模塊化機房：模塊化機房與傳統機房最大的區別在于可以最大限度的利用制冷功率為設備散熱。由于采用封閉式冷通道方式，冷空氣與熱空氣隔絕，制冷效率整體提高；空調與IT機柜間隔并排放置，利用空調的水平送風將冷空氣直接吹向機柜，以滿足其散熱要求，降低能耗30%以上，為客戶節省大量運營成本。其次，模塊化機房可以快速部署。由于機柜出廠前已預裝，只需打開外接電源，固定機柜即可使用。

1.易于擴展和分階段構建：有了微模塊架構，可以逐步增加數據中心的數量，從而可以根據需求分階段構建從一個微模塊到幾十個微模塊。大型數據中心中任何規模的信息技術空間的配置都處于最佳狀態。微模塊數據中心方案顯著降低了數據中心使用壽命期間的成本。

2.綠色節能：數據中心在其使用壽命期間的電力成本是總擁有成本中最大的項目。與傳統機房相比，微模塊數據中心的制冷效率提高了12%以上。結合水冷系統和自然冷卻系統，微模塊數據中心的PUE可降至1.5以下。

3.快速部署，縮短建設周期：微模塊數據中心加快規劃設計速度，可根據設計目標合理配置系統結構。微模塊的量產可以實現現貨供應，從而提高發貨速度；標準化的連接方式可以減少現場配置和連接的工作量，加快安裝速度；微模塊數據中心的建設周期可以大大縮短，傳統的數據中心實施階段需要7-8個月，微模塊的建設周期縮短到2-3個月。

4.智能管理高效運行：智能模塊化數據中心集供配電系統、機柜系統、制冷子系統、綜合布線、智能管理系統于一體。IT是基于云計算、移動互聯網等業務快速發展的新一代數據中心基礎設施解決方案，IT密度和能耗的突然增加使得傳統數據中心面臨諸多挑戰，從而滿足未來云計算和虛擬化的需求，有效提升數據中心的工作效率，控制投資成本。

5.標準模塊、穩定可靠：微模塊數據中心采用模塊化、標準化、高度集成化設計，使整個系統高度穩定。同時，微模塊數據中心可根據客戶需求，在電源備份方案中提供N、N+1、2N等配置方案，以滿足TIA-942的最高Tier4級別。

傳統機房：傳統機房一般采用工業空調對機房整個空間進行降溫；或者采用精密空調活動地板下送風方式制冷。第一種方法制冷效率低，因為它沒有區分冷熱通道；第二種方法只能在機房凈高充裕的時候考慮，所以對機房也有要求。

傳統數據中心面臨的問題：

1.可擴展性差：可擴展性對于適應性非常重要。基于對未來業務需求的分析，系統容量是根據最壞情況規劃的，但他們無法預見3到4年后的情況，從而造成過度建設。

2.機房運維難：IT運維面臨諸多問題，陷入服務質量低下的困境無法自拔：運維粗放，資源賬戶不清；再加上運維人員的交替，運維人員并不了解所有IT資源，管理就更難談了；缺乏統一的服務接口，故障響應和故障處理跟蹤混亂；系統運維優化需要IT人員積累大量數據和報表才能得出結論，但日常IT運維管理很難對這些數據進行有效統計。

3.建設周期長：根據項目建設的實際情況，傳統的數據中心建設周期通常分為決策階段、實施準備階段、實施階段和生產完成階段，整個建設周期約為400天。

4.高能耗：巨大的電力損失數據中心的運行需要大量的電力。傳統的構造沒有考慮功耗、制冷和氣流管理的問題。很多數據中心的PUE(數據中心能源效率指標)較高，采用常規意義上可靠性較高的環保動力設備，但這些設備往往效率不高。數據中心的PUE高于2.0甚至更高，這意味著數據中心使用的能源大約有一半消耗在IT負載上。租用便宜服務器請到夢飛科技官網咨詢了解。