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大數據跟云計算|數據備份和數據恢復之間的不同之處

所謂數據恢復技術,是指當計算機存儲介質損壞,導致部分或全部數據無法訪問和讀出時,可以通過一定的方法和手段檢索數據,使信息得以再生的技術。數據恢復技術不僅可以恢復丟失的文件,還可以恢復物理損壞的磁盤數據和不同操作系統的數據。數據備份是容災的基礎,是指將應用主機的硬盤或陣列中的全部或部分數據集復制到其他存儲介質,以防止系統操作錯誤或系統故障造成數據丟失的過程。傳統數據備份主要使用內部或外部磁帶機進行冷備份。

大數據跟云計算|數據備份和數據恢復之間的不同之處

1.避免數據丟失:為了提供更低的恢復時間目標(rto),數據可恢復性解決方案需要頻繁備份生產數據。如前所述,關鍵應用程序的平均恢復點目標(RPO)為4.81小時。現代數據可恢復性解決方案的目標是將這一數字減少到15分鐘以內。為此,他們必須使用各種虛擬化功能,如更改數據塊跟蹤和廣域網(WAN)加速,以滿足所需恢復點目標(RPO)的速度物理移動數據,并且還必須在后端使用重復數據消除和壓縮功能,以確保容量足以存儲大量要創建的恢復點。現代數據保護解決方案需要智能地備份和存儲數據,以降低恢復點目標(RPO),并將停機期間丟失的數據量降至最低。

2.有效利用數據:對于大多數人來說,數據可恢復性解決方案是一份“保險單”。這意味著我們備份的幾萬億字節的生產數據在企業內的磁盤和磁帶中處于閑置狀態,很少使用。可靠的現代數據可恢復性解決方案可以有效利用這些“閑置”數據,從而幫助避免災難。在測試備份的過程中,我們采用了隔離虛擬實驗室技術,數據可恢復性解決方案提供了一個采用相同技術的虛擬沙盒環境,管理員和應用程序所有者可以在其中測試不同的軟件更新和補丁。通過這種方式,我們可以在幾乎相同的虛擬機拷貝上升級或修補應用程序和操作系統,確保在生產環境中應用相同的更新時不會出現意外。87%的企業報告應用補丁和升級時的停機時間超出預期,這是數據可恢復性解決方案的高附加值。

大數據跟云計算|數據備份和數據恢復之間的不同之處

3.高速恢復:這是任何數據可恢復性策略中的一項關鍵功能。考慮到停機的高成本,更快地恢復服務和應用程序意味著減少收入/生產力損失和業務影響。關鍵應用程序的平均恢復時間目標為2.86小時。現代數據中心的目標是將這一數字減少到15分鐘或更少。數據可恢復性解決方案不僅需要利用現代數據中心的存儲和自動化功能來提供多種故障恢復方法,還需要利用備份、復制和虛擬化功能來幾乎即時地恢復服務。

4.全面的可見性:數據可恢復性解決方案需要做的不僅僅是報告工作的成功。我們需要全面了解備份環境,以便正確管理當前環境并規劃未來。了解環境中存在瓶頸的位置有助于解決可能會增加恢復點目標(RPO)和恢復時間目標(RTO)的問題。了解增量備份的大小和應用的重復數據消除率將有助于您正確規劃容量,因為它與備份存儲相關。擁有完全可定制的報告功能(可用于對備份內容或更重要的是未受保護的內容執行合規性審核)是避免未來發生嚴重影響企業的事故的關鍵。現代數據可恢復性解決方案必須提供備份環境的全面可見性,并在管理備份環境時消除偶爾的盲目猜測,同時考慮資源使用、容量規劃和性能監控。

5.已驗證的可恢復性:事實上,如果備份失敗或在恢復過程中損壞,備份對我們沒有任何價值。遺憾的是,每個季度只有5.26%的備份經過測試,平均有17%的備份無法恢復。現代數據保護策略必須提供可用于測試、驗證和確保備份實際可恢復的方法,并且必須高效和自動化。在高度虛擬化的環境中,數據可恢復性解決方案可以充分利用虛擬化的強大功能,本質上是在隔離的環境中啟動這些備份(使其能夠正常恢復),并確保在需要時100%可恢復(是否有意義?)。租用便宜服務器請到夢飛科技官網咨詢了解。

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