當(dāng)前,關(guān)于如何以廣泛分布的方式最佳地部署數(shù)據(jù)中心技術(shù)已然不存在什么爭(zhēng)議了。但事實(shí)上,即使是關(guān)于哪些要素構(gòu)成了邊緣數(shù)據(jù)中心這一話題,數(shù)據(jù)中心業(yè)界依然沒有達(dá)成太多統(tǒng)一的共識(shí)。
明確的是,業(yè)界當(dāng)前的傾向是正在追求所謂的霧計(jì)算或邊緣計(jì)算的機(jī)會(huì)。網(wǎng)絡(luò)邊緣的區(qū)域太多了,以至于無(wú)法繼續(xù)進(jìn)行。邊緣是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、移動(dòng)計(jì)算和其他時(shí)間敏感應(yīng)用程序要么繁榮要么衰退的地方。
一處邊緣數(shù)據(jù)中心是關(guān)于將計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施安置在世界各地的最為接近用戶的地方,以便數(shù)據(jù)信息可以在近乎實(shí)時(shí)的情況下進(jìn)行處理。這種分散的方法即是邊緣計(jì)算架構(gòu)的意思。當(dāng)我們討論的話題轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)時(shí),資源的本地安置變得勢(shì)在必行。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的部署實(shí)施而言,數(shù)據(jù)的分析能力必須要在附近進(jìn)行。當(dāng)接近瞬時(shí)反應(yīng)時(shí),遠(yuǎn)距離上的數(shù)據(jù)處理是不可能完成的。
在本文中,艾倫·伯爾斯(Alan Earls)將為我們廣大讀者朋友們介紹:那些工作在邊緣的企業(yè)組織將面臨一些嚴(yán)重的挑戰(zhàn),同時(shí)也將有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。一方面,應(yīng)該大大改善延遲性。借助部署恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)的機(jī)會(huì),加速數(shù)據(jù)的交換,從而使基于位置的服務(wù)不再成其為一個(gè)問題的。尤其是滿足那些渴望直接向在其商店內(nèi)或商店附近的客戶提供直接交易的零售商的能力。與購(gòu)物者的實(shí)時(shí)接觸取決于有效的邊緣部署。
能夠潛在的為企業(yè)組織帶來(lái)益處的霧計(jì)算或邊緣計(jì)算采用將需要進(jìn)行投資的產(chǎn)品,當(dāng)然還需要有管理技能。IT決策者們需要了解如何最好地在邊緣運(yùn)行應(yīng)用程序,以及如何處理數(shù)據(jù)保留和管理等問題。關(guān)于邊緣計(jì)算架構(gòu)最大的一個(gè)擔(dān)憂問題是(并且可能始終是):確保如此廣泛分發(fā)的數(shù)據(jù)和設(shè)備的安全性。
為了真正從物聯(lián)網(wǎng)和類似的邊緣計(jì)算機(jī)的投入計(jì)劃獲得回報(bào),IT企業(yè)組織需要廣泛的分發(fā)重要的數(shù)據(jù)中心資源。
將數(shù)據(jù)中心資源推向網(wǎng)絡(luò)的邊緣不僅可以有助于提升應(yīng)用程序的性能,而且還能夠推動(dòng)邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成為可能。這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。其需要對(duì)技術(shù)如何部署、在何處部署、以及這些資源被要求支持的工作負(fù)載的類型有新的思考。
來(lái)自IDC的分析師凱利·奎因(Kelly Quinn)表示說(shuō):邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)的使用對(duì)于那些需要快速接觸其客戶的企業(yè)而言“是相當(dāng)有意義的”。例如,一家零售商可以在其商店中部署邊緣數(shù)據(jù)中心設(shè)備,以便在攜帶了連接設(shè)備的客戶進(jìn)入商店時(shí)能夠在第一時(shí)間快速察覺;然后,商家可以在商店里向這些購(gòu)物者推出特別優(yōu)惠。奎因表示說(shuō):“在這樣的設(shè)置中使用邊緣解決方案有助于減少延遲,并提高了對(duì)客戶的響應(yīng)能力。”
邊緣數(shù)據(jù)中心部署涉及多層次的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。包括中央數(shù)據(jù)中心,還有較小的區(qū)域數(shù)據(jù)中心,主要用于支持現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的計(jì)算和存儲(chǔ)功能。奎因說(shuō),最后,有些設(shè)備可以為地理位置附近的最終用戶接收和提供信息;這些設(shè)備可能具有,也可能沒有內(nèi)置的計(jì)算和存儲(chǔ)功能。
轉(zhuǎn)移需要推動(dòng)的趨勢(shì)
市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)451 Research的研究主管Rhonda Ascierto表示說(shuō),新一代邊緣計(jì)算的驅(qū)動(dòng)要素是涉及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、分布式云計(jì)算和所謂下一代電信的力量的組合。
她說(shuō),這些影響是“重塑和重新定義”數(shù)據(jù)中心。因此,需要更多的核心數(shù)據(jù)中心以及近端的數(shù)據(jù)中心的容量。微數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)也在邊緣,為數(shù)據(jù)中心規(guī)劃者帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在Ascierto看來(lái),這種新一輪的邊緣容量將與過去的邊緣建設(shè)有很大的不同。
由Ascierto與Daniel Bizo和Andy Lawrence在2017年合作撰寫的一份題為《邊緣數(shù)據(jù)中心》的報(bào)告指出,“大多數(shù)即將到來(lái)的邊緣計(jì)算設(shè)備本身并不是偶然的或戰(zhàn)術(shù)性的,而是作為戰(zhàn)略性多層IT服務(wù)架構(gòu)的一部分”。事實(shí)上,該報(bào)告表明,邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合可能會(huì)通過增加對(duì)分布式計(jì)算和存儲(chǔ)容量的關(guān)注來(lái)重塑數(shù)據(jù)中心實(shí)踐——更加接近用戶和設(shè)備,同時(shí)也矛盾地增加了對(duì)大型托管和超大規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心的需求。
這種變化也將伴隨著對(duì)新型數(shù)據(jù)中心的需求。據(jù)Ascierto和她的合著者說(shuō),大型電信公司將是最有可能購(gòu)買“可重復(fù)的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中心和電源容量的客戶”。與此同時(shí),他們表示,超大規(guī)模和大型托管企業(yè)客戶將采取相反的方式投資高度定制的數(shù)據(jù)中心。
所有這些關(guān)于新的或不同的數(shù)據(jù)中心的討論并沒有被忽視。 Forrester Research的分析師Sophia Vargas指出,技術(shù)供應(yīng)商們已經(jīng)看到了機(jī)會(huì),他們正在努力尋求如何在邊緣數(shù)據(jù)中心發(fā)揮更大的作用。