當前，關于如何以廣泛分布的方式最佳地部署數據中心技術已然不存在什么爭議了。但事實上，即使是關于哪些要素構成了邊緣數據中心這一話題，數據中心業界依然沒有達成太多統一的共識。

明確的是，業界當前的傾向是正在追求所謂的霧計算或邊緣計算的機會。網絡邊緣的區域太多了，以至于無法繼續進行。邊緣是物聯網（IoT）、移動計算和其他時間敏感應用程序要么繁榮要么衰退的地方。

一處邊緣數據中心是關于將計算和存儲基礎設施安置在世界各地的最為接近用戶的地方，以便數據信息可以在近乎實時的情況下進行處理。這種分散的方法即是邊緣計算架構的意思。當我們討論的話題轉向物聯網時，資源的本地安置變得勢在必行。對于物聯網的部署實施而言，數據的分析能力必須要在附近進行。當接近瞬時反應時，遠距離上的數據處理是不可能完成的。

在本文中，艾倫·伯爾斯（Alan Earls）將為我們廣大讀者朋友們介紹：那些工作在邊緣的企業組織將面臨一些嚴重的挑戰，同時也將有機會實現強大的優勢。一方面，應該大大改善延遲性。借助部署恰當的技術的機會，加速數據的交換，從而使基于位置的服務不再成其為一個問題的。尤其是滿足那些渴望直接向在其商店內或商店附近的客戶提供直接交易的零售商的能力。與購物者的實時接觸取決于有效的邊緣部署。

能夠潛在的為企業組織帶來益處的霧計算或邊緣計算采用將需要進行投資的產品，當然還需要有管理技能。IT決策者們需要了解如何最好地在邊緣運行應用程序，以及如何處理數據保留和管理等問題。關于邊緣計算架構最大的一個擔憂問題是（并且可能始終是）：確保如此廣泛分發的數據和設備的安全性。

為了真正從物聯網和類似的邊緣計算機的投入計劃獲得回報，IT企業組織需要廣泛的分發重要的數據中心資源。

將數據中心資源推向網絡的邊緣不僅可以有助于提升應用程序的性能，而且還能夠推動邊緣計算和物聯網的創新成為可能。這是一項艱巨的任務。其需要對技術如何部署、在何處部署、以及這些資源被要求支持的工作負載的類型有新的思考。

來自IDC的分析師凱利·奎因（Kelly Quinn）表示說：邊緣數據中心技術的使用對于那些需要快速接觸其客戶的企業而言“是相當有意義的”。例如，一家零售商可以在其商店中部署邊緣數據中心設備，以便在攜帶了連接設備的客戶進入商店時能夠在第一時間快速察覺；然后，商家可以在商店里向這些購物者推出特別優惠。奎因表示說：“在這樣的設置中使用邊緣解決方案有助于減少延遲，并提高了對客戶的響應能力。”

邊緣數據中心部署涉及多層次的IT基礎架構。包括中央數據中心，還有較小的區域數據中心，主要用于支持現場設備的計算和存儲功能。奎因說，最后，有些設備可以為地理位置附近的最終用戶接收和提供信息；這些設備可能具有，也可能沒有內置的計算和存儲功能。

轉移需要推動的趨勢

市場調研機構451 Research的研究主管Rhonda Ascierto表示說，新一代邊緣計算的驅動要素是涉及物聯網（IoT）、分布式云計算和所謂下一代電信的力量的組合。

她說，這些影響是“重塑和重新定義”數據中心。因此，需要更多的核心數據中心以及近端的數據中心的容量。微數據中心的出現也在邊緣，為數據中心規劃者帶來了新的挑戰。在Ascierto看來，這種新一輪的邊緣容量將與過去的邊緣建設有很大的不同。

由Ascierto與Daniel Bizo和Andy Lawrence在2017年合作撰寫的一份題為《邊緣數據中心》的報告指出，“大多數即將到來的邊緣計算設備本身并不是偶然的或戰術性的，而是作為戰略性多層IT服務架構的一部分”。事實上，該報告表明，邊緣計算和物聯網的結合可能會通過增加對分布式計算和存儲容量的關注來重塑數據中心實踐——更加接近用戶和設備，同時也矛盾地增加了對大型托管和超大規模的云數據中心的需求。

這種變化也將伴隨著對新型數據中心的需求。據Ascierto和她的合著者說，大型電信公司將是最有可能購買“可重復的、標準化的數據中心和電源容量的客戶”。與此同時，他們表示，超大規模和大型托管企業客戶將采取相反的方式投資高度定制的數據中心。

所有這些關于新的或不同的數據中心的討論并沒有被忽視。 Forrester Research的分析師Sophia Vargas指出，技術供應商們已經看到了機會，他們正在努力尋求如何在邊緣數據中心發揮更大的作用。