根據調研Gartner公司預測，到2020年底，全球范圍內將有260億個物聯網設備，并導致大數據分析得到大幅增長。隨著越來越多的互聯網設備可以與人員和設備相互聯網和通信，物聯網正在改變人們的生活，工作，娛樂和旅行方式。

這種無處不在的連接產生了大量的大數據，這是極其龐大的數據集，難以用傳統(tǒng)工具進行分析，包括非結構化數據或不在傳統(tǒng)數據庫范圍內的信息。IDC預測，大數據市場將從五年前的僅僅32億美元增加到324億美元，大數據在金融服務行業(yè)，醫(yī)療保健行業(yè)，制造業(yè)和其他行業(yè)領域具有很大的潛力。而無人駕駛汽車，智能廚房，健康和健身用品，智能電網，智能城市，以及智能火車等新興產業(yè)也在蓬勃發(fā)展，物聯網和大數據的發(fā)展將迫使數據中心運營商徹底重新思考其基礎設施。

如今的數據中心正在經歷從以應用為中心的數據中心模式的設計和運營轉型，以適應存儲和分析數據的大量涌入，同時滿足計算和存儲資源的需求。由于這種轉變，數據中心將不得不將精力集中在可擴展性，連接性和可用性方面，因為他們試圖提供必要的基礎設施來處理由物聯網驅動的數量龐大的大數據。

由于大數據和物聯網在組織部署和應用時間不長，因此其存儲的需求是不可預知的并且波動的，這迫使組織需要建立一個非常靈活的數據中心環(huán)境，這些環(huán)境必須適應性強。企業(yè)通常存儲PB級或更多的數據其，設施必須是可擴展的，并且能夠立刻增加配置和容量，而無需關閉其他存儲系統(tǒng)。新數據中心的架構和設計必須能夠快速提升按需提供的容量。

大數據和物聯網也是數據中心運營商重新考慮建設數據中心位置的機會，他們將不斷投資邊緣數據中心，使內容或Web應用程序更接近終端用戶，從而確保非常快速和安全地訪問所需的數據。分布式數據中心將確保快速和安全地訪問大數據，以及260億個具有網絡功能的設備，這些設備將日益成為全球業(yè)務和個人生活的支柱。

本地數據中心也將減少運營成本，從而防止多個網絡發(fā)送非結構化數據，以及只對本地用戶提供有價值的分析。

許多大規(guī)模組織運行超大規(guī)模計算環(huán)境來適應大數據。這些系統(tǒng)能夠快速高效地擴展，以處理來自網絡服務，數據庫，數據分析，香港站群服務器 美國服務器，高性能計算和其他應用程序的大量數據。

流量的大幅度增加使數據中心的連接更加突出。基礎設施開發(fā)商必須使連接變得簡單，數據中心必須大大增加帶寬，并提供可靠和高性能的網絡。為了實現這一點，數據中心需要提供各種電纜連接和網絡運營商。運營商的中立性提供了靈活性，也降低連接失敗的風險。

提供高可用性的低延遲網絡連接，并且允許企業(yè)與客戶保持聯系也是至關重要的。網絡延遲也是數據中心基礎設施的關鍵考慮因素，以避免數據變得時陳舊，并能夠訪問企業(yè)進行實時決策所需的實時信息。

重要的是企業(yè)要認識到物聯網增長的指數增長率，為了保持新的物聯網服務和大數據的高可用性，過度供應將變得不可持續(xù)，并且代價高昂。對于許多數據中心來說，數據中心基礎架構管理（DCIM）解決方案將提供所缺少的環(huán)節(jié)，使物聯網在技術和經濟上變得可行，并提供一種經濟高效的可擴展方式來支持其龐大的基礎架構。DCIM是組織內IT和建筑設施功能的融合。DCIM解決方案還通過其從多個傳感器和設備收集數據的能力，同時通過數據中心操作的效率和自動化創(chuàng)造價值。