現如今，客戶們比以往任何時候對于服務供應商如何交付產品和服務都更為關注。他們期望獲得便捷、個性化、高速、高效、無縫、易用、真實和肯定的服務。并期望隨時隨地的進行互動——這意味著數字化和移動化技術將進一步發展。

而反過來相應的，客戶們的期望又進一步推動了企業的技術決策。企業組織必須能夠實現快速的設計、創建和迭代。IT需要更快的響應需求，更具可擴展性，并需要能夠更好地收集、存儲和分析數據（數字世界每年的增長率約為40%）。

當然，所有這些數字化工作都是在數據中心內部的IT基礎架構（包括計算和存儲服務器以及網絡設備）上完成的。

在本文中，您將了解到由客戶需求所驅動的數字世界需求如何顯著增加了工作負載的可變性和數據中心所需的密度。此外，我們還將為您解釋為了支持這些需求，數據中心的基礎設施必須如何進行相應的改變——其必須變得更具適應性。文中會告訴您自適應的數據中心是什么樣的：其支持較高、混合且可變的密度——以滿足企業業務工作負載的巨大增長和變化。

關鍵要點

我們正處于服務客戶的時代。企業需要應對數字化的轉型，這正是IDC所描述的“自工業革命以來的最大的一次行業顛覆性變革”。

IT業界正迎來挑戰，需要提供能夠實現數字化轉型的工具，如高性能的計算等工具，以支持AI、IoT和大數據等應用程序，所有這些都進一步的推動了對高密度、混合和可變密度環境的需求。

數據中心業界正在改變緩慢；IT基礎架構的創新與數據中心創新之間存在明顯的脫節。

這種脫節的后果包括電力資源和空間容量的冗余以及對于能源和水的利用的低效率。這些低效率通常最終會妨礙企業靈活應對不斷變化的客戶需求。

即使在數據中心功率大幅度波動的時代，為了支持更高的密度和越來越動態的計算負載，而不造成冗余容量；同時在可伸縮性和可靠性方面沒有過渡配置，數據中心必須精準的滿足企業業務部門對于IT服務的需求：具備自適應性。

一處自適應的數據中心支持高密度、混合密度和可變密度，而不存在容量能力的過度冗余或其他低效率的問題。

為了支持高密度，混合密度和可變密度，一些供應商從冷卻角度和電氣角度構建的系統將傳統上靜態系統推向動態，進而能夠處理不同的密度需求以及可變的功率消耗。

企業對客戶數字化轉型需求時代的響應

當今世界，各行各業都受到了數字化轉型的影響。 從智能化家庭的連接到石油和天然氣的勘探，再到綜合醫療、智能農業等等方面，企業都在積極的響應客戶需求，并尋求新的機會，擴大其邊界。

企業正在充分發揮技術的力量，不僅要創造新的平臺和服務，而且還要開發新的業務模式和戰略，以維持和擴大業務規模。無論是B2B還是B2C，客戶都期望每家企業都需要在滿足他們的需求方面做出更多的反應和創造性。這就是Forrester公司的分析師所描述的“客戶需求決定一切的時代”。

企業在很大程度上已經用技術對這些需求進行了響應。當然，歐洲主要代理 德國服務器，IT技術已經被企業業務部門使用了幾十年了，但數字化轉型技術則是不同的。數字化轉型——IDC公司將其稱之為“自工業革命以來的最大的一次行業顛覆性變革”——并非IT項目。其對于一家企業的業務而言是必須的。

IT、業務和DevOps部門之間的相互交流不夠。不同部門之間的數字化轉型是對產品、流程、技術和企業文化的重新發明定義。為了創造成功的以客戶為中心的體驗，企業必須提高效率和靈活性，并找出如何實現卓越的數字化運營。

能夠在這一轉型過程中，獲得蓬勃發展的企業是那些成功地將技術整合到他們所做的一切工作中的企業。技術不再僅僅只是支持業務 ——其也成為了業務本身。

IT響應即：云、HPC、AI、物聯網、大數據——所有這一切都推動了密度的增加

由客戶體驗所驅動技術的商業模式要求企業必須能夠快速的設計、創建、測試和迭代。IT已經迎來了挑戰。而IT基礎架構——計算和存儲服務器以及網絡設備——已經跟上了工作負載所要求的數量和動態性的增長。

數字化轉型的關鍵特征之一是數據量巨大。我們每天創建的數據量高達2.5艾字節（quintillion bytes）。事實上，目前世界上90%的數據都是在過去兩年的時間里才創造出來的。

高性能計算（HPC）、人工智能（AI）、物聯網（IoT）和大數據分析技術的應用同時也是數據爆炸的產物和生產者。使用這樣的工具，企業已經得以快速的從其收集和存儲的數據轉移到對數據集的分析，以確定趨勢，并確定未來結果的可能性。