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未來的數據中心(三)

本文中,我們將與廣大讀者朋友們共同分析考察未來十年內,數據中心業界的相關變革和顛覆破壞性的力量,并將對新的數據中心類型和特定用例進行預測,最終提出面向未來的數據中心防范停機中斷和利用創新的有效方法。

邊緣數據中心在塑造未來數據中心發展的所有趨勢中,對邊緣計算的需求預計將是更為重要的,因此值得業界的特別關注。邊緣計算可以描述為計算和存儲功能在數據生成和數據使用附近的網絡邊緣的分布。這可能是企業工廠車間或運營商的存在點,手機信號基站塔或智能建筑。

雖然諸如內容分發網絡(CDN)、本地處理和存儲等用例在短期內預計會帶動邊緣計算的需求,但物聯網(IoT)預計將成為新的邊緣容量的長期推動因素之一。物聯網的用例很多,但即使在類似的用例中,數據路徑和數據中心類型也會有所不同。我們認為,很多物聯網部署看起來可能最終將數據托管在公共云和非公共云設施的組合中,同時需要分布式的微型數據中心和非常大型的集中式站點。

在某些情況下,包括其他應用程序和工作人員所需要的數據在內的主要數據會在大型數據中心的“近邊緣”處提供,這些大型數據中心的托管和其他城市數據中心的位置接近數據生成位置。云重量級企業正在快速構建超大規模數據中心,并通過直接光纖鏈路租用托管站點。這使得超大規模云容量更接近邊緣——從而能夠被有效地用作“近邊緣”數據中心容量。云提供商還將利用“云” ——分布式邊緣容量進行數據緩存或低延遲計算。

一旦被使用或集成后,通常會將數據遷移或流式傳輸到大型或超大型遠程數據中心中,以進行匯總、分析(包括與其他數據和應用程序的集成)并存檔。這些大型設施代表了“核心層”。

當今面向未來的基礎設施有人認為:最高效的數據中心是不需要構建的。盡管新的規格因素會帶來好處,但運營商們可以通過激勵措施來確保現有數據中心站點盡可能長時間的保持可用,云服務器租用,高生產率,高利用率和高效率。今天所建立的10到15年使用壽命數據中心也將成為21世紀20年代和30年代的數據中心。運行混合IT環境在容量管理方面提供了更大的靈活性,但整合或升級到本地IT基礎架構和實施虛擬化則可以提高現有數據中心站點的利用率和生產力。

數據中心的IT硬件通常會在三到四年的時間內進行更新,但大多數設施基礎設施的更新或翻新的難度更大,成本更高。過度配置冷卻和功率開銷以達到未來的IT容量需求(與效率平衡)是標準的做法。但是,這可以被描述為面向未來的負載變化,而不是可能導致設計方面過時的新的物理技術。然而,新興和已建立的戰略和技術(其中一些正在塑造未來數據中心類型的戰略和技術)可以幫助實現效率和容量管理的最大化,并降低過時的風險。這些戰略和技術包括:模塊化設計——使用PFM(包括容器或微型數據中心)增加新的空間可以提供解決短期容量需求方面的益處,同時也有利于長期的創新。架構師和工程師可以利用預制來探索更為新穎(有時是激進的)架構、機械和電氣特性的改進設計方法。下一代PFM基礎設施的工廠集成和模塊化安裝將以較低的成本和復雜性為現有數據中心站點提供這種新設計。

靈活的配電和存儲——使用諸如可升級的和智能(三相)PDU、中壓配電和母線配電等特定技術可提供可擴展性和對現有數據中心工作負載要求變化的適應性。在智能設備(如智能PDU控制器)中建立足夠的計算余量也有助于確保其使用壽命。運營商將不會在現有數據中心站點測試和采用這些技術,因為它們很可能在未來的數據中心構建中日益成為標準。新興的能源管理,(現場)發電和存儲技術(包括微電網)最終還可以幫助面向未來的數據中心站點提供電力可用性和彈性。

高效和高密度散熱——與配電一樣,散熱設計的靈活性對于有效的容量管理和面向未來的保護是至關重要的。目前依賴機械冷卻的運營商應該研究無冷卻器設計,因為免費的空氣冷卻很可能成為未來大多數場所的默認選擇(取決于數據中心所處的地理位置)。還應該建立新的容量,支持緊耦合冷卻,包括后門熱交換或直接液體冷卻(需要將水分配到機架)。

管理軟件——DCIM等工具可以降低風險,同時實現新的效率,更好的容量預測和業務敏捷性。此外,使用DCIM和DMaaS更密切地監控和管理現有數據中心站點的數據,推動分析洞察見解,并可以顯著的提高設施的效率和容量規劃。

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