日前，聯想集團數據中心基礎設施副總裁兼總經理Kim Stevenson對于企業在競爭中保持領先地位，業務與技術戰略之間的關系，以及數據中心的未來進行了闡述。
Stevenson表示，數據中心行業在漫長的發展過程中見證了三次工業革命，而現在正處于人工智能和機器學習的第四次工業革命的風口浪尖上，并且通過先進的計算技術使之成為可能。
這種革命性的變化和新興技術所帶來的社會影響意味著企業必須在行業中保持領先地位。在這種背景下，提供易于部署和管理的創新和可靠解決方案比以往任何時候都更重要。
在以往，IT部門的存在是為了保持系統的運行，通過他們的工作并執行企業的IT策略。而在當今世界，技術就是業務。每項業務流程、每項產品和服務的交付，以及每位客戶的支持都是通過在業務戰略和愿景中智能整合技術來完成的。
IT是大多數企業轉型計劃的核心。其技術創新呈指數級增長，需要客戶適應，而企業需要靈活的解決方案，使動態基礎設施能夠隨著需求的發展而保持相關性。
對于科技公司來說，這意味著需要了解未來的發展。科技公司需要保持這種發展和變化速度，并將其業務模式定向為工程未來定義的產品（例如服務器、網絡、存儲）為性能、靈活性和最重要的可靠性而構建，以滿足客戶的需求。
這種面向未來的思維需要創新的方式。在數據中心領域，隨著設備變得越來越軟件化，解決方案出現集成硬件和軟件，服務器和軟件優化服務器時，企業需要向市場推出盡可能最好的技術。
物聯網和數據中心
物聯網正在改變人們對網絡連通性的思考方式，人們對數據的思考方式，以及人們與周圍世界的交互方式。為了討論數據中心和物聯網的發展，可以假設有兩種類型的部署：第一個用于內部部署的操作，第二個用于客戶連接企業的部署。
對于作為內部部署的操作，免備案主機，也可能需要采用機器學習或深度學習，并且將在數據中心處理。將客戶連接到企業的部署需要重新考慮邊緣計算要求，以確定邊緣計算處理哪些數據，以及哪些數據應返回到數據中心進行處理。
這兩種部署都需要對網絡架構進行審查，并仔細選擇網絡協議和安全性。他們還需要機器學習或深度學習算法來創建物聯網承諾的實時和自主功能。
數據中心的未來
隨著這種顛覆性和變革性的變化不斷進行，域名注冊，未來的數據中心需要不斷的創新。而隨著從傳統思維和傳統商業模式的快速轉變到不同的消費模式和推動業務的新方式，現代數據中心技術正在不斷發展。
大數據、混合IT、高性能計算（HPC）已經在數據中心領域應用和發展，人們期望看到對企業部署IT基礎設施的方式持續產生影響。隨著這些趨勢繼續提供業務成果并幫助解決客戶面臨的挑戰，運營管理人員將尋求升級現有IT系統的方法，而無需對整個硬件產品組合進行重大的改變。
這將促進混合云、軟件定義技術和超融合解決方案的應用。同時，隨著企業級人工智能技術開始成熟，IT部門需要更好地與業務管理人員合作實施下一代技術，從而實現數據中心的更高靈活性。通過在未來定義的基礎設施上構建，客戶可以經濟高效地在當今數字驅動的業務環境中取得成功。
