數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)出邊緣觸角——最大限度靠近用戶，承接時(shí)延敏感型業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)中心是信息交換、存儲(chǔ)和處理的樞紐，是承載業(yè)務(wù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，任何一種新興ICT技術(shù)的發(fā)展都與數(shù)據(jù)中心密不可分。數(shù)據(jù)中心支撐了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等也給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了新的活力。可以說(shuō)，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是與各種新技術(shù)相輔相成的。

當(dāng)然，這不是先有雞還是先有蛋的問(wèn)題。很明顯的，數(shù)據(jù)中心作為信息基礎(chǔ)設(shè)施，一般情況下都在默默的支撐著上層應(yīng)用的各種炫技。也就是說(shuō)，沒(méi)有數(shù)據(jù)中心支撐的ICT技術(shù)都是浮云。

目前，5G、物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無(wú)人駕駛等這些新技術(shù)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施又提出了新的需求：非常低的、確定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。

大量的用戶端將會(huì)產(chǎn)生海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，這種異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入如果不能在本地解決掉勢(shì)必會(huì)造成一定程度上的網(wǎng)絡(luò)擁塞。集中化的云數(shù)據(jù)中心顯然不是處理該類業(yè)務(wù)的最佳選擇。在這種情況下，在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，就近提供高效、智能的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，將會(huì)很大程度上解決這種問(wèn)題。這種服務(wù)器節(jié)點(diǎn)加上配套的風(fēng)火水電被稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。

邊緣數(shù)據(jù)中心具有如下幾個(gè)基本特征。

一、邊緣數(shù)據(jù)中心是目前集中式云數(shù)據(jù)中心的自然延伸

邊緣數(shù)據(jù)中心是云數(shù)據(jù)中心為將與時(shí)延敏感型業(yè)務(wù)卸載，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，從而減少網(wǎng)絡(luò)流量，減少往返延遲，而進(jìn)行的自然延伸。邊緣數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)，短周期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；云數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)，長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，兩者進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，云主機(jī)租用，協(xié)同作用，不可分割。

舉個(gè)形象的比喻——就像章魚(yú)的觸角一樣。

二、邊緣數(shù)據(jù)中心是一個(gè)更加復(fù)雜、精密、可靠的系統(tǒng)

這種小微型數(shù)據(jù)中心區(qū)別于集中化云數(shù)據(jù)中心的具有制冷、電力、暖通等基礎(chǔ)設(shè)施的機(jī)房，可能只有幾個(gè)，甚至一個(gè)機(jī)柜容量。有人說(shuō)，邊緣數(shù)據(jù)中心就是小型的數(shù)據(jù)中心，是簡(jiǎn)單的小規(guī)模服務(wù)器集群。——你太天真了！

未來(lái)邊緣數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)的第一入口，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)決策和大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的短周期存儲(chǔ)，可能部署在無(wú)線基站、樓頂、倉(cāng)庫(kù)或其他惡劣工作環(huán)境，其訪問(wèn)控制與威脅防護(hù)難度大大提升。因此邊緣數(shù)據(jù)中心將一個(gè)更加復(fù)雜、精密、可靠的系統(tǒng)！需要比云數(shù)據(jù)中心具有更加嚴(yán)格的設(shè)計(jì)、建造、測(cè)試和管理流程！

三、邊緣數(shù)據(jù)中心必須實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)，但集中化云數(shù)據(jù)中心不會(huì)消失

大量涌現(xiàn)的邊緣數(shù)據(jù)中心，一定不是各自為政，需要具備分布式特征，亞洲服務(wù)器租用 歐洲服務(wù)器，在分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)支撐下，實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算與存儲(chǔ)，需要將不同地理位置的邊緣數(shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)一管理、動(dòng)態(tài)調(diào)度。有人說(shuō)——邊緣數(shù)據(jù)中心可以完全替代集中化云數(shù)據(jù)中心。——你咋不上天呢！

邊緣數(shù)據(jù)中心基于其開(kāi)放式工作環(huán)境，不適合如集中存儲(chǔ)、B/S架構(gòu)應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘分析等業(yè)務(wù)，這些服務(wù)仍然需要一個(gè)強(qiáng)大的云后端。將所有計(jì)算轉(zhuǎn)移到邊緣會(huì)引發(fā)一個(gè)分布的、無(wú)擔(dān)保的、無(wú)法處理的混亂情況。

四、邊緣數(shù)據(jù)中心可直接部署在“物”上

有人說(shuō)——邊緣數(shù)據(jù)中心為就近提供服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)部署，為什么不直接部署在“物”上呢？如無(wú)人汽車，是否可將數(shù)據(jù)中心直接部署在汽車上？——看給你厲害的！

目前，自動(dòng)駕駛汽車并不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，不足以處理各種環(huán)境數(shù)據(jù)以避免車禍的發(fā)生。單一汽車的處理能力也不足以與附近的車輛進(jìn)行通信，從而優(yōu)化交通流量，找到避開(kāi)擁堵路段的最佳路線。