數據中心長出邊緣觸角——最大限度靠近用戶，承接時延敏感型業務
數據中心是信息交換、存儲和處理的樞紐，是承載業務的關鍵基礎設施，任何一種新興ICT技術的發展都與數據中心密不可分。數據中心支撐了云計算、大數據等技術的發展，同時云計算和大數據等也給數據中心帶來了新的活力。可以說，數據中心的發展是與各種新技術相輔相成的。
當然，這不是先有雞還是先有蛋的問題。很明顯的，數據中心作為信息基礎設施，一般情況下都在默默的支撐著上層應用的各種炫技。也就是說，沒有數據中心支撐的ICT技術都是浮云。
目前，5G、物聯網、增強現實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施又提出了新的需求：非常低的、確定的網絡時延。
大量的用戶端將會產生海量的異構數據，這種異構數據的接入如果不能在本地解決掉勢必會造成一定程度上的網絡擁塞。集中化的云數據中心顯然不是處理該類業務的最佳選擇。在這種情況下，在網絡邊緣部署服務器節點，就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源，將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節點加上配套的風火水電被稱為邊緣數據中心。
邊緣數據中心具有如下幾個基本特征。
邊緣數據中心是云數據中心為將與時延敏感型業務卸載，在網絡邊緣側提供計算、存儲、網絡資源，從而減少網絡流量，減少往返延遲，而進行的自然延伸。邊緣數據中心負責實時性業務，短周期數據存儲；云數據中心負責非實時性業務，長周期數據存儲，兩者進行數據交互，云主機租用，協同作用，不可分割。
舉個形象的比喻——就像章魚的觸角一樣。
二、邊緣數據中心是一個更加復雜、精密、可靠的系統
這種小微型數據中心區別于集中化云數據中心的具有制冷、電力、暖通等基礎設施的機房，可能只有幾個，甚至一個機柜容量。有人說，邊緣數據中心就是小型的數據中心，是簡單的小規模服務器集群。——你太天真了！
未來邊緣數據中心是數據的第一入口，負責實時性業務決策和大量個人隱私數據的短周期存儲，可能部署在無線基站、樓頂、倉庫或其他惡劣工作環境，其訪問控制與威脅防護難度大大提升。因此邊緣數據中心將一個更加復雜、精密、可靠的系統！需要比云數據中心具有更加嚴格的設計、建造、測試和管理流程！
三、邊緣數據中心必須實現分布式架構，但集中化云數據中心不會消失
大量涌現的邊緣數據中心，一定不是各自為政，需要具備分布式特征，亞洲服務器租用 歐洲服務器，在分布式網絡架構支撐下，實現分布式計算與存儲，需要將不同地理位置的邊緣數據中心進行統一管理、動態調度。有人說——邊緣數據中心可以完全替代集中化云數據中心。——你咋不上天呢！
邊緣數據中心基于其開放式工作環境，不適合如集中存儲、B/S架構應用、數據挖掘分析等業務，這些服務仍然需要一個強大的云后端。將所有計算轉移到邊緣會引發一個分布的、無擔保的、無法處理的混亂情況。
四、邊緣數據中心可直接部署在“物”上
有人說——邊緣數據中心為就近提供服務在網絡邊緣側部署，為什么不直接部署在“物”上呢？如無人汽車，是否可將數據中心直接部署在汽車上？——看給你厲害的！
目前，自動駕駛汽車并不具備強大的計算能力，不足以處理各種環境數據以避免車禍的發生。單一汽車的處理能力也不足以與附近的車輛進行通信，從而優化交通流量，找到避開擁堵路段的最佳路線。
