數(shù)據(jù)中心設(shè)計的經(jīng)濟(jì)學(xué)

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在這方面，directadmin漢化 虛擬主機(jī)，大型云計算服務(wù)提供商處于嘗試新方法的絕佳位置。例如，雖然CPU曾經(jīng)是主要的甚至是獨(dú)占的計算單元，但GPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器和其他專用處理單元正在發(fā)揮越來越大的作用。例如，GPU在并行處理方面表現(xiàn)優(yōu)異，并且越來越多地服務(wù)于超級計算機(jī)，其中所謂的橫向擴(kuò)展工作負(fù)載很常見。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器有助于支持許多行業(yè)蓬勃發(fā)展的人工智能應(yīng)用程序。搜索巨頭谷歌公司就是這樣一個例子：該公司開發(fā)了“張量處理單元”（TPU）來加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。這些設(shè)計不是CPU的替代品，但它們比某些標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)更有效地解決某些問題，VPS租用 國內(nèi)服務(wù)器，因此構(gòu)建的這種專用體系結(jié)構(gòu)正在激增。因此，摩爾定律的終結(jié)是一個令人興奮的發(fā)展，因為它可能刺激更多的創(chuàng)新，而不是加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的計算方法（即只是不斷縮小晶體管）。

從高層次的IT支出角度來看，可以發(fā)現(xiàn)云計算服務(wù)提供商與數(shù)據(jù)中心房地產(chǎn)提供商之間的設(shè)計領(lǐng)導(dǎo)方面的競爭或合作。云計算提供商可以為客戶創(chuàng)建和提供IT服務(wù)，并且不必總是承受設(shè)計和規(guī)劃物理數(shù)據(jù)中心的責(zé)任。他們還可以外包許多責(zé)任，數(shù)據(jù)中心房地產(chǎn)提供商可以在這方面發(fā)揮補(bǔ)充作用而非競爭的作用。由于云計算市場包含更多的IT資源，云計算提供商的需求將對數(shù)據(jù)中心房地產(chǎn)提供商產(chǎn)生更大的影響，因此數(shù)據(jù)中心的設(shè)計將繼續(xù)依賴于他們的需求。但是，數(shù)據(jù)中心房地產(chǎn)提供商仍然必須決定如何最好地提供電力和空間等服務(wù)，例如網(wǎng)絡(luò)連通性。因此，每一方都可以根據(jù)其專業(yè)知識來管理數(shù)據(jù)中心設(shè)計的這些方面。

結(jié)合不斷增長的云計算應(yīng)用，這一趨勢表明數(shù)據(jù)中心設(shè)計越來越多地掌握在云計算服務(wù)提供商或那些為云計算提供商提供數(shù)據(jù)中心空間的公司手中。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)中心設(shè)計的主要驅(qū)動力是經(jīng)濟(jì)學(xué)。具體而言，客戶對IT資金的需求是什么？如今，盡管IT資源的消耗在增加，但I(xiàn)T預(yù)算卻沒有太大的增長。例如，分析機(jī)構(gòu)Gartner公司對全球IT支出預(yù)測的比較表明，2014年和2018年的預(yù)測值之間存在著相似的差異。2014年，Gartner公司預(yù)測2013年IT總支出為3.67萬億美元，2014年為3.75萬億美元，2015年為3.89萬億美元。在2018年，Gartner公司預(yù)測2017年的支出為3.51萬億美元，2018年為3.74萬億美元，2019年為3.85萬億美元。當(dāng)然，不斷增長的服務(wù)需求將導(dǎo)致人們預(yù)計支出增長，但如果Gartner公司估計有任何跡象，那么這種預(yù)測多年來都未能實現(xiàn)。但是，為什么在如此火爆的市場和可能正在復(fù)蘇的經(jīng)濟(jì)中，強(qiáng)勁的支出增長的預(yù)測會經(jīng)常失敗？

數(shù)據(jù)中心整合在很大程度上受到云計算不斷增長的推動，將主要的設(shè)計決策交付給云計算服務(wù)提供商以及容納其中許多服務(wù)提供商的房地產(chǎn)提供商。云計算的經(jīng)濟(jì)學(xué)表明這種趨勢將繼續(xù)下去，摩爾定律的終結(jié)也將如此。IT是外圍任務(wù)的比較通常缺乏開發(fā)創(chuàng)新計算技術(shù)和數(shù)據(jù)中心設(shè)計的資源和知識，或兼而有之。因此，這些提供商通常處于更有利的地位來解決這些問題。然而在這兩個群體之間，其創(chuàng)新可能是互補(bǔ)的而不是競爭性的，二者都能應(yīng)用其優(yōu)勢來應(yīng)對IT資源不斷增長的需求。

云計算似乎是一個主要原因。規(guī)模經(jīng)濟(jì)使云計算提供商能夠比客戶自己更便宜、更有效地提供服務(wù)。IT支出似乎在增加的一個方面是數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)。Gartner公司表示，如果以適度的速度增長，這一領(lǐng)域的支出將穩(wěn)步增長。2014年，Gartner公司預(yù)測全球數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的全年支出為1400億美元。2018年，Gartner公司預(yù)測的全年支出為1880億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）接近8％。而其預(yù)測總是需要調(diào)整，但如果這些數(shù)字接近標(biāo)準(zhǔn)，即使IT預(yù)算持平，數(shù)據(jù)中心的支出也會增加。其主要原因可能是服務(wù)提供效率提高，部分原因是數(shù)據(jù)中心在少數(shù)（通常規(guī)模較大）的供應(yīng)商之間進(jìn)行整合以及由此產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

如今，日益普及的云計算應(yīng)用影響了數(shù)據(jù)中心從宏觀層面到微觀層面的設(shè)計。在宏觀層面，它導(dǎo)致了數(shù)據(jù)中心的整合，因為企業(yè)尋求外包其核心業(yè)務(wù)的外圍職責(zé)，通常包括大部分IT業(yè)務(wù)。但云計算仍然需要數(shù)據(jù)中心來提供服務(wù)，并且其設(shè)施的運(yùn)營效率越高，利潤率就越大。

然而，隨著企業(yè)整合其數(shù)據(jù)中心，房地產(chǎn)提供商不僅可以從云計算提供商中受益。在許多情況下，云計算提供商可以提供比客戶更高效率的IT服務(wù)。但在某種程度上，效率平衡可能會轉(zhuǎn)向客戶擁有的或客戶提供的服務(wù)傾斜。在這種規(guī)模下，一些企業(yè)的最佳選擇是繞過公共云提供商并直接采用房地產(chǎn)提供商的服務(wù)。因此，云計算提供商和房地產(chǎn)提供商的設(shè)計為了滿足這些客戶的需求，因此出現(xiàn)了一些競爭。

其結(jié)果是影響地理整合的力量，但擁有和運(yùn)營多個（甚至是基于邊緣的小型數(shù)據(jù)中心）數(shù)據(jù)中心是在多個國家和地區(qū)運(yùn)營是困難的。無論是像亞馬遜這樣的云計算服務(wù)提供商，還是像Digital Realty公司這樣的數(shù)據(jù)中心房地產(chǎn)提供商的大型企業(yè)，表面上都有更多的資源與數(shù)據(jù)中心“劃清界限”。但是，根據(jù)提供商的規(guī)模、市場、資本等情況，邊緣數(shù)據(jù)中心的分布式運(yùn)營可能更適合于房地產(chǎn)提供商，而不適合于云計算提供商。然而，在任何一種情況下，邊緣計算的問題都難以解決，并且需要超出簡單整合的設(shè)計策略。