遷移到聯合基礎設施是將物聯網集成到IT系統的核心部分，因為更多的可組合性，允許IT通過單個易于編程的API來協調所有這些資源。這樣做對于大規模混合工作負載環境是理想的，而物聯網本質上是一個非常混合的工作負載環境。物聯網的采用率正在上升：到2020年將有800億臺連接設備，每年產生165澤字節的數據。2019年，在確保可組合基礎設施服務于物聯網方面將取得巨大進步。

下一代自動化將更加接近真正的人工智能

與此同時，人們將看到更快的管道、更好的壓縮性、增強的安全性，這些都使公共云成為數據中心基礎設施的一種更現實的擴展。它將允許邊緣和核心作為聯合系統開始運行，并在容量需要時擴展到云計算。

但是通過可組合的基礎設施，云服務器租用，該機場可以動態地重新配置資源。他們可以支持二級運營商的需求，建立一個新的基礎設施，支持更多的航班。這種可組合性將在2019年加速，在功能方面不斷創新，并根據應用需求實時提供資源的重新配置。

IDC從孤島走向聯合架構和系統

IT將開始采用可組合基礎設施

IT行業人士變得越來越精明。他們現在意識到可以動態地重新配置基礎設施，以便根據當時的需求支持應用程序。他們不必為自己的基礎設施配置每個應用程序。2019年出現了可組合基礎設施快速發展的積極跡象。

例如，通過使用機器學習和人工智能，系統將理解在哪里需要更多的容量，然后從最有意義的地方去保留這些容量。也許它來自云端，因為更多的存儲空間也是暫時的。或者，系統可能會為管理員創建清單，以便為數據中心購買更多存儲設備，因為接下來的時間將是必要的。人工智能和機器學習將更有效地為組織實際管理其基礎設施，并將提供有關如何規劃的真實情報。這將是預測性的，而不僅僅是反應性的。如何實現這一壯舉可能并不重要。它可能涉及隨機建模和基本趨勢。

如今，新興技術迅速發展，而那些資金雄厚的組織將會關注更加前沿的技術。隨著2019年的到來，這些創新的可訪問性的提高將為IT和企業帶來更高的效率和更好的結果。

以一個業務高速增長并且正在擴建的機場為例。這聽起來很奇怪，但機場運營方計劃引進更多的航班，卻發現沒有足夠的空間來建造更多的候機樓。其原因是候機樓一些登機口已經對外出租，但并沒有全部使用。如果機場運營方可以在主要承租人不使用的情況下允許使用候機樓登機口，就可以在不擴大機場設施的情況下承載更多航班。動態租賃的方法解決了這個問題，但也帶來了另一個問題。那就是每個候機樓都配備了IT基礎設施，以支持主要承租人的應用程序。

那么這會在2019年實現嗎？并不是所有的方法都一定能實現，但是將會看到共享一些常用工具的主要步驟。

但它不僅是架構方面的創新，也是基礎架構管理方面的創新。無論位置或資源類型如何，服務器租用 免備案服務器，所有豐富的數據服務和數據中心資源都將匯集在一起，通過單一GUI在一個位置進行管理。這些資源還將通過高級智能和策略進行管理，這些策略能確定哪些工作負載需要哪些資源，以及哪些資源最適合它們駐留，以優化I/O操作和成本，確保服務等級協議（SLA）。所有這些功能都會減輕數據中心管理人員的負擔。

在人們的日常生活中，廚房中的廚具通常各司其職，很少有各種功能集于一體的。數據中心的設施和設備也是如此。目前為止，在構建數據中心基礎設施的時候，各種規模的組織一直是使用孤立的運營模型。這種“一個工具只有一種功能”的模式，使得中小企業無法采用一些先進技術，原因很簡單，因為無法證明成本效益是合理的。

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