（3）使能自動駕駛網絡，秒級故障識別、分鐘級故障自動定位

滿足AI時代需求的數據中心交換機長什么樣？

作為基礎支撐的數據中心正在從云時代邁入AI時代，數據中心網絡需要適應AI時代的數據中心交換機應對諸多挑戰。

他介紹道，免備案空間 香港服務器，AI時代的數據中心交換機具有三大特征：內嵌AI芯片、單槽48 x 400GE、以及向自動駕駛網絡演進的能力。CloudEngine 16800是目前業界首款面向AI時代的數據中心交換機，具有以下特點：

華為網絡產品線總裁胡克文在會上發布了面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800。

CloudEngine 16800基于內置的AI芯片，可大幅度提升“網絡邊緣”即設備級的智能化水平，使得交換機具備本地推理和實時快速決策的能力；通過本地智能結合集中的FabricInsight網絡分析器，構建分布式AI運維架構，可實現秒級故障識別和分鐘級故障自動定位，使能自動駕駛網絡加速到來。同時，該架構還可大幅提升運維系統的靈活性和可部署性。

中國IDC圈訊   1月9日下午，華為網絡春季新品發布會在北京召開。會上華為發布了首款面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800，該交換機創新性的引入AI技術，定義了AI時代數據中心交換機的三大特征。CloudEngine 16800的發布，宣告數據中心網絡邁入AI時代。

AI時代，數據中心面臨三大挑戰

（2）數據量挑戰。預計全球年新增數據量將從2018年的 10ZB 猛增到2025年180ZB（即1800億TB），現有100GE為主的數據中心網絡已無法支撐數據洪水的挑戰。

CloudEngine 16800是業界首款搭載了高性能AI芯片的數據中心交換機，承載獨創的iLossLess智能無損交換算法，實現流量模型自適應自優化，從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網絡性能，克服傳統以太網丟包導致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，數據存儲IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能提升30%。

（3）運維挑戰。隨著數據中心服務器規模的增加，以及計算網絡、存儲網絡和數據網絡三網融合，人工定位網絡問題往往需要幾個小時甚至幾天。傳統人工運維手段已難以為繼，亟需引入創新的技術提升智能化運維的能力。

華為網絡產品線總裁胡克文發布面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800

近年來，歐洲服務器租用 云服務器，AI技術不斷發展，AI應用不斷落地，萬物互聯的智能時代加速到來，AI成為企業重塑商業模式、助力決策和提升客戶體驗的關鍵推動力。2015年采用AI的企業用戶僅占10%，2018年這一數字增長到25%，據預測2019年占比將達到37%。AI對IT基礎架構的存儲、計算、網絡帶來了巨大影響，作為基礎設施的數據中心在AI時代面臨三大挑戰：

（2）業界最高密度單槽位48 x 400GE，滿足AI時代5倍流量增長需求

（1）算力挑戰。AI算力受到數據中心網絡性能的影響，正在成為AI商用進程的關鍵瓶頸，傳統以太網千分之一的丟包率，將導致數據中心的AI算力只能發揮50%；

CloudEngine 16800全面升級了硬件交換平臺，在正交架構基礎上，突破超高速信號傳輸、超強散熱、高效供電等多項技術難題，使得單槽位可提供業界最高密度48端口400GE線卡，單機提供業界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高達業界平均的5倍，滿足AI時代流量倍增需求。同時，單比特功耗下降50%，更綠色節能。

此前華為于2012年發布的數據中心交換機CloudEngine12800，以高密100GE、正交架構、前后風道等特點引領了數據中心交換機的潮流之一。目前，CloudEngine系列數據中心交換機在全球有6000多家企業客戶。此次華為發布的CloudEngine 16800以AI時代的數據中心為應用對象，定義了AI時代數據中心交換機三大特征，或將再一次引領數據中心界的交換機發展潮流。

（1）業界首款內嵌AI芯片數據中心交換機，100%發揮AI算力

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