大量投資如今已經部署在邊緣數據中心基礎設施中，遍及零售、醫療保健、金融等幾乎所有行業領域，這些部門需要更加接近最終用戶以提供更多的計算、網絡和存儲服務。  

當前的電子商務經濟并不會等待任何人。人們希望不斷建立聯系，并體驗即時滿足感。  

無處不在的人工智能  

人工智能和邊緣計算有能力在2019年及以后提供巨大的利益。更多的分析和“看到未來”的能力有助于重新平衡人們的生活，有利于家庭和身體健康。  

毫不奇怪，對依賴邊緣數據中心的服務的需求正在爆炸式增長。  

這就是2019年的行業預測，人們都應該努力實現這一目標。

工作/生活的平衡  

在一個日益復雜的世界中，2019年是人們需要考慮一系列優先事項的一年，這些優先事項使人們的福祉與效率和績效并駕齊驅。  

除了電子商務和通信之外，自動駕駛汽車技術也是最引人注目的技術，這也是最常被引用的例子之一，這種新技術將依賴于高性能的邊緣計算技術。  

而體育場館等場地的近場通信和移動貨幣支付的效率也需要考慮。例如，球迷購買啤酒的速度越快，他們就能越快地回到座位觀看比賽，這意味著他們可以獲得更多的優惠銷售收入和更好的體驗。  

眾所周知，美國服務器租用，安全和事故預防是自動駕駛領域的重要優先事項。將這些關鍵的實時數據從自動駕駛汽車傳輸到邊緣到區域數據中心或云平臺，并返回到車輛以控制行為和動作是不可行的。相反，此應用程序將推動邊緣基礎設施需求的爆炸性增長，其中可以緩存、處理和分析大量數據。   機器學習也被視為自主運輸系統的組成部分。需要實時分析的數據密集型、低延遲應用程序將是未來五年內增長最快、存儲密集程度最高、網絡匱乏、計算繁重的工作負載。  

而組織限制外出時電子郵件的使用，提供家庭生活時間，促進積極健康生活，這些成功企業的例子正變得越來越普遍。  

在成本、性能和響應時間方面，人工智能將處于基礎設施管理的邊緣。這與大規模人工智能模型培訓的繁重工作是分開的，這將在集中式云計算數據中心完成。對于邊緣數據中心來說，始終監控將通過人工智能跟蹤異常活動，了解系統的行為方式，這反過來又將推動預測分析和前瞻性的基于狀態的維護。  

2019年也將成為尋找人才來構建新應用以滿足實際需求的一年。這需要技術和領域知識的結合。  

這些類型的快速處理的事務需要邊緣計算。邊緣計算對于媒體和內容消費用戶體驗也是至關重要的。例如，視頻流被認為是為年輕人和零售應用提供的重要服務，例如時尚智能的AR和VR耳機在體驗經濟中也非常重要。  

人工智能成為2018年的頂級技術對話，這種對話將在2019年延續。  

邊緣計算成為現實  

人們對邊緣計算的發展和定義已經進行了多年的深入討論和分析。現在，人們正處在邊緣計算進入生產并更加活躍的階段。   對于企業用戶和消費者，邊緣數據中心將通過他們提供的服務可見。