業(yè)務(wù)上云，已經(jīng)成為企業(yè)共識。近年來，隨著云計算的飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務(wù)部署到公有云上，這使得一些超大型數(shù)據(jù)中心迅速崛起。建立更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，似乎已經(jīng)成為行業(yè)的發(fā)展趨勢，甚至有人認為，云計算時代將讓小微型數(shù)據(jù)中心陸續(xù)倒閉。

的確，與小微型數(shù)據(jù)中心相比，大型數(shù)據(jù)中心有著更高的密度、更高的性能、更高的效率，也更易于管理運維，成本優(yōu)勢更加明顯，但這并不意味著這些超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心能夠完全滿足企業(yè)所有業(yè)務(wù)的需求，也不能夠完成取代小型數(shù)據(jù)中心。

反之，隨著新技術(shù)、新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，特別是隨著邊緣計算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用落地，企業(yè)對于小微型數(shù)據(jù)中心的需求反倒會越來越高。因此筆者認為，小微型數(shù)據(jù)中心不但不會消亡，還將會迅速崛起，而推動小微型數(shù)據(jù)中心持續(xù)發(fā)展的，則是來自于新技術(shù)的落地應(yīng)用和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的需求。

新技術(shù)應(yīng)用落地推動小微型數(shù)據(jù)中心的持續(xù)發(fā)展

眾所周知，伴隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟的不斷深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動企業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要因素，而隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用落地，數(shù)據(jù)總量將會呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢。

根據(jù)Gartner研究表明，至2020年前企業(yè)將使用超過75億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在推動聯(lián)網(wǎng)汽車、智能無人機、智能制造、智能零售等下一代科技發(fā)展的同時，也將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而IDC公布的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)測到2025年全球數(shù)據(jù)圈將擴展至163ZB，相當于2016年所產(chǎn)生16.1ZB數(shù)據(jù)的十倍。

為了提高業(yè)務(wù)的響應(yīng)能力，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸所帶來的延遲，IDC預(yù)測這些數(shù)據(jù)當中約有20%的數(shù)據(jù)將是實時數(shù)據(jù)，需要在邊緣完成計算，無需發(fā)回到網(wǎng)絡(luò)中心進行處理。這就意味著，傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)中心計算的模式已經(jīng)不適用于物聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)必須要建設(shè)更多的小型或者微型數(shù)據(jù)中心，來加強邊緣計算和數(shù)據(jù)分析的能力。

除此之外，建設(shè)具備邊緣計算能力的小微型數(shù)據(jù)中心，不但能夠快速高效的收集和處理數(shù)據(jù)，而且還能夠有效的降低數(shù)據(jù)傳輸所占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬。當然，由于這些小微型的數(shù)據(jù)中心大都不需要專業(yè)的運維與管理，只需要進行日常監(jiān)控，因此部署更多的小微型數(shù)據(jù)中心還能夠減少企業(yè)租用云計算資源或建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心的開支，有效降低企業(yè)的運營成本。

業(yè)務(wù)模式的變化推動小微數(shù)據(jù)中心持續(xù)崛起

除了新技術(shù)的應(yīng)用落地之外，小微數(shù)據(jù)中心的持續(xù)發(fā)展，還與業(yè)務(wù)模式密不可分，特別是在一些比較分散的業(yè)務(wù)場景中，小微數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢更加明顯。例如在零售行業(yè)中，每個零售站點不僅要借助高性能、低延遲的數(shù)據(jù)中心提高響應(yīng)能力，減少用戶購物的等待時間，云主機，還需要充分利用人工智能技術(shù)對商品的銷售情況進行計算分析，從而預(yù)測后提前備貨，以便能夠從激烈的市場競爭中勝出，這就需要在本地部署高性能的IT設(shè)備。

根據(jù)最近Zebra零售視覺的調(diào)查研究顯示，到2021年70%的零售商將投資物聯(lián)網(wǎng)項目，以改善客戶體驗，提高供應(yīng)鏈的可見度，并擴大收入機會。74%的零售商將能夠?qū)崿F(xiàn)個性化門店訪問，因為他們將知道客戶在哪里和何時訪問。77%的零售商將投資大數(shù)據(jù)來存儲和分析物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)。這就需要包含計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、電源保護設(shè)備以及管理軟件，甚至是冷卻設(shè)備的獨立的小型數(shù)據(jù)中心。

不僅在零售行業(yè)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，教育和醫(yī)療保健等行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也迫切需要在邊緣完成數(shù)據(jù)的計算分析與處理，這就需要構(gòu)建具備高性能、高靈活性和彈性的分布式小微型數(shù)據(jù)中心。

寫在最后：隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，新業(yè)務(wù)模式已經(jīng)開始出現(xiàn)，傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)中心的計算模式已經(jīng)不能滿足客戶的需求，這就需要企業(yè)構(gòu)建小微型數(shù)據(jù)中心以提高邊緣計算的能力，來滿足業(yè)務(wù)的需求。筆者認為，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步深入，未來大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)規(guī)模還將持續(xù)擴大，但小微型數(shù)據(jù)中心也一定是未來的發(fā)展趨勢，將持續(xù)崛起，與大型數(shù)據(jù)中心相互配合，為企業(yè)的數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型，提供強有力的支撐。

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