互聯網、人工智能、物聯網等信息技術的應用正在改變著人們的生活和工作方式，甚至有些工作崗位已經被人工智能鎖取代，技術應用的同時也產生了大量的數據信息，而承載這些數據的也就是人們常說的數據中心。

您可能沒有意識到，但是我們正在消費和創建的數據量正在導致數據爆炸。根據DOMO的最新報告，到2020年，地球上每個人每秒將產生1.7兆字節的數據。存儲巨頭EMC聲稱，到明年將有大約40萬億GB的數據。這些驚人的數字幾乎讓人感覺不真實和抽象。就像所有這些數據物理存儲的數據中心一樣。

數據中心–無名英雄

全世界的數據中心都在后臺全天候工作，而我們一直在忙于使用即時通訊程序或在Netflix上狂飲觀看互聯網。不久以前，世界各地的數據中心更像是一個處理和存儲空間。但是，隨著云，大數據和分析技術的到來，數據中心終于在IT世界中占據了中心地位。

超大規模的數據中心是這一領域的佼佼者。

但是什么是超大規模數據中心？

顧名思義，超大規模是一種以超高速度擴展以滿足超級需求的能力。它是一種擴大規模的能力，以應對日益增長的需求。超大規模需求意味著快速有效地增加容量的能力，其中優先考慮向市場的速度。具有最佳性能的增加的空間，功能、計算能力、內存、網絡基礎架構和存儲資源是通常定義超大規模數據中心的方式。

例如，雖然數據中心（DC）可以支持數百個物理服務器和數千個虛擬機，但超大規模設施將能夠支持數千個物理服務器和數百萬個虛擬機。如果IDC將至少5,000臺服務器且總大小不少于10,000平方英尺的設施定義為超大規模設施，則超大規模數據中心的規模和面積通常要大得多。

給您一個視角，微軟位于華盛頓州昆西的超大型DC擁有24,000英里的網絡電纜，幾乎可以繞地球運行，而新加坡的Azure數據中心則是它的兩倍，并且具有足夠的混凝土空間建立從倫敦到巴黎的人行道。Facebook正計劃在新加坡建立一個超大型數據中心，其高度為11層，面積為180萬平方英尺。Yotta將啟用印度最大的數據中心，該中心的面積為820萬平方英尺，擁有7200個機架。

超越規模

除了龐大的規模外，超大規模DC的最大優勢之一就是向上的可擴展性。對于一個快速增長的舊系統來說，這是一個巨大的挑戰。另一方面，超大規模數據中心將能夠以最小的麻煩有效地處理水平或垂直縮放。它將改善最終用戶的正常運行時間和加載時間，免備案服務器，云主機，并運行大量工作負載，這些工作負載也很容易消耗大量電能。超大型DC中添加了分析和機器學習的頂層。

由于效率是超大型DC的要求，因此自動化是不可避免的。通常，構建和操作這些DC的公司非常關注自動化和自我修復過程。這樣創建的系統受到控制和自動化，以至于環境中不可避免的中斷和延遲將自行糾正，從而提高了數據的效率。

能源效率是超大規模數據中心的另一個支柱。大型設施將對其電源架構進行最大程度的優化，從而大大降低成本和對環境的影響。超大規模數據中心可優化整個結構的氣流。它可確保熱空氣沿一個方向流動，并經常從排氣流中回收熱量以進行回收。超大型設施的電源使用效率（PUE）遠低于傳統DC，并且更環保。

黃金標準：繼續存在

根據Linesight的白皮書《HyperactiveHyperscale：數字革命的下一步》，隨著數據存儲需求每年增長40％，這些設施預計將在未來兩年內占所有數據中心流量的一半以上。JLL報告稱，預計到2022年，超大型市場將以26.3%的年復合增長率增長至806億美元。

目前，超大規模市場被谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook等巨頭所主導。但是，隨著印度知名企業集團加入數據中心的潮流，超大型數據中心將成為一種常態而非趨勢。