評價一個數據中心有許多的參數、指標，可以用這些指標來權衡一個數據中心的優劣。好比：處事器和網絡局限、PUE、RTO，RPO等等。很大都據中心很喜歡拿本身擁有的處事器數量如何的多，來暗示本身的強大，相當長的一段時間內，數據中心都喜歡純真地去追求物理設備數量的增加，認為只要是在局限越大，數據中心本領就越強，數據中心就越好。不行否定，增加設備數量，尤其是處事器數量，在紙面上的機能上確實有晉升，不外真正陳設業務時，要思量的處所有許多，網絡、存儲、安詳等方方面面都需要晉升，尤其是這些多設備設置運轉起來，是否高效，這些都將制約著數據中心機能的晉升，所以不是純真地增加物理設備就可以，回收這樣的數據指標來評價數據中心，就是紙上談兵，不切合實際。尚有其它不少的數據中心技能指標，都可以反應出數據中心某些方面的特征，但還不足。跟著移動數據和云計較應用的增多，尚有更多的尺度指標需要引起人們的留意，這些指標往往容易被人忽略。

不涉及間斷的機能下降

我們常常利用RTO、RPO這些指標來評價一個數據中心對妨礙的處理懲罰和規復本領，而許多時候，業務沒有產生間斷，而是會見體驗性很是差，機能下降。其實機能下降險些與處事間斷一樣重要，機能下降指標會匯報你問題有多大，而你的事情就是辦理這些問題。機能下降意味著出格難以修復的間斷將要呈現，凡是涉及軟件層到硬件層的多種范例，使得定位原因遠比處事器被拔掉或網絡混糊弄的難。涉及到用戶滿足度時，機能下降無異于間斷。跟著越來越多企業依賴軟件與用戶舉辦交互，東亞服務器 臺灣服務器，用戶不太大概忍受機能問題。機能下降凡是意味著本錢制約已經開始傷到快速擴張的骨頭，這對大數據項目樂成的影響至關重要。外包或云主機可以延緩這種大概性，但數據中心外部的本錢同樣會增加，這種會見體驗上的變差將直接影響到數據中心用戶的淘汰，好比當你登岸一家購物網站，每打開一個鏈接都要等上十幾秒的時間，再好的購物網站，你也會選擇放棄轉而去此外購物網站，所以這種非間斷的機能下降對客戶的傷害長短常大的，將致使數據中心流失大量的客戶，嚴重影響到數據中心的收益，所以機能下降也需要作為評價數據中心的指標，機能下降的時間和次數都要作為評價數據中心優劣的尺度指標之一。

數據的時效性

數據中心要處理懲罰海量的數據，存儲的數據量也越來越大，有時不得不不絕采購新的存儲設備來安排這些不絕增長的數據，這些數據日積月累不絕增長，逐漸變得無法交付有效數據來滿意企業闡明或做出決定，好比闡明用戶的購置模式，可能其他形式大數據闡明所需的數據。這些數據也有時效性，跟著時間的推移，數據的操作代價在不絕低落。譬喻數據中心的在線生意業務系統，可以或許處理懲罰必然的輸入操縱，數據客棧的重要成果就是數據匯總，但跟著時間推移，只有很少的信息需要收支客棧。并不是所有信息都需要展示，只有約莫20%閣下的數據在數據中心或云處事中保持活潑，而這些數據大概對實際的業務闡明并沒有輔佐。跟著數據中心的運行時間累計，發生的數據垃圾也越來越多，要實時舉辦清理。對付那些不常用的，多份數據周期性舉辦清理和刪除，從而可以節減大量的存儲空間，數據過多也使得應用系統運行遲鈍，好比搜索業務，要對從外網鏡像過來的網頁信息中舉辦要害字搜索，假如汗青數據過多，會嚴重影響搜索的速度，保持數據的時效性很是重要。一個數據中心假如數據的時效性做得好，主要從現有數據自己的代價、存儲設備操作率、數據反復性存儲等幾個方面考查，將數據的時效性作為評價指標將有助于晉升數據中心存儲網的運行效率。

客戶滿足度

“客戶是上帝”人們常常掛在嘴邊上的俗語，但真正把客戶看作上帝的又有幾個呢，尤其在擁有復雜客戶群體之后，好像有了對客戶強勢的底氣，必然水平上忽視了客戶的反饋。常常會有些數據中心做些問卷觀測可能用戶滿足度觀測，以便找出數據中心處事中尚有哪些不敷，但真正能將這些信息貫徹執行下去，甚至當真改造的卻很少，因為一想到要做改造要投入大量的人力、物力時，就望而卻步了，許多時候只要不是引起客戶的眾怒，有些需求就能推就推，茍且偷生了，這個中不解除有不少客戶反饋的并不團結實際的要求，基礎無法去實現。一個數據中心的優劣，除了本身評說，還要聽聽別人的聲音，尤其是利用者的聲音，客戶滿足度就是一個最直接的數據。對數據中心舉辦評價時，可以多找一些數據中心客戶樣本，舉辦多角度的觀測，上到技能專家，下到平民黎民，包圍到利用數據中心應用的所有客戶群體，從他們的口中獲得數據中心的利用感覺，需要改造的處所。客戶滿足度觀測不只是評價數據中心優劣的重要尺度，也應該成為數據中心舉辦自我改造的重要手段，要當真凝聽每一個客戶的訴求，只要是公道的就要實時更正，只有客戶滿意度上去了，數據中心業務才氣蒸蒸日上。