數據中心研究，業內也俗稱為“數據中心風火水電”。“風火水電”憑據字面說法，那就是數據中心決定主要思量的是能源層面，包羅電力供給和自然冷源。這個說法有必然原理，但卻不能表明很大都據中心選址決定的現象。假如只要電力供給好，有自然冷源操作的時間，那么都往北方電力富裕處所建數據中心就可以了，可為什么南邊有這么大都據中心？

從地理角度再放大看看，香港、新加坡，這些都不見得電力供給和自然冷源有優勢的處所，甚至處于熱帶氣候，卻成為亞太數據中心會合地？如此看來，“風火水電”也不能全面展現數據中心選址背后的邏輯。有許多時候，一些數據中心選址和決定基礎就不是技能驅動，完全可以是業務驅動。在許多公司決定邏輯優先級內里，往往不是技能優先，大概會有以下順序：

相信這種邏輯，許多讀者不會生疏，不要說建樹數據中心選址，對付制造業工場選址，辦公室選址，研發中心選址，發電廠選址，大部門盈利機構選址都很雷同。在貿易決定中，技能更多是為貿易代價處事。以日本為例，無論中國GB50174類型照舊TIA 942，都不發起數據中心建樹在地動帶四周。

假如完全憑據技能闡明，那就便是東京不適合建樹數據中心。可是東京有多個數據中心，包羅KDDI、NTT、Equinix等等，他們的辦理方案就是修建抗震品級滿意日本較惡劣環境。所以在業務和客戶需求眼前，許多技能問題無非就是，花幾多本錢（人/財/物）辦理這個風險罷了。在大部門公司內里，數據中心和IT部分并不是盈利部分，對代價的孝敬都是間接的，技能部分更多處于執行者息爭決問題者腳色。

所以，筆者較量承認一個概念，能用錢辦理的技能問題，不算是問題，要害得說清楚業務代價，可能通俗點，可否賺，賺幾多。

筆者參考了海內同行專家關于數據中心決定和選址的文章，發明大大都以技能性思考為主，缺乏技能團結貿易代價的思考。筆者也還沒有發明一條較量清晰的邏輯脈絡敘述相關決定背后的邏輯，以及如何浮現代價。本文章著眼實干，旨在填補技能和貿易代價之間的空缺。

同時，今朝海內關于數據中心選址的文章都是找個清閑自建，而沒有包括如何選擇租賃機房。除了自建機房，租賃機房選址也有差異的思量點。所以，筆者想團結近幾年參加過一些海表里數據中心考查和選址履歷，警惕海表里同行總結最佳實踐，和讀者分享關于選址的幾點：

1） 選址最終為了什么代價？

2） 什么是選址和決定的焦點要素？

3） 資產模式，技能選擇，本錢模子是如何影響決定？

2、選址為了獲得什么業務代價？

數據中心選址，筆者認為不需要有什么神秘，要害是抓住有什么因素影響代價。某種意義上領略，數據中心選址未必巨大過買房選址。雖然，數據中心局限凡是比普通商品房大許多，那我們對等較量，大型住宅區選址，其實也可以很巨大。簡樸可以想象到的是，奈何可以使人更多購置這個小區，并且人們以為小區升值。大大都購置房地產的用戶無非思量重點也就幾個因素：學校學位、戶口、交通、糊口配套作為要害代價點，然后就是均價，戶型，物業處事，綠化情況，首付比重，貸款金額等等。這么看來，買房也是為了實現代價，只是按照每小我私家的訴求差異，香港云服務器 美國云主機，對代價的權重有所差別罷了。

文中提及快遞網址選址也有幾個焦點因素：

客戶漫衍——談及用戶體驗，如何快速獲取客戶

經濟因素——談及資產投資方法選擇

策劃情況——談及一些技能性要求，譬喻供水供電等設施

交通條件——談及快遞需要物理間隔上優化配送

政策因素——談及當局支持，對現有狀態的影響

各人不妨搜索一下餐廳選址，銀行網點選址，背后都有許多相似的處所。通過兩個日常例子會發明，其實各行各業選址都有一門學問，但歸根到底，是思量如何締造更多業務代價。同時，這個例子也說明白，差異行業因為業務訴求紛歧樣，盈利、客戶、市場模式紛歧樣，焦點因素及其權重也有所不同。所以，數據中心選址，要害是抓住焦點要素，然后使業務代價最優化。