伴隨著交易系統(tǒng)，銀行還有大量的內(nèi)部經(jīng)營管理及分析類系統(tǒng)。管理分析類系統(tǒng)有實時分析系統(tǒng)及非實時分析系統(tǒng)，即我們常說的T+0系統(tǒng)和T+1系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)處理方式和交易系統(tǒng)有較大不同，這些系統(tǒng)對存儲的要求也有所不同。

一、金融行業(yè)應(yīng)用特性

在金融行業(yè)的IT系統(tǒng)中，存儲設(shè)備有著舉足輕重的位置。我們知道，金融企業(yè)客戶的存款數(shù)據(jù)、貸款數(shù)據(jù)、理財數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等等全部存在IT系統(tǒng)中，全部都是數(shù)字化、電子化的。這些數(shù)據(jù)的安全直接影響客戶和企業(yè)的資金安全，這些數(shù)據(jù)的存取效率直接影響客戶體驗，它們都存放在存儲設(shè)備中，因此存儲設(shè)備的選擇經(jīng)常被大家關(guān)注。本文重點講講金融企業(yè)如何選擇存儲。

以銀行為例，我們來審視一下金融行業(yè)的應(yīng)用都有哪些特點。從業(yè)務(wù)類型來看，銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)有交易類系統(tǒng)、經(jīng)營管理類系統(tǒng)、AI、BI等分析類系統(tǒng)、辦公類系統(tǒng)等。從數(shù)據(jù)的全生命周期來看，分為在線數(shù)據(jù)和非在線數(shù)據(jù)，非在線數(shù)據(jù)又有備份數(shù)據(jù)和歸檔數(shù)據(jù)。銀行應(yīng)用的多樣性，決定了數(shù)據(jù)的多樣性，從而也決定了對存儲設(shè)備選擇的多樣性。

交易類系統(tǒng)是銀行最重要的系統(tǒng)，它直接面向客戶提供金融業(yè)務(wù)服務(wù)。銀行的交易系統(tǒng)并非是單個系統(tǒng)，而是由許許多多的系統(tǒng)組成，其中最重要的系統(tǒng)是被稱為核心系統(tǒng)的賬務(wù)處理系統(tǒng)，圍繞著核心系統(tǒng)，還有眾多的產(chǎn)品、渠道類系統(tǒng)，它們共同構(gòu)成一套復(fù)雜的分布式業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)。每套系統(tǒng)都有相對獨立的功能，客戶完成任何一筆金融業(yè)務(wù)，都會涉及到多套系統(tǒng)，其中任何一套系統(tǒng)的故障或緩慢都會影響客戶的業(yè)務(wù)體驗。因此，交易鏈路上的每套系統(tǒng)都需要很高的安全性、穩(wěn)定性和并發(fā)交易處理能力。近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、Fintech對金融行業(yè)的影響，銀行的應(yīng)用系統(tǒng)也在不斷互聯(lián)網(wǎng)化，秒殺、交易銀行等新的應(yīng)用形態(tài)層出不窮，交易系統(tǒng)必須面對突發(fā)和不確定性的高并發(fā)，這對銀行系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能要求提出了更高的要求。

伴隨著交易系統(tǒng)，銀行還有大量的內(nèi)部經(jīng)營管理及分析類系統(tǒng)。管理分析類系統(tǒng)有實時分析系統(tǒng)及非實時分析系統(tǒng)，即我們常說的T+0系統(tǒng)和T+1系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)處理方式和交易系統(tǒng)有較大不同，這些系統(tǒng)對存儲的要求也有所不同。分析類系統(tǒng)不會面臨突發(fā)和不確定性的并發(fā)量，也不需要快速的單筆交易處理時間；但是分析類系統(tǒng)需要在一定的時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的處理和計算，需要具備非常強的批量處理能力和并行處理能力，這就要求對應(yīng)的存儲系統(tǒng)有較大的吞吐能力。

二、金融行業(yè)對存儲的需求

根據(jù)上述金融行業(yè)應(yīng)用的特性，結(jié)合應(yīng)用的具體技術(shù)形態(tài)，對存儲的需求基本有這幾類：

1、虛擬機應(yīng)用的IO特性及對存儲的需求

隨著云計算、虛擬化技術(shù)的推廣使用，金融行業(yè)不管是交易類系統(tǒng)還是分析類系統(tǒng)，大量應(yīng)用節(jié)點，包括web服務(wù)器、業(yè)務(wù)處理的App服務(wù)器、通訊服務(wù)器，及部分體量較小的數(shù)據(jù)庫基本都運行在虛擬機上。為了保證虛擬機的高可用，往往會構(gòu)建虛擬化集群，并使用共享存儲。虛擬機存儲的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)訪問的特點是：數(shù)據(jù)存儲量大，通常一個虛擬機需要的存儲空間在幾十GB到數(shù)百GB不等；數(shù)據(jù)的重復(fù)量大，可壓縮的空間大；對IO性能的要求中等，對于應(yīng)用節(jié)點，IO時延在10ms（毫秒）左右基本可滿足要求，如果虛擬機上運行數(shù)據(jù)庫，則IO時延通常要求小于5ms。金融行業(yè)虛擬機通常通過共享存儲實現(xiàn)虛擬化的高可用，因此，對存儲的穩(wěn)定性有較高的要求。

2、容器應(yīng)用的IO特性及對存儲的需求

容器上運行的主要是無狀態(tài)應(yīng)用和輕量數(shù)據(jù)庫。容器應(yīng)用對存儲的需求，基本與虛擬機的需求差不多。由于一些應(yīng)用沒法完全做到無狀態(tài)，因此，容器應(yīng)用往往需要共享存儲，通常通過NAS來提供共享能力。

3、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的IO特性及對存儲的需求

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一直處于金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心位置，幾乎所有的應(yīng)用系統(tǒng)都離不開數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能問題常常是應(yīng)用系統(tǒng)性能問題的關(guān)鍵。存儲系統(tǒng)又在數(shù)據(jù)庫中起著決定性作用。數(shù)據(jù)庫按其處理業(yè)務(wù)的類型可分為OLTP（On-line Transaction Processing）、OLAP（On-Line Analytical Processing）和混合型。

OLTP主要處理的是前面所述的交易類系統(tǒng)，這類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對存儲的IO時延極為敏感，并且都是隨機讀寫，通常對存儲的IO時延要求在2ms以內(nèi)，亞洲服務(wù)器租用，應(yīng)用系統(tǒng)的并發(fā)量越大，對存儲性能的要求越高。高IOPS（Input/Output Operations Per Second）、低時延是OLTP數(shù)據(jù)庫對存儲的共性要求。近年來像Redis等數(shù)據(jù)庫緩存的使用，隔離了應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫的直接高并發(fā)訪問，從某種程度上降低了數(shù)據(jù)庫對存儲的要求。