數據中心已成為公司業務很重要的一部門。時至今天，我們還沒有看到數據業務增長有放緩的跡象。在一份最近的思科云陳訴中指出截至到2019年，超過互聯網和IP WAN網絡的全球流量每年將增長2.0 ZB，數據顯示2014年全球數據中心流量為3.5 ZB ，到2019年，流量將會翻三番，到達每年10.4 ZB. 這種增長中有25%為CAGR（復合年增長率）。 另外，全球數據中心IP流量在將來5年將增長3倍。 總體而言，數據中心IP流量在2014年至2019年的25%的年復合增長率（CAGR）增長。

（CAGR：CAGR是Compound Annual Growth Rate的縮寫，意思是復合年均增長率。復合年均增長率是指：一項投資在特按時期內的年度增長率。其計較要領為總增長率百分比的n方根，n相便是有關時期內的年紀。）

云計較和數字信息成長如此迅猛給現代數據中心帶來了新的挑戰。 Green Grid 針對歐洲的數據中心研究顯示，數據中心在節能和運營本錢方面是最需要改造的方面。 另外，在預測將來本錢（43%）及更新硬件本錢（37%）方面的堅苦被認為是晉升數據中心效率的主要挑戰，以及難以實現情況方針（33%）。

跟著信息量不絕增長以及云處事飛速成長，業內人士清楚的看到：大數據正在悄無聲息的改變著我們身邊很多業務以及我們做出抉擇的方法。

大數據正在影響數據中心將來的成長走向，你籌備好沒？

按照Gartner陳訴，公司可能組織凡是對利用大數據都有多個方針，好比：加強客戶體驗，簡化現有流程，實現更有針對性的營銷以及低落本錢。 與往年一樣，各個機構壓倒性地將加強客戶體驗作為利用大數據項目標主要方針（64%）。 提高效率和有針對性的營銷占47%. 跟著數據信息泄露不絕成為頭條，對付加強數據中心安詳性的成果增多，從15%增加到23%.

Gartner的研究主管Lisa Kart說：“跟著大數據業已成為新常態，信息和闡明規模的核心將從大舉宣傳、炒作轉向尋找有代價的對象。”固然在尋找代價的挑戰依然存在，但在打點、資金和投資回報（ROI）等方面的面對的挑戰將更為突出。

最終，Gartner大數據闡明陳訴內容如下：

到2020年，信息存儲的方法將徹底被改變，所有的信息都將被數字化，十年前的利用的產物會有80%會被裁減。

到2017年，有10%的自助式BI（商務智能）東西將會受到禁錮，從而緩解業務部分與數據部分之間的抵牾。由于業務部分無法相識數據的獲取、處理懲罰、計較整個流程，從而對數據的寄義和用處發生本身的領略；與此同時數據部分無法真正相識業務需求，不清楚數據到底為了監控或評估產物的哪個方面，東亞服務器 臺灣服務器，于是無法提供最優或最有效的數據。

（BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的辦理方案，用來將企業中現有的數據舉辦有效的整合，快速精確的提供報表并提出決定依據，輔佐企業做出明智的業務策劃決定。把貿易智能當作一種辦理方案應該較量得當。貿易智能的要害是從很多來自差異的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并舉辦清理，以擔保數據的正確性，然后顛末抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL進程，歸并到一個企業級的數據客棧里，從而獲得企業數據的一個全局視圖，在此基本上操作符合的查詢和闡明東西、數據挖掘東西、OLAP東西等對其舉辦闡明和處理懲罰（這時信息變為幫助決定的常識），最后將常識泛起給打點者，為打點者的決定進程提供數據支持。貿易智能產物及辦理方案大抵可分為數據客棧產物、數據抽取產物、OLAP產物、展示產物、和集成以上幾種產物的針對某個應用的整體辦理方案等。）

到2017年，將有50%的信息管理納入到信息建議的理念，以確保代價驅動。

（信息管理：即率領、指導、節制、提供保障的行為或進程，通過這些行為或進程，信息被看成貫串于整個企業的企業資源得以有效打點，個中包羅辦理信息斗嘴問題方面的打點。從信息中得到最大的代價，取決于在信息在應用上發生我們期望的行為。期望行為是組織信念和文化的詳細浮現，它們簡直定和頒布不只基于計謀，并且基于公司的代價綱領、使命綱領、業務法則、約定的行為習慣以及布局等。在每一家公司里，期望行為都各不溝通。）

大數據正在成為現代企業的重要構成部門。GE成本研究顯示跟著移動寬帶擴展，將來大數據闡明變得越發突出，社交媒體日漸替代郵件，正在成為市場營銷人員手中重要的營銷東西，云處事在消費者以及美國企業界的職位變得越高，越來越根深蒂固。