2010~2019，數據中心行業經歷了波瀾壯闊的十年，經歷了從數據機房到數據中心到云數據中心3個階段。當前，隨著云計算、大數據、人工智能、5G的迅猛發展，對數據中心的需求激增，數據中心又將迎來下一個黃金十年，但是隨之而來的矛盾也日益突出。
如果把云計算比作生產力，數據中心比作生產關系，美國服務器，生產力的發展決定了生產關系，落后的生產關系會制約生產力的發展。在云計算時代，數據中心面臨日益增長的需求與資源獲取難、建設周期長、能源消耗高之間的矛盾，同時在架構彈性及運營運維方面面臨諸多挑戰。只有解決好這些矛盾和挑戰，才能匹配云計算的發展要求。
為此，本期#Σco時間#的話題重點聚焦于數據中心的未來發展，并特別邀請到了華為數據中心能源領域總裁何波從IT未來發展的角度推演對數據中心的要求，同時系統性闡述未來5年數據中心十大趨勢，希望與線上的上萬名嘉賓一起，共同探討和定義下一代數據中心建設。
如今，數據中心正在從自用型/支撐型為主逐步轉向經營型為主，云DC和邊緣DC逐漸超越企業DC，成為行業建設主流。云DC呈現大型園區化，可用于大數據訓練，邊緣DC呈現海量小型化，可更好的完成低時延推理，國內服務器，從而實現云邊協同。
趨勢一：高密成為新常態，未來3~5年，15-20kW/柜成為主流
據何波介紹，數據中心基礎設施設備需要同步向高密演進（高供電密度&高散熱密度），維持合理的白空間占比。
隨著IT算力持續演進，CPU和服務器功率持續提升。以華為典型2路服務器功率演進為例，2014年還是180W，等到2019年已經達到500-800W，同時AI也在不斷加速落地，AI算力比重也將進一步提升。因此，華為要把高密達成規模和建設成本做到最優匹配。
趨勢二：彈性架構，1代基礎設施匹配2到3代IT功率演進
數據中心基礎設施產品需具備全模塊化的架構，才能夠支撐IT的演進。從供配備電都需要模塊化，如模塊化UPS、模塊化鋰電、模塊化配電等等。要知道，IT 3代更替，功率密度5年翻番，而且IT演進速度存在差異，不同密度將共存。因此，在數據中心1代建設時，一定要未雨綢繆匹配未來功率升級并滿足高密度混合部署需求。
趨勢三：低碳、綠色、環保，降低TCO，踐行社會責任
低碳：碳足跡貫穿數據中心生命周期，2018年中國數據中心CO2排量約為49萬公頃森林1年轉化量；
綠色：當前全球數據中心的電力消耗約占總電力使用量的3%.預計未來5年，復合增長率為6%；
環保：在數據中心的全生命周期內應最大限度地節約資源（節能、節地、節水、節材等），保護環境和減少污染；
針對上述三點，數據中心需要從規劃、設計、建設、運維全生命周期考慮如何做到最優的環境友好性，實現PUE進入1.2區間。
趨勢四：業務需求短時爆發，快速部署成為剛需
伴隨著業務端驅動，數據中心基礎設施的建設周期是否可以像“火神山”“雷神山”一樣快？華為認為：標準化和模塊化是基礎。
數據中心由支撐轉向生產系統，要求更快建設速度。全模塊化設計是關鍵：供電鏈路上，從SST到低壓配電、密集母線、UPS、鋰電、母線槽，實現E2E全模塊化；供冷鏈路上，冷機、水泵和干管閥門組成水力模塊，末端和支管組成MEP模塊，得益于全模塊化設計。
據介紹，通過模塊化設計，典型數據中心的建設交付時間可以從18個月縮減到9個月（2020年可進一步降至6個月），同時還降低了對運維人員素質和數量的要求。
趨勢五：全數字化+AI智能，數據中心向無人駕駛演進
如今，海量運維數據噴發，依靠人工無法達成可靠性保障和最優效率，同時運維人才持續緊張，每年新增需求超15%,數據、算力、算法已得到長足進步，AI進入落地期，再像以前一樣依賴人的運維和優化成為不可能。
因此，數據中心應從設計階段開始考慮“數字化”并貫穿生命周期始終，基于數字化的AI使能，將最大化數據中心價值。
趨勢六：全模塊化，并行部署，降TTM，支持IT彈性演進
快速部署和彈性擴容正驅動DC走向模塊化，模塊化冷電架構，支持IT功率彈性演進。預制模塊化結構采用堆疊減振互鎖技術，緩沖箱體堆疊沖擊；供配電采用母線熱插拔快聯技術；溫控采用立管，管路免焊接快聯技術。
因此，全模塊化架構對冷電產品的連接設計產生影響（如母排設計、管路設計），應從TCO最優的角度進行設計。
趨勢七：供電極簡，鋰進鉛退，設備高密化、模塊化
