信息通信技能的飛速成長，正在發動數據中心財富進級。當前，大數據、云計較、物聯網等技能快速鼓起，數據中心作為信息的重要載體以及互聯網成長的重要基石，其局限日漸壯大。尤其是云計較應用在全球不絕落地，更是對數據中心的成長提出了更高的要求，綠色、節能、模塊化、集約化正在成為數據中心成長的重要偏向。對付電信運營商、互聯網廠商等數據中心建樹和運營者而言，如何打造面向云計較應用需要的彈性、機動、易陳設、低本錢且綠色節能的數據中心成為重要課題。

數據中心是云計較的重要基本設施。當前，陪伴著云計較、大數據的快速成長，數據中心的成長也泛起出新的趨勢。在綠色、節能程度不絕晉升的同時，數據中心也正在向著會合化、大型化、專業化的偏向演進。而微模塊化數據中心，憑借易陳設、低本錢、可預測等諸多優勢，正在受到電信運營商、互聯網廠商的青睞。今朝，我國微模塊數據中心的陳設量正在快速晉升，如何面向云計較的成長需要，進一步推進微模塊數據中心成長，將來可以或許像“搭積木”一樣輕便地建樹數據中心，成為業界摸索的重點。

　　云計較時代，微模塊數據中心優勢顯著

微模塊數據中心系統是集成化、產物化、模塊化、尺度化的機柜系統，它是將傳統機房的機架、空調、消防、布線、配電、監控、照明等系統集成為一體化的綜合產物方案，具有快速、機動、輕便、可預測等顯而易見的利益。它是以若干機架為根基單元，包括制冷模塊、供配電模塊、后備電源以及網絡、布線、監控、消防等在內的獨立的運行單位。該模塊全部組件可在工場預制，并可利便拆卸，快速組裝，以實現系統的快速、機動陳設，這不只可以大幅低落建樹本錢，并且可以或許大幅縮短數據中心的建樹周期。

陪伴著數據中心的成長，傳統機房的問題開始凸顯，越發集約、綠色、節能的微模塊數據中心受到青睞。一般而言，傳統數據中心存在以下問題：

1. 投入大，收效慢，可擴展性差。傳統數據中心基本設施設計容量一步到位而IT負荷逐年增加，數據中心一次性投入龐大；大量投入多年不能發生效益；更為重要的是傳統機房可擴展性差。

2. 建樹與業務脫節。傳統數據中心建樹周期長，跟不上業務成長速度，機房建樹時間少則半年，多則2年。

3. 能耗高。傳統機房能耗大，能源操作率低，房間級制冷，大量無效空間揮霍了冷量；冷流短路，低落了制冷效率；海內大部門數據中心的PUE值在2.6以上。

4. 機房操作率低。單元修建面積承載的計較本領有限，基本建樹投入操作率不高；機柜功率容量低，無法安排高密度處事器；傳統數據中心單機柜功率不到2kW；資產打點難，數以萬計的IT資產連盤貨都是困難，更不清楚什么設備在什么位置；資產人工盤貨，開銷大、效率低、易墮落。

5. IT設備空轉。顛末一段時間運行的傳統數據中心存在大量鬼魂（空轉）處事器，數量可達15%以上。揮霍能源，揮霍機房容量。

6. 設備陳設或改觀難、設計容量揮霍。一次局限陳設或改觀，事前花大量人力確定方案；錯誤的陳設或改觀有大概激發變亂；非智能設備陳設導致設計容量揮霍。

與傳統機房對比，深圳論壇空間 香港主機，微模塊數據中心具有簡樸、可預測、節能三大顯著特點，同時還可以或許顯著低落總擁有本錢（TCO），易于陳設，且可以或許快速響應用戶的需求（見上表）。

1. 簡樸。模塊化布局在工場顛末預設計和調試，在現場可以簡樸陳設，所需要的建樹局限小和龐洪水平低。由于設計時預留了供配電接口、制冷接口、網絡接口等，因此可以做到即插即用，這種預出產、尺度化、外觀統一便于客戶采購、陳設和調試。

2. 可預測。模塊化布局可以強化數據中心建樹的可預測性，大大低落了數據中心建樹中的風險。由于模塊化布局是預設計、預測試、預安裝的系統，預先要顛末工場驗證，預先調試到其最佳機能，因此具有很好的質量保障，并且交付期也很是短（一般為7~8周）。

3. 節能。傳統數據中心的PUE值一般都在2.0以上，而模塊化數據中心的PUE值可以到達1.8以下（水冷方法則可以到1.5以下），微模塊數據中心對比傳統數據中心每年可以節省20%以上的電費。