在虛擬化以及通過共享平臺提高計算、存儲和網絡設備利用率的推動下，軟件定義數據中心(SDDC)概念已經推出了十年。盡管這一旅程被證明是成功的，但它還不全面。這是因為缺少關鍵的基本要素：基礎設施管理。為了在虛擬化的生態系統中實現最大的效率，數據中心管理人員必須使軟件能夠智能地管理設施本身。

眾所周知，數據中心自動化在未來十年中將會繼續發展成熟，才能與其他技術進步相匹配。

Ovum公司首席分析師Roy Illsley表示：“市場正朝著這樣一個方向發展：一切都將由軟件定義，一切都將由軟件控制，IT部門的內部支出現在越來越多地轉向軟件而非硬件。”

這種客戶支出的變化給那些提供基礎數據中心服務以支持他們的公司帶來了額外的價格壓力。

范式轉變即將到來

總之，如果不采用軟件定義的架構，數據中心提供商就無法從成本角度進行有效競爭。除了更高效、更經濟之外，美國站群服務器，未來的數據中心將采用不同的形式，并且將具有更高的超融合基礎設施和分布式邊緣計算工作負載集中度。隨著越來越多的數據移向邊緣(如人工智能、游戲、自動駕駛汽車和智慧城市)，企業和數據中心提供商將面臨越來越大的壓力，要求他們部署模塊化的分布式數據中心，以利用更高級別的安全性、互連性和運營效率。

Chetan Sharma是一位電信行業顧問和未來主義者，他預計到2030年邊緣計算市場規模將達到4.1萬億美元。

他說：“我認為我們正在進入一個震撼的范例轉變時代。許多技術正在匯聚在一起，以創造世界前所未有的體驗。”

在邊緣數據中心，電源效率將是至關重要的因素，并且是數據中心運營成功與否的決定性因素。2017年，美國各地的數據中心總耗電量超過900億度，正如福布斯技術委員會成員Radoslav Danilak指出的那樣，將需要34座燃煤電廠(每座發電廠發電量500MW)才能滿足這些電力需求。如果電力供應過剩(這在傳統的IT環境中一直很常見)，那么數據中心的運營將繼續面臨艱巨的挑戰。另一方面，如果工作負載高峰導致的激增對客戶體驗或業務性能造成不利影響，則功率分配不足將帶來高昂的成本。

在集中式數據中心中，在管理能源供需之間始終保持平衡。數據中心電力容量通常被過度分配但使用不足，從而導致分配給一個工作負載的能源，并利用它來解決另一個工作負載所造成的峰值。不幸的是，在分布式邊緣數據中心中，通常沒有多余的資源來支持電力重新分配。對邊緣計算設備的電力容量控制也沒有傳統數據中心那樣純凈、一致或可靠。

面臨的挑戰

考慮到這些因素，數據中心行業必須擴大軟件定義數據中心(SDDC)的范圍，使其包括軟件定義電源(SDP)。在邊緣數據中心中優化電源利用率的最佳方法是將軟件虛擬化與人工智能、機器學習和邊緣計算硬件相結合，以實現數據中心運營和電源管理的自動化。其結果是，通過消除不必要的緩沖區，并啟用匹配和動態服務水平協議(SLA)，同時降低了風險并提高了正常運行時間，可以提高安裝容量的利用率。

除了提高響應能力和數據中心效率之外，數據中心基礎設施沒有實現自動化也將影響利潤。在當今的環境中，混合資產組合對物理基礎設施的依賴性降低，數據中心運營商需要預測新的成本現實并做出相應調整。行業專家在太平洋電信理事會年會上強調了電源是每個軟件定義數據中心(SDDC)中都應包含的要素。如果數據中心運營商采用軟件定義電源的方法，則可以提高利潤、容量和彈性。

數據中心需要減少資本投資和運營支出。當工作負載達到5kW時，沒有哪一個數據中心運營商或提供商愿意繼續支付、分配和負責為每個機架提供15kW的功率。為客戶實際未使用的容量投入太多是不合常理的，對于綠色環保也沒有好處。

當電源和冷卻設施消耗了數據中心運營預算的40%左右時，很難接受現狀。軟件定義電源可自動識別、聚合和匯總數據中心內的所有電源，并根據需要將電力實時路由到機架、節點、工作負載或電路。通過使用機器學習和預測分析，行業領先的軟件定義電源(SDP)平臺可以根據容量和可用性需求重新分配數據中心的電源，同時每年將與電源相關的投資和運營費用降低50%。

此外，這些效率和財務轉型并不局限于新的建設。Virtual Power Systems公司發現，利用軟件定義電源(SDP)時，原本計劃建設和配置電力容量為20MW的綠地數據中心，但可以建設電力容量為14MW的數據中心。按資本支出計算，每兆瓦的成本平均為1000萬美元，這樣與原始計劃相比可以節省6000萬美元。同時，軟件定義電源(SDP)使棕地數據中心設施可以重復利用30%至60%的閑置和無法使用的電力，VPS，無論其結構如何，均可實現現代化。考慮到這些優化，在增加電力容量之前，軟件定義數據中心(SDDC)無法幫助數據中心運營商和提供商充分利用已承諾的好處。