數據中心是一個不斷增長的有機體，其基礎設施的許多層面交織在一起。一旦安裝完畢，整個結構需要保持多年。在這種情況下，數據中心管理人員需要應對新服務不斷變化的需求和數據量的巨大增長。這需要組織不斷做出關于基礎設施的明智決定。為了充分做出這些決策，數據中心管理人員必須能夠修改其數據中心的所有操作和流程。這需要達到庫存水平的完整透明度，這也被稱為資產級可見性或網絡可見性。

數據中心效率的KPI

除了透明度，人們還需要考慮幾個關鍵性能指標（KPI）。這些提供的信息對于數據中心達到所需的效率至關重要。這些指標有助于改善數據中心在監控，分析和優化基礎架構，以及提供特定服務方面的管理。這些關鍵績效指標包括PUE（能源使用效率），總能源成本和交付成本（價格/kWh），也包括文檔和平均交貨時間所需的時間。一旦這些指標與提高數據中心效率相關聯，就可能會減少基礎設施和服務交付所需的時間。這一結果必將提供更大的內部和外部客戶滿意度。另外兩個指標是不可或缺的，因為它們顯然提高數據中心的可靠性：文檔的準確性和平均修復時間（MTTR）。文檔的準確性取決于正確記錄和更新的數據點的數量。

還有幾個指標是提高基礎設施的效率和功率密度。通過分析機架間和限制因素（如電源限制）之間的關系，德國機房主機 波蘭服務器，可以輕松識別浪費或未使用的容量。空間效率是每個機房使用的IT設備和機架面積的結果。通過對人員需求的額外檢查，可以提高總擁有成本（TCO）。

數據中心管理的可靠性和透明度

自動化基礎架構管理（AIM）不僅支持上述各項KPI，而且提供了另一個巨大優勢：數據中心管理的各種操作方面變得更加可靠和透明。在當今世界，數據中心運營的許多相互依存的方面被外包給（多個）第三方公司。例如，A公司可能負責網絡運營，韓國百兆不限流主機 新加坡服務器，B公司可能負責運維管理。

直到最近，如果出了問題，企業可以找出問題所在并解決問題。更重要的是，對任何有影響的事件的法律責任將被明確界定。

但是，如果一切都外包出去會發生什么？如果沒有辦法記錄和跟蹤單個任務，如果出錯了會發生什么？每一方都會責怪他人，最終，數據中心管理的人可能會被追究責任。

數據中心管理方法

特別是對于數據中心基礎設施來說，例如，改進規劃，預測，創建庫存和流程的潛力是巨大的。更智能的方法還將導致高度規范化的服務目錄，并不斷提高可靠性，并保持數據記錄的完整性。對金融，制藥，化工等高度管制的行業尤其重要。

提高能見度是走向基礎設施管理成熟度至關重要的第一步。隨著能見度的到位，可以開始預測和積極主動規劃，最終轉向KPI驅動的數據中心管理。

企業決定哪種類型的自動化基礎架構管理（AIM）系統最適合其需求，并確保其硬件，軟件和流程支持這一點非常復雜。因此在指定和選擇解決方案之前，務必清楚概述目標和要求。一旦安裝，其快速修復和更改的范圍可能是有限的。當然，當有疑問的時候，請咨詢這方面的技術專家。