調(diào)研機(jī)構(gòu)451 Research公司的最新報(bào)告指出，目前全球已有4700多個(gè)托管類數(shù)據(jù)中心。隨著云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)需求。隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)將繼續(xù)增長(zhǎng)。無(wú)論是企業(yè)自己的部署數(shù)據(jù)中心，還是IDC服務(wù)商管理的托管數(shù)據(jù)中心，或是采用公共云基礎(chǔ)設(shè)施，英國(guó)服務(wù)器 俄羅斯主機(jī)，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)都將蓬勃發(fā)展。

為了面具企業(yè)業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng)的需求，數(shù)據(jù)中心需要具有更大的處理能力。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)將越來(lái)越昂貴。

智能與效率

人工智能可以通過(guò)大幅降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗、改善正常運(yùn)行時(shí)間、盡量減少人為干預(yù)的需求，來(lái)控制數(shù)據(jù)中心的成本。人工智能技術(shù)將使數(shù)據(jù)中心更有效地運(yùn)行。

如今的技術(shù)發(fā)展是不斷變化，所以數(shù)據(jù)中心必須跟上日益復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施需求，并提供數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)行所需的新技術(shù)。比如人工智能，東京主機(jī) 日本代理服務(wù)器，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的處理能力和效率。

簡(jiǎn)而言之，人工智能允許機(jī)器自行學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)解釋中得出結(jié)論，并自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些結(jié)論，而無(wú)需人為干預(yù)。這意味著企業(yè)開(kāi)始優(yōu)化資源管理，而不必投入更多的人力，同時(shí)增加所需的技能。

人工智能可以用于企業(yè)內(nèi)的眾多角色。其核心作用仍然是自動(dòng)化的過(guò)程，其中包括系統(tǒng)，決策和執(zhí)行。除了人們可以稱之為"集體機(jī)器人行為"之外，連接企業(yè)內(nèi)的各種系統(tǒng)并使用它們來(lái)實(shí)時(shí)執(zhí)行功能。

企業(yè)可能使用人工智能進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃。企業(yè)可以使用它來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)決策實(shí)施前的影響，然后預(yù)測(cè)試試過(guò)程中可能產(chǎn)生怎樣的影響。

同樣，該技術(shù)可以用于預(yù)判企業(yè)業(yè)務(wù)決策將對(duì)市場(chǎng)造成怎么樣的影響。它類似于"游戲理論"，是一個(gè)非常準(zhǔn)確和不可或缺的工具，具有廣泛的應(yīng)用性。

人工智能與成本

數(shù)據(jù)中心不僅是處理人工智能生成數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部分，而且還可以直接受益。現(xiàn)在可以部署人工智能，并與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理技術(shù)配合使用，以檢查數(shù)據(jù)中心的功耗，冷卻，系統(tǒng)狀態(tài)，以及容量等方面。

2014年，谷歌是最早采用人工智能來(lái)管理其數(shù)據(jù)中心。谷歌能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)將冷卻能源的使用量減少40％

谷歌采用人工智能減少功耗，顯著降低數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本。而通過(guò)關(guān)鍵分析和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)，可以顯著提高數(shù)據(jù)中心的效率。如果一個(gè)企業(yè)運(yùn)行多個(gè)數(shù)據(jù)中心，那么可以將降低成本的效益?zhèn)鬟f給客戶。

隨著成本的下降，企業(yè)可以通過(guò)人工智能優(yōu)化資源管理，獲得關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。