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運(yùn)維管理

人工智能將成為數(shù)據(jù)中心管理的覆性的技術(shù)

數(shù)據(jù)中心與其他以技術(shù)為基礎(chǔ)的行業(yè)一樣,只有不斷創(chuàng)新才能取得成功,而那些傳統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心很快就會(huì)過(guò)時(shí),就像CRT顯示器和撥號(hào)電話一樣,根本無(wú)法滿足外部(客戶(hù))和內(nèi)部(成本和投資回報(bào)率)日益復(fù)雜的需求。而顛覆性技術(shù)是變革的引擎,各行業(yè)也迫切需要變革。

網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器存儲(chǔ),以及虛擬化設(shè)備通常由不同管理團(tuán)隊(duì)使用各種工具進(jìn)行管理,這就是為什么大部分管理成本往往用在部署,監(jiān)控,更新和故障排除方面的原因。而企業(yè)的IT預(yù)算有限,還要考慮應(yīng)用程序的增加,而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能夠讓機(jī)器人幫助人工完成重復(fù)性任務(wù)。

自動(dòng)化允許IT管理人員將人工完成的流程遷移到機(jī)器運(yùn)行。這就意味著,人們可以在最低限度的人力監(jiān)督下執(zhí)行關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心任務(wù)和工作流:

•維護(hù):自動(dòng)處理更新,修補(bǔ)程序和其他正在進(jìn)行的功能。

•監(jiān)控:不間斷地掃描和跟蹤數(shù)據(jù)中心組件,以識(shí)別問(wèn)題并立即做出反應(yīng)。

•計(jì)劃:計(jì)劃和執(zhí)行備份,下載/上傳,復(fù)制,香港服務(wù)器 香港服務(wù)器租用,應(yīng)用程序事件和其他常規(guī)實(shí)際流程,無(wú)需人工干預(yù)。

•應(yīng)用程序服務(wù)交付:快速自動(dòng)完成用戶(hù)請(qǐng)求。

•配置和供應(yīng):開(kāi)發(fā),測(cè)試和部署新的應(yīng)用程序,包括物理,虛擬和云服務(wù)器。

•優(yōu)化的工作負(fù)載交付:自動(dòng)加速網(wǎng)絡(luò)流量,更有效地平衡負(fù)載,并提供更多應(yīng)用的按需交付。

•安全性:提供完全自動(dòng)化的事件響應(yīng),快速檢測(cè)并處理威脅,深圳論壇空間 香港主機(jī),限制損害。

解決密集型任務(wù)的問(wèn)題已經(jīng)促使許多數(shù)據(jù)中心尋求自動(dòng)化解決方案。這有助于識(shí)別傳統(tǒng)系統(tǒng)并節(jié)省DCIM的投資成本(實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率目標(biāo))。根據(jù)DCIM解決方案的部署調(diào)查,一半的受訪者表示DCIM可以節(jié)省25%或更多的預(yù)算,大型企業(yè)可以節(jié)省近65%的預(yù)算??梢岳斫獾氖?,大型企業(yè)對(duì)減少能源消耗更感興趣,這促使許多大型數(shù)據(jù)中心將DCIM視為實(shí)施自動(dòng)化解決方案的關(guān)鍵因素。

為了解決當(dāng)今數(shù)據(jù)中心所面臨的挑戰(zhàn),采用新工具必須成為重中之重。DCIM等工具可以幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商改進(jìn)運(yùn)營(yíng),基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

Michael L. Ross是一位數(shù)據(jù)中心管理顧問(wèn),他在降低大型數(shù)據(jù)中心總體擁有成本方面具有10多年的豐富經(jīng)驗(yàn)。他表示,當(dāng)今數(shù)據(jù)中心迫切需要優(yōu)良的管理工具。他指出,“新一代DCIM軟件及其自動(dòng)發(fā)現(xiàn)工具顯著降低了實(shí)施時(shí)間和成本。一旦部署到位,管理軟件可以幫助確定數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施快速識(shí)別工作負(fù)載及其成本。”

人工智能:有待觀察的顛覆性趨勢(shì)

自動(dòng)化工具可以管理在數(shù)據(jù)中心和云端運(yùn)行的微服務(wù)。基礎(chǔ)設(shè)施已成為應(yīng)用程序的一部分,這極大地影響了數(shù)據(jù)中心管理,使電力和冷卻系統(tǒng)也成為管理所需的一小部分?,F(xiàn)在必須對(duì)環(huán)境控制,物理設(shè)備,虛擬機(jī)和公共云進(jìn)行全天候監(jiān)控和管理。

如今的企業(yè)收集、監(jiān)控以及分析來(lái)自不斷擴(kuò)展的傳感器,應(yīng)用程序,門(mén)禁系統(tǒng),配電裝置,UPS,發(fā)電機(jī)和太陽(yáng)能電池板的數(shù)據(jù)庫(kù)。還有應(yīng)用程序漏洞信息,電價(jià),以及天氣預(yù)報(bào)等外部數(shù)據(jù)源。需要利用人工智能(AI)的DCIM工具來(lái)存儲(chǔ),學(xué)習(xí)并快速處理這些數(shù)據(jù),從而更有效地管理基礎(chǔ)設(shè)施。

Tuangru公司首席技術(shù)官RamiJebara指出人工智能在數(shù)據(jù)中心管理中的重要性,“人工智能將會(huì)對(duì)企業(yè)管理數(shù)據(jù)中心的方式產(chǎn)生巨大的影響。”

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