毫無(wú)疑問(wèn)，當(dāng)前不斷有人在向企業(yè)數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行管理人員們推薦機(jī)器人IT員工或由HAL（硬件抽象層）或IBM Watson完全運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心。對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們來(lái)說(shuō)，更好的方法就是重視切實(shí)的部署實(shí)施。
現(xiàn)如今，關(guān)于未來(lái)技術(shù)發(fā)展的許多預(yù)言都集中在人工智能（AI）領(lǐng)域。我們已不止一次的被告知：在未來(lái)，AI會(huì)影響全社會(huì)的每一個(gè)方面，AI技術(shù)將豐富我們生活的各個(gè)方面。當(dāng)然，AI也將遍及數(shù)據(jù)中心內(nèi)的每一個(gè)元素。
最終，這些預(yù)言都可能會(huì)成真。但請(qǐng)注意，早在2001年，斯皮爾伯格大導(dǎo)關(guān)于“人工智能”的電影就已經(jīng)問(wèn)世了。盡管?chē)@著人工智能技術(shù)的發(fā)展不斷興起各種炒作，但事實(shí)上，當(dāng)前的技術(shù)較之那個(gè)時(shí)候并沒(méi)有什么變化。而談到2001年，庫(kù)布里克導(dǎo)演早在1968年就執(zhí)導(dǎo)了電影《2001太空漫游》。五十年后，HAL在哪里？關(guān)于這方面最好的例子是亞馬遜的Alexa能夠告訴我們天氣預(yù)報(bào)或者自動(dòng)幫助我們播放一些音樂(lè)。
所以，讓我們?cè)?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/dc/aqjk/20160910/2127.html">數(shù)據(jù)中心切實(shí)的來(lái)進(jìn)行AI實(shí)踐吧。數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們需要了解的是：其將在存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和安全方面，分別帶來(lái)什么樣的實(shí)際影響？換句話說(shuō)，我們更多的所應(yīng)該擔(dān)心的并未是其未來(lái)的潛力——而是AI如何在當(dāng)下立即為數(shù)據(jù)中心提供幫助？而數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們又應(yīng)該相應(yīng)的采取什么措施？
AI時(shí)代正在到來(lái)
市場(chǎng)研究公司Tractica表示，2017年全球人工智能市場(chǎng)已達(dá)到24.2億美元。到2025年，人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將發(fā)展壯大為370億美元的行業(yè)。使其成為數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們務(wù)必要更加關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。
Aera Technology公司的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Shariq Mansoor表示：“人工智能技術(shù)已經(jīng)不再是科幻小說(shuō)，所以數(shù)據(jù)中心管理人員們需要為該技術(shù)的到來(lái)做好準(zhǔn)備。AI技術(shù)已經(jīng)得到快速的發(fā)展，其可以幫助改善數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。”
壞消息是，根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，人工智能預(yù)計(jì)將減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。好消息是，同期其也將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。故而，關(guān)鍵就在于：那些在今天做出正確的AI選擇的人將比那些忽視AI趨勢(shì)的人更可能在幾年內(nèi)獲得工作。
更多的好消息是，人工智能市場(chǎng)最大的應(yīng)用領(lǐng)域是企業(yè)級(jí)應(yīng)用，如圖像識(shí)別、物體識(shí)別、檢測(cè)和分類(lèi)，以及自動(dòng)化的地球物理特征檢測(cè)。人工智能需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序，而零售、醫(yī)療保健和汽車(chē)等領(lǐng)域的應(yīng)用程序需求量很大。
Mansoor說(shuō)：“企業(yè)組織現(xiàn)在就要為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量和可擴(kuò)展性進(jìn)行開(kāi)始規(guī)劃；包括用于AI工作負(fù)載的GPU的更具彈性的計(jì)算能力的需求；以及包括Apache Spark等開(kāi)源技術(shù)在內(nèi)的新的技術(shù)堆棧做好準(zhǔn)備。人工智能正在成為保持業(yè)務(wù)？？發(fā)展的必要手段，從自主運(yùn)營(yíng)、省電、執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)到持續(xù)的工作負(fù)載調(diào)整。沒(méi)有人工智能，想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定持續(xù)的盈利運(yùn)營(yíng)幾乎是不可能的。”
戴爾EMC人工智能戰(zhàn)略的首席技術(shù)專(zhuān)家Tabet對(duì)此也表示贊同。他表示，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們應(yīng)該努力利用AI技術(shù)來(lái)找到更好的方法，用以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的管理運(yùn)營(yíng)。這包括利用傳感器和相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)降低功耗，盡可能減少停機(jī)時(shí)間，并盡早檢測(cè)異常情況。
Tabet表示：“人工智能將幫助數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供商們提供更智能的基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)資產(chǎn)，以監(jiān)控、優(yōu)化和改善運(yùn)營(yíng)。這些將包括存儲(chǔ)，計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)。”
他認(rèn)為我們正處于人工智能的拐點(diǎn)。他為我們提供了一些數(shù)據(jù)中心經(jīng)理應(yīng)該關(guān)注的特定領(lǐng)域：
1、自動(dòng)化交流系統(tǒng)：不僅僅是簡(jiǎn)單聊天的機(jī)器人，這些機(jī)器人現(xiàn)在能夠創(chuàng)造更好的客戶互動(dòng)和用戶體驗(yàn)。這些將進(jìn)入客戶服務(wù)應(yīng)用程序、幫助臺(tái)和其他旨在改善IT資源和服務(wù)的應(yīng)用程序。基于人工智能的分析將提供智能化的故障排除和診斷工具，數(shù)據(jù)中心可用于解決問(wèn)題，主動(dòng)性的洞察趨勢(shì)，分析預(yù)測(cè)，和進(jìn)行資源調(diào)度。
2、機(jī)器學(xué)習(xí)：可以將機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合到存儲(chǔ)系統(tǒng)的控制層，以便更輕松地監(jiān)控流量擁堵的各種原因。這使企業(yè)能夠預(yù)測(cè)潛在的脆弱環(huán)節(jié)。深度學(xué)習(xí)是基于來(lái)自數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法系列的的一部分，而不是利用特定任務(wù)算法。
Markets And Markets的AI分析師Shiladitya Chaterji表示：“用戶請(qǐng)求和數(shù)據(jù)流量可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)使用模式在不同的存儲(chǔ)位置之間傳輸。深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)人工智能技術(shù)，可以幫助優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)造更高的效率，并提供更智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)和相關(guān)服務(wù)，從而最終降低成本。”
人工智能支持的基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能通過(guò)集成GPU和其他加速器硬件（如基于AI的設(shè)備）直接為更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。使用AI創(chuàng)建智能基礎(chǔ)架構(gòu)將有助于提供更高效的數(shù)據(jù)中心，directadmin安裝，優(yōu)化配置，并通過(guò)動(dòng)態(tài)設(shè)置和自適應(yīng)功能實(shí)現(xiàn)更好的工作負(fù)載執(zhí)行。
