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使用DCIM軟件確保數據中心符合DCOI

借助數據中心基礎架構管理(DCIM)軟件有助于使您企業的數據中心能夠快速實現數據中心優化倡議的目標。

長期以來,成本效益戰略的整合和優化一直是全美國數據中心行業的企業所面臨的一大挑戰。自2010年以來,美國聯邦政府已經提供了相應的指導方針和要求,試圖降低數據中心成本,并幫助企業組織數據中心更好地利用新興的技術,同時又不犧牲正常運行時間,并降低安全風險。數據中心優化倡議計劃(Data Center Optimization Initiative,DCOI)是最近美國聯邦政府機構授權的重點,旨在優化和整合聯邦數據中心。正如2016年8月行政部門和機構負責人備忘錄(M-16-19)所述,DCOI已經取代了美國聯邦數據中心整合計劃(FDCCI),并符合于2014年頒布的聯邦信息技術采購改革法案(FITARA)的數據中心要求)。

與其前身不同,DCOI對于新數據中心的開發作出了嚴格的限制,并設定了具體的優化和成本降低目標。因此,當前全美國數據中心行業的管理人員們主要面臨著兩方面的挑戰:首先,他們必須優化數據中心以實現DCOI制定的目標;其次,他們必須在2018年9月30日之前達到DCOI標準。無法滿足功率使用效率(PUE)優化關鍵績效指標(KPI)的數據中心以及因使用年限太久或將造成管理或安全風險的數據中心將被優先考慮關閉。盡管這一截止日期正在快速的逼近,但根據美國政府責任署于2017年9月所頒布的一份報告發現,22個機構中有17個沒有計劃在截止日期前達到美國行政管理和預算局(OMB)的目標。

在本文中,我們將為廣大讀者朋友們概述DCOI,包括用于數據中心優化的相關目標和關鍵性能指標(KPI),以及如何借助數據中心基礎架構管理(DCIM)軟件來幫助數據中心管理人員優化其數據中心,以快速確保符合DCOI的合規性等相關問題。

關于DCOI DCOI

適用于所有必須遵循《首席財務官法》的企業組織機構。受DCOI約束的數據中心分為兩類:分層數據中心和非分層數據中心。DCOI將數據中心定義為至少有一臺服務器提供服務的任何服務器機房。帶有打印服務器、交換機、安全設備或其他通訊設備的房間并不被視為數據中心,也不受DCOI的約束。分層數據中心是那些為IT基礎設施、UPS、專用冷卻和備用發電機提供獨立物理運營空間的數據中心。就DCOI而言,所有其他數據中心都被視為非分層數據中心

與FDCCI相比,DCOI倡議計劃有著更為嚴格的目標和附加規則,以減少數據中心庫存和維護成本。盡管FDCCI之前的任務要求機構整理數據中心庫存清單并報告可能關閉或合并的相關設施,但這并沒有妨礙新的數據中心的建立。此外,DCOI通過確定必須實現的具體目標,進一步推動了FDCCI的進一步發展。

DCOI的目標

OMB將根據以下標準和績效指標衡量DCOI的合規性:優化:為了衡量DCOI的合規性,目前業界已經確定了5大優化指標,在本文接下來的部分中,我們將為讀者們詳細介紹其定義。

成本節約和成本規避:到2018財年結束時,行政管理的年度成本占實體數據中心的比例必須至少降低25%.關閉數據中心:截至2018財年結束時,至少25%的分層數據中心和60%的非分層數據中心必須關閉,但那些被批準作為機構間共享數據中心服務的供應商的數據中心除外。

優化KPI

下表總結了相關的優化指標。注意:服務器利用率和自動化監控僅適用于非分層數據中心

表一:分層數據中心的行政管理優化目標

使用DCIM軟件確保數據中心符合DCOI

資料來源:美國聯邦首席信息官辦公室 目標指標值。 2017年11月15日https://policy.cio.gov/metric-target-values/

DCOI合規性進展

迄今為止,DCOI的要求已經取得了有限的進展。根據美國政府責任署于2017年9月所頒布的一份報告發現,22家機構中有17家未計劃在2018年9月30日之前達到OMB的目標。同一份報告發現,在22家機構中,域名購買 directadmin購買,只有5家或更少的機構報告稱達到或超過了每項目標。值得注意的是,在服務器利用率和自動化監控指標方面進展甚微。

DCOI優化度量標準的IT儀表板有著類似的故事。雖然每個OMB指標中表現最佳的數據可能已達到或超過其目標,但總體追蹤數據仍落后于目標。例如,截至2017年11月,分層數據中心服務器利用率和自動監控所達到的百分比為1.4%,而目標則為65%.

DCIM如何幫助數據中心實現DCOI合規性

DCOI要求數據中心企業組織采用自動化的DCIM工具取代人工收集和報告數據的方法,以獲得更高的準確性和效率。但是,DCIM軟件并不僅僅是一項DCOI要求;其同時也是確保數據中心符合相關合規性的關鍵支持技術。使用DCIM軟件可以幫助您企業的數據中心收集,關聯和分析實現DCOI制定的目標所需的數據中心商業智能。

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