如今，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、運(yùn)營和維護(hù)數(shù)據(jù)中心的IT和物理支持基礎(chǔ)設(shè)施的人員面臨著許多挑戰(zhàn)。以下針對宏觀趨勢將如何影響數(shù)據(jù)中心管理人員的決策過程，以及電力基礎(chǔ)設(shè)施在最近趨勢的影響中所起的作用，這是由英特爾公司機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)和產(chǎn)品管理的高級總監(jiān)Steve Gillaspy最近提出的：
(1)高速發(fā)展和超大規(guī)模-邊緣計(jì)算和云計(jì)算正在迅速增長，導(dǎo)致新建數(shù)據(jù)中心的規(guī)模不斷擴(kuò)大，增長速度也非常快，傳統(tǒng)的建設(shè)和管理方法無法跟上其發(fā)展。
(2)超高密度 - 在提高數(shù)據(jù)中心效率的同時，盡量減少運(yùn)營支出和資本支出成本的需求正在推動整合、虛擬化和計(jì)算機(jī)容器化，而數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)者數(shù)量的增加正在推動對存儲容量的需求。
(3)新的工作負(fù)載 - 大數(shù)據(jù)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和其他新型工作負(fù)載正在對大多數(shù)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)提出越來越高的要求。
(4)新硬件 - 專用芯片現(xiàn)在正在許多數(shù)據(jù)中心部署，旨在提高吞吐量和延遲以支持新的工作負(fù)載。用于人工智能的FPGA和ASICS，用于人工智能和加密貨幣挖掘的GPU。隨著新的芯片、有不同類型的存儲、處理器和互連可供選擇和支持，這使得硬件難以實(shí)現(xiàn)“一刀切”的標(biāo)準(zhǔn)化。
宏觀趨勢影響數(shù)據(jù)中心
自2000年以來，在全球已經(jīng)看到許多公司的崛起，這些公司因互聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用程序的擴(kuò)展而取得了驚人的增長。谷歌、Facebook、蘋果、微軟、亞馬遜、優(yōu)步，以及無數(shù)公司都通過商業(yè)模式取得了令人難以置信的成功，這些商業(yè)模式依賴于無處不在的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，以及快速訪問公司擁有的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行的應(yīng)用程序。隨著大量數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，這些公司在生產(chǎn)力、能源效率和盈利能力方面都獲得了長足的飛躍，同時也面臨來自快速增長、改變工作負(fù)荷、不斷增長的存儲需求和適應(yīng)新的硬件技術(shù)的壓力。
選擇建立新的數(shù)據(jù)中心或改造現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心是當(dāng)今許多企業(yè)將會面臨風(fēng)險的決定。致力于設(shè)計(jì)、建造和運(yùn)營專門用于IT設(shè)備福利的數(shù)據(jù)中心設(shè)施，對于少數(shù)監(jiān)督和運(yùn)行的工作人員來說可能是一項(xiàng)資本密集型任務(wù)，可能無法為企業(yè)帶來回報。了解為什么需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心對于企業(yè)取得成功的結(jié)果至關(guān)重要。企業(yè)是否已經(jīng)擁有需要數(shù)據(jù)中心支持的成功產(chǎn)品或服務(wù)?該產(chǎn)品或服務(wù)的增長率是多少?用戶或客戶延遲是否敏感?如果客戶需要更多的產(chǎn)品或服務(wù)，是否提供可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施?企業(yè)能否更好地在云中構(gòu)建應(yīng)用程序，然后將其遷移到自己的數(shù)據(jù)中心?
一旦決定開始建設(shè)數(shù)據(jù)中心，美國站群服務(wù)器 亞洲服務(wù)器，大多數(shù)公司都希望盡快將新資產(chǎn)投入使用，有時甚至不知道他們將在數(shù)據(jù)中心部署什么內(nèi)容，直到建設(shè)完成后再進(jìn)行考慮。當(dāng)數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)備好配置設(shè)備時，那么下一代CPU處理器是否可以批量供貨?如果不是，一旦最新的CPU處理器可用，CPU是否可以在服務(wù)器中更換?盡可能提高投資回報率(ROI)要求數(shù)據(jù)中心在硬件到貨后立即運(yùn)行，但能效目標(biāo)決定了總是需要盡快安裝最新和最快的服務(wù)器。交貨時間短和靈活的配置是滿足許多數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的必備條件。
大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)人員和管理人員在配電架構(gòu)(480V/415V/208V到機(jī)架)數(shù)據(jù)中心概念階段早期制定標(biāo)準(zhǔn)，其中包括功率密度(每機(jī)架5/10/20/50kW)、冷卻措施(空氣、液體、浸泡、密封)、機(jī)架尺寸(42U/48U/52U/等)，以及照明等。這些參數(shù)成為企業(yè)后續(xù)決策的擴(kuò)充條件，例如哪些設(shè)備部署到機(jī)架，以及必須將多少空氣或水冷卻能力傳送到機(jī)架，以使設(shè)備可靠運(yùn)行。
同時，數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的軟件應(yīng)用程序每天都在編寫或調(diào)整。新版本或全新的應(yīng)用程序可以創(chuàng)建更多的用戶使用率，并創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)類型和新數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)量必須納入已在建的數(shù)據(jù)中心。來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或無人駕駛車輛的數(shù)據(jù)可能突然被添加到數(shù)據(jù)中心內(nèi)需要支持的應(yīng)用程序組合中，并可能轉(zhuǎn)而促進(jìn)新的工作負(fù)載，如大數(shù)據(jù)分析或人工智能(AI)被執(zhí)行。
“當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心越來越需要運(yùn)行更大、更復(fù)雜的工作負(fù)載，這些工作負(fù)載特性往往彼此截然不同，因此運(yùn)行它們的硬件要求可能會因工作負(fù)載而異，而且工作負(fù)載可能在一天甚至一小時的過程中發(fā)生變化。”Gillaspy說，“例如，一些工作負(fù)載可能需要更多的計(jì)算，或更多的內(nèi)存容量，還有一些工作負(fù)載可能需要NVMe存儲或?qū)Ｓ锰幚砥?。此外，為了降低總體擁有成本(TCO)，國內(nèi)服務(wù)器租用 服務(wù)器托管，還可能需要跨越多個工作負(fù)載在不同時間更好地利用設(shè)備。”
