為什么要備份數據庫?

我認為這個問題的答案已經很明顯了。因此，我不想回答這個問題，而是想回答另一個問題：通過數據庫備份可以預防哪些風險?實際上，自產生以來，數據始終伴隨著自然災害，電源故障，網絡故障，硬件故障，軟件故障和人為故障導致數據丟失的風險。

關鍵是，即使您的數據庫從今天的硬件錯誤，明天的閃電或明天的第二天掉電中幸存下來，也可能由于從今天起三天的失誤而錯誤地刪除了數據。

數據庫備份帶來哪些挑戰?

第一個挑戰是盤點數據庫資產。對于單個用戶，所有這些數據庫資產可能只是一個實例，即使沒有盤點，用戶也清楚地知道這些資產。但是，對于企業用戶，尤其是大型企業的用戶，由于業務多樣性，免備案主機，數據庫可以具有多個實例和各種數據庫類型。在這種情況下，運維人員需要清楚地了解不同數據庫的數量，分布，類型(生產或核心數據庫)和功能。

第二個挑戰是對備份系統的評估。盡管備份是日常的基本操作，但人們通常會發現備份在緊縮時期沒有幫助。原因是備份作為一項基本任務不會促進業務發展，只要沒有問題發生，很少有人會記住它。但是，一旦出現問題，備份立即成為公眾關注的目標。在緊急情況下，備份通常無濟于事，主要是因為人們對備份的重視程度不夠，因此對備份的投資不足。許多企業聲稱備份是頭等大事，但從未正確實施它們。

我建議您立即詢問您的技術團隊：您的備份系統真的有效嗎?

什么是有效的備份系統?

可以將不同的數據庫用于不同的目的，并且備份系統的有效性也會相應變化。根據其功能，數據庫可以分為測試數據庫，免備案主機，生產數據庫和核心數據庫。

對于測試數據庫，您必須根據其預期用途來了解數據庫的重要性。如果測試數據庫用于個人測試，則在大多數情況下，無需備份即可導入和清除數據。如果將測試數據庫用于研發，建議您啟用備份功能，并且不要低估備份的重要性。這是因為企業中的所有開發和測試人員都在測試數據庫上工作，并且單個數據問題可能立即給整個團隊造成麻煩。此外，測試數據庫可能比生產數據庫遇到更多的問題。

對于生產數據庫，首先，請確保已啟用備份功能。然后，評估備份周期是否滿足要求，例如每天進行完全備份。發生故障時，最多只會丟失一天的新數據。在這種情況下，您需要檢查備份數據的最后副本是否已還原以及備份數據是否有效。

對于核心數據庫，其重要性高于測試或生產數據庫。除上述措施外，您還需要采取其他措施。實時備份已成為企業選擇數據庫備份解決方案的必選選項，因為它可以很大程度地減少因故障而丟失的數據量。快速恢復對核心數據庫也起著越來越重要的作用。根據潛在故障的風險，您可以選擇優秀的恢復解決方案，在整個備份和恢復系統上進行常規鉆取，并采樣備份數據以測試恢復功能。我建議您制定一個策略，該策略可以自動，定期執行整個恢復過程并提供鉆取報告。

筆記：

1.不驗證備份數據的有效性甚至比不備份數據還要糟糕。想象一下，您的所有業務數據在災難中已被完全破壞。但是，當您要恢復數據時，您可能會發現備份數據已損壞，備份的文件不正確或發生了其他可怕的事情。在這種情況下，您該怎么辦?沒有驗證的數據備份解決方案可能會帶來更大的災難。您必須驗證備份內容，以確保已正確備份數據并可以將其用于恢復。不要等到為時已晚。

2.不要堅持大型而全面的解決方案。各種解決方案必須滿足多樣化的要求。特別是對于核心數據庫，必須定期備份整個實例，以防止硬件故障和實例損壞。此外，必須實時備份每個表，這通常可以將關鍵時刻的數據恢復時間減少多達90%。

3.手動或自動數據驗證均旨在驗證用于恢復的備份數據(也稱為恢復數據)的有效性。驗證恢復數據的完整性非常具有挑戰性。在大多數情況下，會根據業務特征對恢復數據和生產數據進行采樣并進行比較。或者，恢復數據庫用作輔助數據庫，并與主數據庫同步以驗證數據完整性。