在數字時代的早期，數據中心是神秘的建筑，籠罩在神秘之中。它們是巨大而荒涼的建筑，冒著滾滾的蒸汽，在遠處若隱若現。當您考慮到對于使用它們的企業而言，他們在這些建筑物內的IT運營是支持其業務的“皇冠上的寶石”時，保密是可以理解的。
一些企業選擇構建和管理自己的數據中心，而另一些企業則選擇將其IT環境外包給第三方多租戶托管數據中心來管理費用。這些早期的中心為公司外包IT環境提供了安全的數據中心空間、電力和連接（ping、電力和管道）。
從那時起，亞洲服務器，數據中心已經發展到支持新技術進步和相關日益增加的復雜性。許多提供專業知識并成為可信賴的合作伙伴，幫助企業利用虛擬化和云計算的業務優勢。
數字化轉型（也稱為數據數字化）大約在10年前以目前的形式起飛，此后一直在穩步加速。據Statista稱，“全球創建、捕獲、復制和消費的數據量預計將從2020年的約59ZB（ZB）增長到2024年的約149ZB。”
這意味著企業現在必須更加關注數字化轉型和保持敏捷。特別是在計算、存儲和連接方面的進步已經增加了他們的企業IT需求。
數據：人工智能的命脈
隨著數字化轉型的加速和全球數字經濟的形成，第三方數據中心正在通過整合人工智能(AI)和機器學習(ML)等技術不斷發展和響應。
正如SAS解釋的那樣，“雖然機器學習基于機器應該能夠通過經驗學習和適應的想法，但人工智能指的是一個更廣泛的想法，機器可以‘聰明地’執行任務。”人工智能“應用機器學習、深度學習和解決實際問題的其他技術。”AI和ML依賴大量數據來分析和提供強大的信息。
人工智能驅動的公司
實時應用AL、ML、語音識別、位置服務以及速度和身份跟蹤的能力正在支持新的應用程序和服務。我們與數字技術的交織程度是我們無法想象的。想想Netflix和亞馬遜等AI驅動的公司，它們現在是我們日常生活中的支柱。超大規模公司通常會建立自己的專用數據中心，以滿足他們對上市速度、規模、位置、經濟和物流的重要要求。
作為一家提供數據中心解決方案的公司的首席營銷官和參謀長，我發現第三方托管市場正在朝著相同的方向發展。第三方數據中心一直在通過利用AI和ML的數字化交付模型來開發和增強其服務。
根據最近的IDC調查（通過DataCenterDynamics），“72%的受訪者表示，他們對托管的使用將在未來12個月內增加。”據Gartner稱，“全球數據中心基礎設施的最終用戶支出預計將在2021年達到2000億美元，比2020年增長6%。”
數據中心的數字化轉型
相應地，一些多租戶數據中心正變得完全數字化，并采用先進技術。AI和ML的進步提高了系統的可靠性、能效和安全性，同時降低了運營成本。許多數據中心為客戶提供工具來訪問和控制其計算和存儲環境中的指標。
AI和ML正在啟用面部識別等新的數據中心服務，以識別徽章持有者，香港服務器租用，并檢測和索引對象和異常。一些數據中心還提供建立準確的客戶耗電量預測的能力，因此他們只需為自己需要的東西付費。許多公司還提供環境傳感器，分析并為客戶提供溫度和濕度指標的按需可見性，以符合其可持續性要求。
這一切都是非常新的，對于許多頭銜中帶有“IT”的商業領袖來說，這代表著未知的領域。
規模、連通性和可持續性
AI、ML和新的數字服務很酷，但對企業來說更重要的是，它們可以幫助企業迅速擴大業務規模，獲得更高級的連接。
在您尋找合適的技術和數據中心時，請考慮它們是否可以根據您的IT環境的需要快速擴展或縮減所需的空間和功率。他們是否為您使用的任何服務（如AWS、MSAzure和Google云）提供云和混合托管選項？您是否需要接入網內運營商、多條光纖路由或互聯網對等交換機？
建議
對于希望外包其IT或更換數據中心提供商的企業而言，了解數據中心提供商支持您的業務增長軌跡的能力以及他們管理您有效向客戶提供服務所需的連接級別的能力非常重要。
最好的供應商將開始與關注這些領域的問題進行對話，并將積極主動地開發映射到這些領域的解決方案。
從組織的角度和您感興趣的數據中心的特定功能評估提供商。服務和功能通常因數據中心和地區而異。
