大家下午好！下面向各位匯報(bào)一下ODCC“數(shù)據(jù)中心選址白皮書”的情況。

說起數(shù)據(jù)中心選址這件事情，大家或多或少會(huì)存在一些問題，第一，如何獲取一個(gè)城市選址相關(guān)數(shù)據(jù)，比如這個(gè)城市氣候條件，氣候溫濕度，比如他們的電價(jià)以及其它配套相關(guān)數(shù)據(jù)。第二，我們獲取到若干城市數(shù)據(jù)之后，如何對(duì)比數(shù)據(jù)優(yōu)劣。第三，我們都知道業(yè)務(wù)屬性對(duì)于數(shù)據(jù)中心選址影響很大，那么業(yè)務(wù)屬性最終如何影響選址。第四，我們?cè)谛袠I(yè)里經(jīng)常聽到各種各樣節(jié)能方案，那么應(yīng)用節(jié)能方案到底可以節(jié)能多少。如果大家碰到以上的問題，我想我們的白皮書可以給大家一些幫助。

白皮書包括的內(nèi)容，第一，鄭州電信服務(wù)器 服務(wù)器托管，提供了對(duì)18個(gè)城市200多項(xiàng)分類量化信息，有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里，我們還附帶了九種節(jié)能技術(shù)，在18個(gè)城市具體的節(jié)能測(cè)算值，所以我們的白皮書是一個(gè)非常實(shí)用的選址白皮書。第二，我們同時(shí)綜合十多位權(quán)威專家的意見，給出兩種選址模板。第三，我們最終還給出了相對(duì)簡(jiǎn)要的選址結(jié)果，最后針對(duì)兩個(gè)城市進(jìn)行深度選址。下面我們就從這幾個(gè)方面進(jìn)一步說明。

首先是選址數(shù)據(jù)庫(kù)，我們數(shù)據(jù)來源包括氣象局、地震局、國(guó)土局、國(guó)家電網(wǎng)、地方政府等等相應(yīng)權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，我們樣本對(duì)象主要是18個(gè)城市，北京、上海、深圳、廣州、哈爾濱、呼和浩特、鄂爾多斯、廈門、重慶等等，如果把這18個(gè)城市放在地圖上，基本涵蓋了全國(guó)各個(gè)區(qū)域。通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，這18個(gè)城市基本上覆蓋了全國(guó)數(shù)據(jù)中心80%以上，對(duì)于18個(gè)城市數(shù)據(jù)來源進(jìn)行大量數(shù)據(jù)收集和整理工作形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，下面我就將數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容截取出來進(jìn)行說明。

比如人均GDP的數(shù)值，我們還調(diào)研了城市大約800個(gè)機(jī)柜數(shù)據(jù)中心的數(shù)量，我們可以發(fā)現(xiàn)18個(gè)城市中，北上廣深中是占了70%左右。下面這個(gè)表是18個(gè)城市他們現(xiàn)有的機(jī)架規(guī)模，可以看到北上廣深依然是比較領(lǐng)先。這是18個(gè)城市自然條件地震指數(shù)，以及最近二十年周邊發(fā)生地震的情況。同時(shí)為了更加直觀展示這些數(shù)據(jù)，我們把表格中的數(shù)，通過一定的步驟畫在地圖上，紅色原點(diǎn)代表抗震等級(jí)防護(hù)比較高一點(diǎn)。下面是地質(zhì)災(zāi)害因素，比如各個(gè)城市一年臺(tái)風(fēng)登陸次數(shù)，因?yàn)槭沁x址氣候的因素，我們希望它的氣溫越低越好，比如像貴陽，它的日平均氣溫是15度，最熱月月平均溫度25度，最冷月月平均溫度3.5度，像這樣的城市就是比較適合做數(shù)據(jù)中心。同樣我們?cè)诘貓D里，將查閱到的按小時(shí)分布的溫度值進(jìn)行了加權(quán)和計(jì)算。

下面是濕度因素，比如相對(duì)濕度和濕量，還有其他的因素，比如雪的覆蓋比厚度等等。另外是關(guān)于電力條件里面的裝機(jī)量，因?yàn)檫x址地方要確認(rèn)的是這個(gè)地區(qū)的電力是否能夠滿足。另外如果我們具體到城市做選址的話，會(huì)找電網(wǎng)公司或者地方政府要電網(wǎng)部署圖，但是因?yàn)樯婷軉栴}，要到的可能性比較低，主機(jī)托管 深圳電信托管，可以看到像北京、上海雖然電力比較緊張，但是它的電網(wǎng)強(qiáng)壯度是比較好的?，F(xiàn)在這個(gè)表是每個(gè)城市交通設(shè)施的配套，同時(shí)我們整理得到各個(gè)城市大工業(yè)用電的峰谷區(qū)間，以及區(qū)間里面具體的電價(jià)，再加上所在城市的需量。這是我們統(tǒng)計(jì)的這些城市所在中專院校的以及金融企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量，用這些數(shù)量衡量當(dāng)?shù)氐娜瞬怒h(huán)境以及市場(chǎng)環(huán)境，最后我還針對(duì)最新的智能方案，在不同的室內(nèi)溫度，不同網(wǎng)源溫度的情況下，在這些城市測(cè)算值和CIF值，以及按照不同城市日照條件，再配備光伏發(fā)電情況下的值。所以我們把這么多數(shù)據(jù)進(jìn)行了量化，形成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)供大家參考。

我認(rèn)為選址數(shù)據(jù)中心還有以下幾個(gè)特點(diǎn)，一個(gè)是可以量化的，數(shù)據(jù)庫(kù)里面有具體的數(shù)字，而不是一般籠統(tǒng)的模式。第二個(gè)特點(diǎn)是可以查證的，這些數(shù)可以在官方網(wǎng)站上查找這些數(shù)字的準(zhǔn)確性。第三，它是可以迭代更新的，有了數(shù)據(jù)庫(kù)之后，我們還希望有個(gè)性化，多樣化的模型，這樣兩者相結(jié)合，可以得到一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)。我們把評(píng)價(jià)模型分為成本優(yōu)先型和市場(chǎng)優(yōu)先型兩類數(shù)據(jù)中心選址。將選址要素總結(jié)為12拉開項(xiàng)，25小項(xiàng)，對(duì)于成本優(yōu)先型數(shù)據(jù)中心，電力資源配套占比大概到19%，二是網(wǎng)絡(luò)配套，占比17%，三是用電成本，占到16%，最后是氣象條件13%。在發(fā)布版本里面，我們把分?jǐn)?shù)的最終結(jié)果隱去了，但是我們可以給大概的評(píng)價(jià)。比如說像貴陽、鄂爾多斯、呼和浩特、成都、中衛(wèi)、烏魯木齊、哈爾濱等城市更加適合建設(shè)成本優(yōu)先型數(shù)據(jù)中心，另外北京、上海等城市更加適合市場(chǎng)優(yōu)先型數(shù)據(jù)中心，所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)條件更加看中的話，他們會(huì)更好一點(diǎn)。這是從兩種模型角度評(píng)判的結(jié)果。同樣我們可以根據(jù)我們的選址要素得出一個(gè)結(jié)論，比如條件比較好的城市，有貴陽、中衛(wèi)，電力資源配套比較好的城市有鄂爾多斯、呼和浩特等等。對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)中心考慮的要素是不一樣的，我們白皮書里面沒有展開到所有業(yè)務(wù)類型數(shù)據(jù)中心，所以大家可以結(jié)合自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)針對(duì)自己數(shù)據(jù)中心的模型，然后得到自己想知道的結(jié)果。