雙11新物種正在讓不可能事情發生，機器智能成為了社會新生產力，機器人與人合作，既提升了效率和質量，又讓天貓雙11超級工程變得如此“輕松”。

11月2日，阿里巴巴方面透露，今年天貓雙11將有大量機器人參與超級工程中，馬來西亞主機 日本服務器，其中一個叫“魯班”的AI設計師，將為我們設計4億張商品展示廣告，讓千萬級尖貨都能被恰當呈現，德國機房主機 波蘭服務器，為消費者提供最好的產品、最好的服務、最好的創意，滿足消費者對美好生活的需要。

機器智能，正在成為天貓雙11超級工程的指揮官，借助阿里云、天貓、淘寶、支付寶、菜鳥等業務為消費者提供各種便利且高效的服務。

往年雙11，除了程序員和運營人員無法入睡之外，設計師們也難以入眠。他們會在一個叫“資源位小組”的小黑屋里面，帶領著外部供應商團隊與運營人員進行流水線作業。

海報圖上改字、換商品、調設計、發布上線都是人肉點對點溝通，每天海量的設計需求，相似風格不同配色不同尺寸的廣告.....這些設計難度不高，卻一直很煩人。

變化發生在2016年，那一年，魯班首次服務雙11，那一年，魯班為雙11制作了1.7億張商品展示廣告，商品的點擊率還提升了100%。

如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時20分鐘，滿打滿算需要100個設計師連續做300年。

魯班AI設計師

“對于消費者來說，以往雙11，只有1%的優質商品被發現，魯班讓雙11所有美好且值得被發現的商品，都能根據消費者喜好而被恰當展示。我想這是魯班為天貓雙11，為消費者帶來的真正價值。”阿里巴巴AI設計實驗室負責人吳春松表示。

魯班的“養成”就如人腦的思考過程一樣，借助圖像深度學習，增強學習，蒙特卡洛樹搜索，圖像搜索等技術，AI設計實驗室團隊為魯班建立起一套由“圖像生成”到“成果評估”組成的系統化工程。就如同普通設計師一樣，魯班從需求開始，到草圖、到框架、到細節元素、最后到系統評選最優方案，最終輸出消費者所能看到的，雙11上千人千面的最優商品展示。

魯班由學習網絡，行動器，評估網絡三部分組成，其原理是經由人工智能算法和大量數據訓練，機器學習設計，輸出設計能力。

學習網絡的基礎來源于設計師的創意設計模板和基本元素素材，設計師將大量設計素材進行結構化數據標注，最后經由魯班輸出空間+視覺的設計框架。行動器根據魯班收到的設計需求，從學習網絡中抽取設計原型，并從元素中心中選取元素，規劃輸出多個最優生成路徑，完成圖片設計。最優的評判，則交由評估網絡完成。

因此，魯班的養成，需要兩個訓練師的角色，一個負責對魯班完成最新的風格學習，讓魯班不斷進化。另一個則對魯班的設計成果進行優劣評估，告訴魯班什么樣的設計才是最好的，實現人類的智慧不斷培養出更優的機器智能。

2017年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天制作4000萬張海報能力，并且每張海報會根據商品圖像特征專門設計，換句話說，魯班設計出的海報沒有一張會完全一樣。

現在，魯班已經學會自我學習和演化，輸出設計師從未想過的優秀設計，而設計師也將有更多精力，去做更有創造力的事情。設計的人工智能化，將讓人的創造力進一步獲得釋放。