“從A到I”智慧數(shù)據(jù)中心圓桌論壇

11月3日，由中國IDC圈主辦的“從A到I”智慧數(shù)據(jù)中心圓桌論壇上海舉辦，作為第十二屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2017）的預(yù)熱活動(dòng)，吸引了上海IDC產(chǎn)業(yè)上下游的百余位行業(yè)精英參加，大會(huì)就人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。中國信息通信研究院云計(jì)算和大數(shù)據(jù)研究所工程師、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟評估認(rèn)證工作組組長曹峰應(yīng)邀參加會(huì)議，分享了人工智能浪潮下的數(shù)據(jù)中心的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)的研究結(jié)果。

中國信息通信研究院云計(jì)算和大數(shù)據(jù)研究所工程師曹峰

近幾年因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)市場發(fā)展迅猛，截至2017年7月，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）業(yè)務(wù)持證企業(yè)1322家，IDC跨地區(qū)持證企業(yè)548家，省內(nèi)IDC持證企業(yè)約774家，數(shù)據(jù)中心的市場規(guī)模持續(xù)增長，年均增速接近40％。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能的概念提出已有60多年，2016年，AlphaGo大戰(zhàn)李世石之后呈爆發(fā)式增長，從開源平臺(tái)、芯片到應(yīng)用得到廣泛關(guān)注，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對AI的投資力度不斷加大，Google、Twitter、蘋果公司、Intel、IBM、等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛收購AI公司。

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活。美日英韓等發(fā)達(dá)國家都發(fā)布相應(yīng)的戰(zhàn)略性文件為人工智能發(fā)展提供有力的支持，我國也加大對人工智能的關(guān)注度，十九大報(bào)告提出了“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的相關(guān)要求。

7月20日，國務(wù)院正式發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出三大戰(zhàn)略目標(biāo)、四大重點(diǎn)任務(wù)——人工智能+.“人工智能+”的概念，表示人工智能不再單純的作為一項(xiàng)技術(shù)，而是做技術(shù)-產(chǎn)品-應(yīng)用-服務(wù)的一系列應(yīng)用，滲透到各行各業(yè)，幫助企業(yè)獲得更多的利益。

AI+數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用趨勢及挑戰(zhàn)

人工智能正在對各行業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響，人工智能+傳統(tǒng)應(yīng)用落地，包括醫(yī)療診斷、風(fēng)險(xiǎn)投資、教育、互聯(lián)網(wǎng)金融、客服等行業(yè)，當(dāng)然，數(shù)據(jù)中心也開始將AI應(yīng)用到運(yùn)維、精細(xì)化管理中。

人工智能的“三駕馬車”，驅(qū)動(dòng)人工智能的崛起

目前，人工智能迎來了黃金發(fā)展期，一方面它對社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的影響：1.加快提升生產(chǎn)效率；2.帶動(dòng)新一輪技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資；3.加快經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新。另一方面大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展使得人工智能成為一種必然，也驅(qū)動(dòng)了人工智能質(zhì)的飛躍發(fā)展。

數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)發(fā)展的燃料。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的快速發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)，而為了滿足人工智能的發(fā)展需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理和數(shù)據(jù)分析等方面為其提供支持，也就是人工智能發(fā)展所需的養(yǎng)分，這都大大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。

算法：人工智能技術(shù)發(fā)展的引擎。也是人工智能興起的決定因素。人工智能的算法發(fā)展需要數(shù)據(jù)中心提供大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能讓預(yù)測結(jié)果做到最優(yōu)……

算力：人工智能技術(shù)發(fā)展的引擎。人工智能發(fā)展需要高速的計(jì)算能力完成任務(wù)，而隨著GPU等芯片的迅速發(fā)展，計(jì)算能力大大提升，單位時(shí)間內(nèi)計(jì)算能力也越來越快，這也是人工智能喜歡的地方。

AI+數(shù)據(jù)中心的三種發(fā)展趨勢：

趨勢1：人工智能服務(wù)平臺(tái)崛起

由于計(jì)算資源成本高、開發(fā)運(yùn)維難度大、建設(shè)周期長、業(yè)界需要類似云計(jì)算的計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、AI as a service—GPU、FPGA、算法等，越來越多的企業(yè)開始發(fā)展人工智能云服務(wù)平臺(tái)，幫助人工智能企業(yè)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新……

趨勢2：人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維、能效管理等領(lǐng)域

運(yùn)維主要依賴對各類設(shè)備和軟硬件的運(yùn)行日志，directadmin下載 美國虛擬主機(jī)，告警信息進(jìn)行模式識(shí)別，德國機(jī)房主機(jī) 波蘭服務(wù)器，關(guān)鍵字檢索等分析完成，后臺(tái)需要大量人工，而人工智能能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維智能化的目標(biāo)；能提供智能化監(jiān)控，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；人工智能能發(fā)現(xiàn)小故障并進(jìn)行定位，同時(shí)進(jìn)行故障預(yù)測，由治病向防病進(jìn)步。這很大程度上將使得數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維更加智能化，實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)中心。

電力消耗是數(shù)據(jù)中心運(yùn)行成本的重要部分，，人工智能的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心管理將降低IT能耗，減少制冷消耗，從而節(jié)省電力；智能化UPS的管理，延長壽命，為用戶提供更可靠的服務(wù)。

趨勢3：數(shù)據(jù)中心AI融合設(shè)備的興起